多源信号融合往复式压缩机故障诊断方法

针对页岩气开采中部分往复式压缩机的故障诊断仅为基于单信号的故障诊断,造成故障诊断结果的鲁棒性较低、不适用于全面监测往复式压缩机的问题,提出一种多源信号融合往复式压缩机故障诊断方法。建立多源信号融合模型,对往复式压缩机多振动信号进行有效处理;利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)自适应优化核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM),建立基于SSA优化KELM的往复式页岩气压缩机故障诊断模型,使用往复式压缩机模拟故障试验数据对该方法进行验证并与不同优化算法比较分析。分析结果表明,经SSA优化的KELM故障诊断方法能够有效提高KELM在往复式压缩机故障诊断中的分类精度,证明了该方法在往复式压缩机故障检测方面的优越性和有效性,为多信号融合情况下复杂的动设备实现精确故障诊断提供了参考。     

逆变器并联驱动新能源同步机的环流特性与稳定性分析

为了分析并联驱动方式对新能源同步机(motor-generator pair,MGP)运行稳定性和环流特性的影响,基于多逆变器并联驱动MGP的矢量控制策略,首先根据该并联驱动系统的等效电路研究了环流产生的机理,对比和分析了 MGP电流控制和逆变器环流控制在原理上的相似性,揭示了该控制方式下MGP电流调节系数可以等效地起...     

等离子体诱导乙烯吡啶修饰多壁碳纳米管富集放射性核素60Co(Ⅱ)

采用等离子体诱导方法在多壁碳纳米管(multi-walled carbon nanotubes,MWCNTs)上修饰上乙烯吡啶,获得乙烯吡啶改性碳纳米管(碳纳米管-乙烯吡啶,MWCNTs-g-VP)。用静态批实验的方法研究了pH值、吸附剂浓度和离子强度等因素对碳纳米管-乙烯吡啶富集放射性核素60 Co(Ⅱ)的影响。结果表明:引入乙烯吡啶不仅能改善碳纳米管在水溶液中的分散性,同时还能提高碳纳米管表面官能团的含量,进而提高碳纳米管对60 Co(Ⅱ)的富集效果;pH值与离子强度对碳纳米管-乙烯吡啶富集60 Co(Ⅱ)有显著影响;碳纳米管-乙烯吡啶富集60 Co(Ⅱ)的作用方式包括内层络合和外层络合。Langmuir模型拟合结果显示:在pH=7.5时,碳纳米管-乙烯吡啶对60 Co(Ⅱ)的最大富集量是13.9mg/g,相对较高的富集量说明碳纳米管-乙烯吡啶可以用于水溶液中放射性核素的富集。     

美国食物社会保障体系建设经验与启示

食物社会保障体系有利于缩小食物消费不平等,是分阶段推动共同富裕的重要抓手,也是保障粮食安全的新思路。建立食物社会保障体系有助于解决营养摄入不均衡的社会问题和提升国家粮食安全治理能力,基于食物需求侧调控降低农业生产的环境成本与经济成本。美国食物社会保障体系建设始于20世纪30年代,由美国农业部的食物与营养服务局负责实施,多元营养支持项目基本覆盖了弱势群体。此外,以食物银行为代表的社会组织发挥补充作用,政府为食物银行有序发展制定完善的法律法规。但是,美国食物社会保障体系同样存在不足,包括财政负担不断加重、资格审查过于复杂、食物消费环境仍需提升,降低了食物社会保障体系运行效率。中国应尽快设立针对弱势群体的营养支持项目,支持食物救助的社会支持发展,但要从项目目标主体、项目支持食物类型、项目实施方式上降低成本。     

基于电纺技术的PAN/TiO2纤维膜制备与催化性能探究

利用远场静电纺丝技术,以聚丙烯腈(PAN)、 纳米二氧化钛(TiO2)为原材料制备PAN/TiO2纤维膜,并对其吸附性能与催化性能进行探究.结果表明,PAN/TiO2纤维膜具有良好的吸附能力与催化性能.经过30 min吸附后,水溶液中亚甲基蓝浓度由10 mg/L降至6.95 mg/L,其吸附过程更符合拟二级动力学模型....     

里氏木霉基因组密码子偏好性研究

在不同物种中,密码子偏好性存在一定程度的差异.为了研究纤维素酶主要工业生产菌株——里氏木霉(Trichoderma reesei)基因组密码子的偏好性,对里氏木霉9352个基因的编码区进行密码子分析.结果显示,里氏木霉97％的基因GC含量为50％～68％,GC3的平均含量为70.4％.中性分析与ENC-plot分析表明...     

加快数字化电网与电力企业信息化建设解析

电网连接着能源的生产和消费,随着经济社会的发展,电网作为现代能源体系的重要组成部分,也面临着新形势。电力企业信息化建设应以创新为动力,以转型升级为方向,全面提升电网发展的质量和效益,加快数字化电网与电力企业信息化建设对于提高电网行业竞争力,增强电网抵御外部冲击的能力具有积极意义。当前和今后一段时期电网的发展将呈现出一些新特征：经济增长方式转变将加快电网的发展;电网企业经营管理水平和技术水平的提升将加速电网向智能电网转变;电力系统整体运行将实现自动化;电网企业生产和管理将更加灵活高效;电力系统运行将更加安全;电力企业价值创造能力将明显增强。因而,必须加快构建数字化电网,加强电力企业信息化建设。     

利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法

提出一种基于KL散度的结构化剪枝方法,用KL散度来衡量通道之间的差异性,并定义通道的重要因子,通过删减重要因子较小的通道来进行结构化剪枝.在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上,对ResNet进行结构化剪枝,并对比几种较为先进的硬剪枝方法,发现KL散度能发掘出卷积层中的冗余通道,剪枝后精度可能不会下降太多,在减少10％～30％网络参数与浮点运算的情况下,甚至比原始网络准确率要高0.4到0.6百分点.     

基于SWMM的城市暴雨内涝风险分析——以南昌工程学院瑶湖校区为例

为解决城市内涝问题,以南昌工程学院瑶湖校区为研究区,利用SWMM构建了暴雨洪水管理模型,模拟不同重现期暴雨情况下研究区淹没时长和积水深度的空间分布,结合高程分布对研究区进行了暴雨内涝风险区划分,并对研究区内涝成因进行了分析。结果表明：SWMM模型的模拟结果与实测结果接近,模拟效果较好;随着暴雨重现期的增加,研究区内的淹没时长和积水深度增加,遭遇50年一遇暴雨时内涝中高风险区面积相较于5年一遇暴雨时增加了12.51%,其中次高风险区面积增加了9.94%,中等和高风险区面积增加较小。研究结果可为海绵城市建设提供参考。     

氧化铅浮选新工艺的研究和应用

对难选氧化铅矿采用异步浮选流程,通过添加适宜的多元药剂,严格控制工艺参数和技术措施,在闭路实验和生产实践中分别获取:铅精矿铅品位56.45%、54.12%,铅回收率84.2%、82.50% 的选矿指标.生产实践结果表明,工艺条件合理,选别指标稳定.