变色伪装材料研究关键技术

变色材料是实现光学自适应伪装的关键，在阐述变色伪装材料研究概况基础上，结合自适应伪装及工程化应用的具体需求，探讨变色伪装材料研究的重点和关键技术。     

MK9卷烟机大修工作内容

几年来,我单位在对数家卷烟厂的 MK9卷烟机进行大修和改造工作中积累了一些经验。该文从关键部位的大修、轴承类的更换、原机功能的恢复方面对大修应进行的主要工作内容作一介绍,提供同行参考。     

基于深度学习的光伏发电功率预测方法研究

近几年新能源技术不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,因此准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。随着人工智能的兴起,将深度学习网络技术与功率预测相结合,可得到高精度的预测结果。为此提出一种基于长短期记忆网络的深度学习方法,建立分时长短期记忆网络模型,从而实现了光伏发电功率的预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证,有效提高了功率预测精度,具有很好的应用前景和现实的应用价值。     

BP神经网络在彩色光固化快速成型系统误差控制中的应用

用彩色光固化快速成型系统以往生产过程的工程记录数据作为样本对,训练一个改进的BP神经网络,把要加工制件的理想尺寸输入已训练好的神经网络的输入层,以该神经网络的输出层数据作为彩色光固化快速成型制造系统的三维CAD输入数据,能有效地降低集成制造系统的误差,提高彩色光固化快速成型制造精度.     

计算机模拟旁通定压系统的探讨与实践

为解决长输、大高差供热管网定压系统的安全、稳定运行问题,本文结合工程实际,对旁通定压方式进行了研究和探讨,对传统回水定压方式和传统旁通管定压方式的应用进行了分析,提出了新的计算机模拟旁通定压系统的解决方案。     

彩色快速成形制件着色误差分析

为了提高快速成形原形均匀着色效果,减小着色误差,通过激光束扫描实验研究,对彩色成形加工过程中产生着色误差的因素进行了分析,对制件平面度误差与树脂表面着色颜料的流动性之间的关系以及加工工艺的影响因素进行了研究,确定出提高着色精度的措施。     

基于Flowmaster的换热站运行研究

根据承德热力集团某换热站工程实际,建立Flowmaster模型,对实际工况进行分析,提出了优化调节方案。对不同的工况进行对比分析,发现降低流量可以显著降低水泵功耗,而降低流量导致的供热量减少可以通过提高少量供水温度得到弥补。质量-流量并调的运行方案不仅符合气温变化规律和人体作息习惯,而且可以大幅节约循环泵的耗电量。无论是对提高能源利用率、降低企业成本还是提高供热质量都十分必要。     

125MW机组煤耗高的原因分析

根据金沙125MW机组煤耗高的情况,通过分析和论述,问题主要存在煤质变差及煤粉细度较大。对受热面积灰、三次风量大、降低煤粉细度、设备改造等问题,进行了详细的原因分析,经过强化运行调整,加强设备改造。降低了煤耗,提高了机组运行的经济性。     

变电检修中传统检修模式与状态检修模式的对比和分析

近年来，随着科学技术的广泛应用，我国电力体制改革的不断深化，用电需求量逐步增长，电网规模也随之不断扩大。智能电网技术和物联网技术也跟随着普及到了电力行业。物联网技术在状态检测中的应用体现在状态检测方式和状态检测方法两个方面，物联网技术在满足电力系统安全性、稳定性及经济性方面，提高变电设备的检修与管理在电力系统中占有重要的位置，直接关系到供电质量问题，即其为状态检测的进一步分析提供了可靠的信息服务。而状态检测不仅是一项技术工作，更是一项管理工作，因此是离不开信息管理与信息决策手段的。本文通过对传统检修模式与状态检修模式的方法进行简单的介绍，简单对比和分析了两种检修方式，从而讨论在目前变电检修中常见的相关问题。