基于大数据的配电网运行线损异常诊断模型构建

该文针对当前配电网运行线路损耗异常无法甄选异常候选集且诊断不精准的问题，构建配电网运行线损异常诊断模型。采用了一种新的自适应函数，获取最小碰集的线损电量。通过长短时记忆网络方法预处理线损电量数据，获取日线损序列。结合最小二乘支持向量机将序列转变为优化求解问题，通过求解参数构建线损异常诊断模型。计算测试结果与实际结果之间线损误差，确定线损严重程度。由算例仿真结果可知，该模型线损电量统计结果与实际数据存在最大为0.1 MW的误差，说明使用该模型诊断结果精准。     

基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价

提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价，并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后，采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明，RF模型与XGBoost模型性能相近，但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理；易损性评价中人口密度的权重值最大，高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。     

玩具声压级测量方法研究与测试装置的设计

玩具声压级测量是为了减少高强度连续和脉冲声音对儿童听力的损害。在研究分析国家玩具安全标准GB 6675.2-2014测试方法的基础上，设计开发了一种自动化程度高、操作简便的玩具声压级测试装置，解决了传统测试方法依靠手工操作的局限性。该仪器包括控制系统、测试底座、活动杆、横向、纵向和高度调节机构等，具有麦克风定位准确、测试精度高、重复性好等优点。     

煤层气田数智化关键技术与应用

<正>煤层气田数智化的核心特征1999年以来，国内油气田陆续将数字化作为企业重要发展战略，随着传统能源业务与新一代人工智能技术的深度融合，数智化成为当前及未来的发展方向。煤层气勘探开发具有气井分布广、地形多样、单井投入低、人均管井数量多等特点，需要持续强化数字化、智能化技术在勘探开发、