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111.
对阿帕拉契亚盆地浅志留系低渗透性砂岩进行了岩心试验,结合低涌透性砂岩的地球物理测井分析,可为预测油气藏的产能提供一些方程和准则。根据地层取心井资料:孔隙度,有效渗透率与测井曲线结合而推导出的方程可以估算出渗透率值。 相似文献
112.
113.
为研究粗骨料类型、空心率、长细比和偏心距对方中空夹层钢管陶瓷再生混凝土柱偏压力学性能的影响,进行了16根试件的偏压试验,其中粗骨料类型分别为废弃陶瓷和天然碎石。试验结果表明:所有试件均表现为弹塑性失稳破坏;试件的极限承载力和抗弯刚度随长细比和偏心距的增大而降低,其中中空夹层试件的极限承载力高于实心试件的相应值;陶瓷再生混凝土试件展现出了较好的延性和变形能力,其极限承载力与普通混凝土试件接近。使用有限元软件对试验进行模拟,模拟得到的荷载-跨中挠度曲线整体与试验曲线接近。采用T/CCES 7—2020和DB 36/J001—2007分别对中空夹层试件和实心试件极限承载力进行计算,计算结果接近试验值。 相似文献
114.
基于MLP神经网络的分组密码算法能量分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着嵌入式密码设备的广泛应用,侧信道分析(side channel analysis,SCA)成为其安全威胁之一。通过对密码算法物理实现过程中的泄露信息进行分析实现密钥恢复,进而对密码算法实现的安全性进行评估。为了精简用于能量分析的多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)网络结构,减少模型的训练参数和训练时间,针对基于汉明重量(HW)和基于比特的MLP神经网络的模型进行了研究,输出类别由256分类分别减少为9分类和2分类;通过采集AES密码算法运行过程中的能量曲线对所提出的MLP神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该模型在确保预测精度的前提下能减少MLP神经网络84%的训练参数和28%的训练时间,并减少了密钥恢复阶段需要的能量曲线数量,最少只需要一条能量曲线即可完成AES算法完整密钥的恢复。实验验证了模型的有效性,使用该模型可以对分组密码算法实现的安全性进行分析和评估。 相似文献
115.
对国内外高取代度磷酸酯淀粉的研究最新进展进行了较全面地综述,尤其对工作原理、制备方法及对取代度的影响因素做了详细地阐述,并对其应用进行了展望。 相似文献
116.
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118.
119.
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