基于BH1417芯片的FM无线发射电路设计

本文给出了BH1417的结构、原理和特性。基于该芯片,配以简单的外围电路,即可实现FM无线发射,具有很高的可靠性和极低的功耗。     

目标红外辐射双色比值的大气传输研究

空中目标的红外辐射在大气中传输时 ,大气以及大气中的气溶胶会对红外辐射产生吸收和散射 ,从而造成红外辐射的衰减。大气对红外辐射的衰减程度可以用消光系数来描述 ,波长不同 ,消光系数也不同。红外系统测量到的目标红外辐射的双色比值也会随目标距离变化而变化。由测量到的目标在两个波段的红外辐射 ,通过一定的信号处理手段 ,可得出目标的距离、双波段红外辐射能量、红外双色比值等信息 ,以此对空中目标的识别和定位。推导了利用大气消光系数获取空中目标距离信息和红外辐射信息的公式 ,画出了典型空中目标双色比值的大气传输图。     

高斯白噪声对毫米波高分辨率雷达干扰效果研究

本文首先叙述毫米波脉冲频率步进高分辨率雷达基本工作原理,给出高分辨率一维距离像,当输入不同大小功率的白噪声时,研究其对高分辨率雷达一维距离像的干扰情况,最后给出高斯白噪声对毫米波高分辨率雷达的干扰效果。     

基于红外小目标图像库的特征识别探测研究

为了进一步提高红外小目标的识别概率,利用主分量分析法提取了小目标红外图像的主分量特征用于识别探测。在具体计算时,分析了红外小目标图像的一般特征,并建立了图像库作为训练样本。最后对训练样本进行了灰度峰值分类,并选取不同数量的小目标图像进行实验。结果表明,目标在红外图像上呈现的灰度峰值大小几乎不影响小目标的识别,而随着训练样本数的增加,识别效果越好。     

一种基于方差标记的形态学红外小目标检测算法

形态学算法在红外小目标检测上具有良好的性能,先对该算法的处理过程进行了分析,结合实际拍摄的红外小目标图像研究发现,算法在处理过程中存在很多不必要的计算,因此从提高算法的实时性出发,提出了一种基于方差标记的形态学方法.该方法首先计算图像每个像素的局部方差,然后由方差根据阈值判断条件对图像进行标记,标记完后再通过形态学算法对标记的部分进行Top-hat运算.理论分析和仿真实验表明,该方法能够极大的提高形态学的检测效率,而且对算法的检测性能有一定的提高.     

温度对红外光学系统的影响分析及消热差设计

分析了温度对红外光学系统结构参数的影响,计算了温度变化引起系统的离焦量和调制传递函数,给出了红外光学系统消热差设计的基本原理;利用ZEMAX光学设计分析软件,结合实际的长波红外光学系统,分析其在20℃,－40℃和60℃时的成像质量。分析结果表明,该系统在常温时成像质量接近衍射极限,系统全视场调制传递函数在特征频率20 lp／mm处达0.6,87.6％的能量集中在探测器的一个像元内,成像质量优良;但是当温度在－40～60℃变化时,系统成像质量急剧恶化,不再满足使用要求,在分析的基础上采用折衍射混合光学被动式消热差技术中对其进行进一步设计,经消热差设计后该红外光学系统的成像质量得到了极大的改善,全视场调制传递函数在特征频率20 lp／mm处达0.55以上,且能量分布集中,满足红外探测系统的使用要求。     

对抗反辐射导弹技术分析

对目前所用的各种对抗反辐射导弹的技术措施进行了分析，比较了它们的优缺点及作战效能。并针对反辐射导弹的最新发展——采用GPS制导和具有巡航能力的反辐射导弹，提出了几点新的想法。     

干扰烟幕中最佳消光参数的定量分析与研究

本文较为详细工也阐述了微粒散射的基本定义和定律，给出了Mie散射理论的消光模型，并采用Mie理论对干扰烟幕在不同条件下的最佳干扰粒径、最小质量、透射率等参数进行了计算，文中给出了计算结果。     

天空大气背景红外辐射建模与计算

研究天空大气背景的辐射对空中目标的探测非常重要,为此对大气辐射亮度的计算进行了建模与计算,通过对大气分层的方法得到了天空辐射亮度的计算公式,然后结合公式对吸收和散射的计算方法进行了详细的讨论,对于吸收主要考虑了水蒸气、二氧化碳和臭氧的吸收,而散射主要讨论了气溶胶的散射,最后通过典型数据对大气吸收、散射、透过率、光谱辐射亮度、辐射亮度等进行了计算,与MODTRAN软件的计算结果进行了比较,并对天空红外辐射的特点进行了分析。     

车载红外告警系统空间背景虚警源辐射特性分析

针对车载红外告警系统虚警率高的问题,研究了车载环境下典型红外告警系统的辐射环境。重点分析了空间背景辐射环境的特点,对各种空间背景辐射源在典型红外告警波段的辐射特性进行了数值计算。结果表明:车载红外告警系统的主要空间背景辐射源为太阳和天空。在3～5μm的光谱区域里,太阳辐射产生的背景干扰起主要作用,需要避免直视太阳并使太阳高度角小于29.6°。而在8～12μm的波长区域里,天空成为主要的背景辐射,需要通过选取合适的背景抑制算法进行克服。