非平衡数据训练方法概述

现实世界中数据分类的应用通常会遇到数据非平衡的问题,即数据中的一类样本在数量上远多于另一类,例如欺诈检测和文本分类问题等.其中少数类的样本通常具有巨大的影响力和价值,是我们主要关心的对象,称为正类,另一类则称为负类.正类样本与负类样本可能数量上相差极大,这给训练非平衡数据提出了挑战.传统机器训练算法可能会产生偏向多数类的结果,因而对于正类来说,预测的性能可能会很差.本文分析了导致非平衡数据分类性能差的多方面原因,并针对这些原因列出了多种解决方法.     

基于代理的分布式UPT系统

本文在分布式智能业务运行环境基础上,结合动态聚合的概念,提出了一种UPT系统的代理体系结构,它不仅能够很好支持个人通信的多个方面,而且还有助于第三方保护问题和业务属性冲突问题的解决。     

新一代电信业务支撑系统软件体系结构的研究

对新一代电信业务支撑系统的需求及其在新一代电信运营支撑系统中的定位进行了研究, 提出了新一代电信业务支撑系统软件体系结构, 包括功能框架和逻辑结构, 并进一步讨论了新一 代电信业务支撑系统在实施中的难点和有待解决的问题.     

电信运营支撑系统中产品客户化的分析与实现

根据电信市场上用户对产品进行客户化定制的需求, 分析了构成电信产品的主要属性, 并对电信业务中品牌、产品、资费套餐之间的关系进行分析, 得出了相关实体关系模型, 目的是基于该实体关系模型给出在电信运营支撑系统中实现产品客户化的解决方法.     

SIP协议栈的实现与应用

简要介绍了会话初始化协议(SIP)的基本内容,提出了基于JAVA语言的SIP协议实现方案,设计了SIP协议栈的层次模型结构、二级并发机制和同步机制,讨论了SIP协议栈在PINT系统的应用.     

MCM-49分子筛合成异丙苯催化剂侧线放大研究

用硅溶胶为硅源、偏铝酸钠为铝源、六亚甲基亚胺为模板剂分别在100 L、1 000 L晶化釜进行动态合成MCM-49分子筛,并对其进行X射线衍射、扫描电子显微镜和NH3-程序升温脱附等表征。在温度为135~140℃、苯与丙烯摩尔比为2.5、丙烯体积空速1.0 h-1,苯循环比为6~8条件下,在生产装置的侧线上运行了5 760 h。结果表明,MCM-49分子筛合成异丙苯催化剂性能较好。     

研华工控机在客车整车喷烤漆房的应用

介绍了PLC和研华工控机在烤漆房的使用,以及PLC的联锁控制及上位机监控的程序设计。     

基于计算节点和转发节点的WSN自组织聚簇算法

针对无线传感器网络（WSN）中数据计算需求和由簇首负载过重引起的热点问题和能量空洞问题,提出基于计算节点和转发节点的自组织聚簇算法（SCATN）,对簇首功能进行分解,以计算节点满足数据计算需求,以转发节点进行数据转发,并通过分布控制解决热点问题和能量空洞问题.聚簇过程采用自组织方式控制功能节点的生成、分布,从而解决分布不均匀和连接性问题.同时,普通节点自主更换归属簇以及时、细粒度地调整计算节点负载.仿真实验结果表明,与现有几种聚簇算法相比,SCATN算法可有效地提高网络生存时间,增加基站的吞吐量,降低丢包率.     

保护隐私的逢低买入拍卖协议及其推广

针对当前互联网上流行的逢低买入拍卖机制,利用分布式ElGamal加密方案的同态引理在半诚实模型下设计了一个不使用拍卖行的拍卖协议,使买家在不泄露各自信息的情况下共同计算出成交价,并对协议的正确性和安全性进行了分析,然后对该协议进行了一般化推广,提出了一个安全多方计算中的基本问题——安全区间分布问题,给出了该问题的通用解决方案,并探讨了该方案在实际中的应用.