工控机在发动机涂装生产线的应用

介绍了PLC和研华工控机在发动机涂装生产线的使用.以及PLC的联锁控制及上位机监控的程序设计.     

磁灶陶瓷

磁灶,是个古老而又新兴的陶瓷工业重镇。它位于福建省晋江县的西北部,北距全国著名的侨乡、历史文化名城泉州13公里,西接南安,南邻厦门,东滨台湾海峡,坐落于素称五坞十八曲的梅溪两岸。磁灶,因盛产陶瓷而得名。从已发掘的古窑址证实,早在1500多年前的南朝,磁灶就开始生产各种精美的陶瓷器皿了。唐宋时期,泉州是通往世界的“海上丝绸之路”的起点,磁灶的陶瓷器便通过泉州港(当时亦称“刺桐港”)源源不断运往日本、东南亚和阿拉伯国家。因此,磁灶古窑址     

玉米滴灌水肥一体化条件下土壤水分迁移规律试验研究

通过春玉米测坑试验,在不同水氮耦合条件下,研究玉米拔节期、抽雄期和灌浆期土壤水分时空变化特征与迁移规律。结果表明:不同水氮耦合试验处理土壤水分变化趋势一致,不同滴灌灌水量对灌后2～6 d内土壤60 cm深度的平均含水量影响较大;灌水施肥后6～10 d,高水灌溉试验处理和低水灌溉试验处理的每天土壤质量含水率消退量差值较小。在玉米拔节期、抽雄期和灌浆期的灌水后2～10 d"高水+氮"耦合试验处理的土壤质量含水率消退量比"低水+氮"耦合试验处理分别提高了36.1%、43.5%和15.8%。     

以元数据服务为核心的MIG信息集成与服务框架

为满足新一代信息化战争中集成陆、海、空、天、电等全方位、多军种信息,建立协同作战网络及一体化战场环境的需求,提出了面向军事信息网格（MIG,military information grid）的信息集成与服务框架．该框架纵向分为资源层、基础网格平台服务层、元数据服务层、应用服务层、用户层,其中应用服务层按服务内容的不同横向又分为数据、信息、知识服务三层结构．阐明了元数据服务在框架中的核心位置及作用,分析了框架实现的若干关键技术,对我国MIG建设中信息集成与服务技术方案有一定的参考作用．     

TTRank:基于倾向性转变的用户影响力排序

近年来,不少学者从回复关系的角度分析用户影响力,但存在回复关系稀少、帖子内容被忽视、不能动态更新等问题.为弥补这些不足,提出了一种基于倾向性转变的用户影响力分析方法.先计算帖子的影响力,再提出"局部回复链"的概念,引入间接回复关系计算方法,增加了帖子之间的回复关系;然后对局部回复链,分析用户倾向性变化的过程,得到用户影响他人和受影响的程度,最终获得用户在指定范围内的影响力排名.该算法与10种经典的影响力分析算法对比以及实例分析的结果,说明该算法能从其他角度更好地刻画用户形象.     

一种微博用户情感影响者发现模型

情感在微博网络中传播并感染用户,对微博网络甚至现实世界都有重要影响.发现具有情感影响力的用户(情感影响者)对社会管理或制定市场策略等具有重要意义.本文建立了包含两种节点(用户,微博)和三种关系(转发,关注,发帖)的异质微博网络,利用微博情感相似性和用户情感行为相似性将其转化为只包含用户节点的同质网络,进而在该网络中使用随机游走模型发现情感影响者.贡献包含以下方面:利用微博情感相似性和用户的情感行为相似性验证了本文所构建微博网络的情感同配性,确认了情感影响在该网络中存在;提出EmotionRank模型用以寻找情感影响者;基于微博数据的实验结果有效验证了该模型的有效性和优越性.     

我国赤泥的生产及回收利用现状

赤泥是铝土矿提取氧化铝过程中产生的废弃物。赤泥中含有较多的碱,会造成土地碱化,严重时会影响地下水源。此外,回收赤泥中含有的大量有价金属也有一定的经济效益。通过查阅相关文献,本文综述了我国赤泥的生产现状,总结了赤泥的回收应用情况,并对赤泥的再利用前景做出展望。     

电信社群网络中介度的网格并行算法及调度算法

为了解决电信社群网络中介度(图的一个几何量)计算中的海量计算问题，研究并实现了高性能网格并行计算方法。该算法采用层次性的二分法分割数据，能在较短的时间内完成大规模社群网络图的各个顶点中介度计算。为了提高计算的加速比，还提出了一种改进的网格并行调度算法，采用动静态结合的方法来平衡负载。论证表明，改进算法的加速比、并行效率和平衡度都有提高，计算用时与网格上并行计算处理器数目成近似线形关系。     

遗传演化SPA流失预测算法及并行化

随着电信行业竞争日益激烈,基于数据挖掘的客户流失预测对于电信运营商提升客户服务质量具有重要意义。为提升客户流失预测效率和提高预测模型的泛化能力,引入人工智能的遗传演化思想改进了基于心理学扩散模型SPA(spreading activation)的流失预测算法,提出了基于遗传演化的流失预测算法GASPA(genetic algorithm basedSPA)。GASPA在演化中能自主学习和优化模型参数,通过在真实电话呼叫数据和短消息数据上实验,发现GASPA在精确度上性能优于固定步长方法,在Lift曲线值上性能优于SPA,显著提高了SPA的Lift曲线值,增强了SPA的流失预测效果。为处理海量电信数据,实现了在云计算平台上的并行化方案M-GASPA(MapReduce-GASPA),在提高GASPA可处理数据规模的同时降低了运行时间。     

复杂网络可视化研究综述

当今万维网、社会关系网等复杂网络的规模迅速发展，一方面导致人们很难用数字和表格来对这些复杂网络进行全局规划和管理，另一方面复杂网络包含了非常丰富的信息资源但都难于被发现。可视化技术提供了有效的方法来理解复杂网络的结构并从中挖掘有效信息。本文全面介绍了复杂网络可视化技术的研究进展，讨论了可视化布点算法和压缩算法，并介绍了若干具有代表性的复杂网络可视化工具、列举了复杂网络可视化技术在相关领域的应用。