基于主动服务的智能费控平台研究与应用

为提升电费回收率与客户满意度,研究搭建了一个可覆盖电费抄、核、催、收及用电服务全流程自动流转的智能费控平台,并对电费回收、用电服务两个关键业务流程进行优化重组。应用效果表明,该平台提供了一种技术先进、服务优质的用电模式,提升了企业形象和经营能力,优化了资源配置,增强了客户服务的主动性,提升了电费回收率与客户满意度。     

人工湿地净化污水过程中的生物作用

研究发现人工湿地对污水的净化是物理、化学及生物作用共同作用的结果,其中生物因素发挥了重要作用,为此对影响人工湿地净化效果的湿地植物、微生物以及湿地酶活性等生物因素的研究进展进行了总结。     

氨基膦酸改性硅胶吸附分离铂和钯

采用化学接枝法合成了氨基膦酸改性硅胶吸附剂,考察了其对溶液中铂（Pt）和钯（Pd）的吸附分离性能,测试了溶液pH值、吸附时间、初始金属离子浓度、离子强度和固液比对吸附的影响,并考察了改性硅胶吸附剂的重复使用性能。改性硅胶吸附剂对Pt和Pd的吸附主要受溶液pH值影响,而离子强度和固液比对吸附的影响不大。吸附过程符合准二级吸附动力学模型和Langmuir等温吸附方程。改性硅胶吸附剂180 min时,pH=2时对Pt的平衡吸附容量为18.5 mg/g,pH=6时对Pd的平衡吸附容量为29.9 mg/g,利用改性硅胶吸附剂不同pH值条件下的吸附行为差异可分离回收溶液中的Pt和Pd。用5 mL 0.1 mol/L HNO₃为基质的6%硫脲溶液可实现Pt和Pd的解吸,解吸率分别为99.3%和99.2%。所合成的氨基膦酸硅胶吸附材料可回收重复使用。     

双波长吸光光度法同时测定水中的钙和镁

叙述了以酸性铬蓝Ｋ（ＡＣＢＫ）为显色剂,采用双波长光谍法对钙,镁的同时测定。应用该方法可消除钙,镁的相互干扰,无需分离和加掩蔽剂。     

中职有色金属冶炼专业实训基地建设研究

依据“中国制造2025”提出的“人才为本”的基本方针和国家职业教育改革实施方案,各职业院校都在积极的建设各专业实训基地,国家中职类院校开设有色金属冶炼专业的院校不多,一些院校的该专业实训基地建设停留在表面,实训基地内设备设施老旧而且不足,无法满足当前专业的发展和实训课程的使用需求,还有一些院校没有该专业校内实训基地,单纯依靠校外实训基地供学生校外实习等。为此,针对中职有色金属冶炼这一专业的实训基地建设具有必要性,通过良好有序推进该专业实训基地的建设,能有效支持有色金属冶炼专业实习实训教学活动的开展,提升了师生在有色金属冶炼专业教学活动中实践操作动手能力,促进中职有色金属冶炼专业教学活动的系统创新,保障人才培养工作的高效化推进。该文针对中职有色金属冶炼专业实习基地建设的思想内涵进行分析,在系统探究和实践中解读实训基地建设的策略,提出实训基地的管理措施,以全面提高中职有色金属冶炼专业实训基地建设的效果,使人才培养工作的组织效能得到逐步优化。     

氨基膦酸衍生硅胶吸附剂分离铂、钯和铀

基于曼尼希反应原理,采用化学接枝法合成了氨基膦酸衍生硅胶吸附剂,考察了其对溶液中铂、钯和铀的吸附分离性能。测试了溶液pH、吸附时间、初始金属离子浓度、离子强度和固液比对吸附的影响,吸附选择性及吸附剂的重复使用性能,分析了吸附机制,并用动态柱法对模拟高放废液中3种金属离子进行了回收。衍生硅胶对铂、钯和铀的吸附与溶液pH值关系密切,离子强度、固液比对吸附的影响不大;吸附过程符合准二级吸附动力学模型和Langmuir等温吸附模型。在pH 2时,吸附剂3 h内对铂、钯的平衡吸附容量分别为18.5和19.9mg·g-1,pH 6时3 h内的铀平衡吸附容量为62.1 mg·g-1,利用不同pH条件下的吸附差异可分离回收溶液中的铂、钯和铀。受金属离子溶液化学形态控制,吸附剂对铂、钯有较好的吸附选择性。用5 ml 5%硫脲可完全解吸吸附于衍生硅胶上的铂和钯,5 ml 0.1 mol·L-1HNO3可定量解吸铀。衍生硅胶吸附材料可回收重复使用,采用双柱联合可定量回收模拟废液中的3种金属元素。     

D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法

针对D-S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,对D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,它能有效地减小伪证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险。对新的相似度函数进行分析,证明了改进算法的合理性。     

粉彩花鸟画表现形式

以工笔重彩为主要表现形式的粉彩花鸟画,通过线条、色彩、构图、造型,体现出花乌的自然情趣,产生雅俗共赏的艺术特色。     

海量数据过滤系统中匹配算法的研究

模式匹配算法是数据过滤系统的重要组成部分,其效率直接影响到海量数据过滤系统的性能.为了应对当前不断增加的网络数据量对网络安全造成的威胁,提出了一种新的模式匹配算法——改进的AC-BM算法,并将其应用到海量数据过滤系统中.改进后的算法明显减少了匹配时间,提高了海量数据过滤系统执行效率.