基于克隆选择聚类的入侵检测

提出基于克隆选择的模糊聚类算法，将该聚类算法用于网络入侵检测。针对入侵数据的混合属性改进距离测度的计算方法，实现了对大规模混合属性原始数据的异常检测，并能有效检测到未知攻击。在KDDCUP99数据集中进行了对比仿真实验，实验结果表明算法对已知攻击和未知攻击的检测率以及算法的误誊率都是理想的。     

欠定模型下源信号及混合矩阵动态变化时的盲分离

提出了一种改进的两步法实现欠定模型下信源及信道动态变化时的盲分离。首先通过实时的观测信号,基于稀疏域二维最小偏差角判断混合矩阵的变化时刻,进而估计动态变化的混合矩阵并获得实时的源数目;再采用基于伪提取矢量的方法恢复动态的源信号。在源信号的恢复中,使用常规的基于线性规划的欠定盲分离方法,以进行对比。结果表明,该方法能处理信源及信道动态变化时的欠定盲分离,并且分离速度比基于线性规划的方法快数十倍。仿真结果表明了该算法的良好性能。     

疫情期间基于教学共同体的精准在线教学设计——以C语言程序设计课程为例

分析在线教学面临的实际问题以及影响教师线上教学和学生在家学习效果的主、客观因素,结合信息化教学工具,准确定位在线教学过程中的各类学习个体及其学习状态和学习效果,阐述如何通过分类、分层的教学指导和干预,实现基于教学共同体的模块化精准在线教学模式,实现翻转课堂教学,提高学生的学习效果。     

视频质量增强模型加速算法

提出了一种应用于视频质量增强算法的动态结构性剪裁算法Maskcut,它可以有效提高基于深度学习的视频质量增强算法的运行速度。Maskcut是一种通用的剪裁思路,支持绝大多数的基于卷积神经网络(CNN)深度学习网络模型的剪裁加速。基于原模型中已经训练好的参数数据,Maskcut使用一种针对剪裁加速的二次训练策略来进一步微调参数,从而在保证模型有效性损失不大的同时,缩短模型运行时间。以一种先进的视频质量增强算法——多帧质量增强2.0(MFQE 2.0)为目标,Maskcut剪裁后可以快速达到峰值信噪比(PSNR)指标损失低于1%、时间缩短10%以上的加速指标。     

欠定情形下语音信号盲分离的新方法

提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出了一种伪提取矢量的概念,通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信号。在源信号的恢复过程中,还使用了经典的基于线性规划的欠定盲源分离方法。结果表明：该方法由于在信号的各采样点处无须优化,在源信号的分离过程中,分离速度要比基于线性规划的方法快数倍,且分离精度不低于基于线性规划的方法。仿真结果表明了该算法的良好性能。     

非均相催化湿式氧化活性红2BF的研究

以Fe/AC为催化剂、O2为氧化剂的非均相催化氧化体系处理偶氮染料活性红2BF,考察了反应温度、氧分压、废水pH、催化剂投加量等因素对降解效果的影响。结果表明,染料初始质量浓度为400 mg/L时,在温度150℃、氧分压0.5 MPa、pH=3、反应时间60 min、催化剂投加量为4 g/L的最佳条件下,活性红2BF色度几乎完全去除,TOC去除率达94.21%。     

胶质红假单胞菌的摄磷能力

研究了富磷培养基中胶质红假单胞菌的摄磷能力以及光照、pH、外加碳源和缺磷环境对胶质红假单胞菌摄磷能力的影响。结果表明,该菌在富磷培养基中具有较强的摄磷能力,在光照、微好氧条件下有较好的摄磷能力,其生长的最适pH在7.2左右,缺磷环境可导致该菌的过量摄磷现象发生。     

电动汽车IC自助能源补充系统设计与研究

文章重点讨论了电动汽车IC自助能源补充系统的设计。为体现真正意义的自助,将整个系统的设计基于Ic卡的使用和管理技术,软件管理系统使用vb和access进行开发,笔者重点描述其中数据库的设计。在该系统的管理下,能源补充站作为电动汽车的基础设施,可以实现快速方便的充电过程,为电动汽车市场普及创造了条件。     

基于激素调节免疫网络聚类的入侵检测系统

生物体的内分泌系统是一个高度进化的智能系统,通过激素调节着生物体的神经、免疫系统。受其启发而得到的人工内分泌系统具有强大的调控机制,将其内分泌激素用来调节人工免疫网络的抗体种群进化过程,利用亲合度函数动态调节抗体的克隆规模和网络压缩的规模,充分发挥优秀个体的先进特性来刺激亲合度成熟,并能动态调控种群规模,实现自适应、智能化的网络学习,尤其当样本集边界模糊以及存在噪声样本时,该网络依然可以通过自适应调节有效聚类。最终进化出一个小规模网络来映射原始入侵检测数据集的内在结构。最后,利用图论中的最小生成树对网络结构进行分析,获得描述正常和异常行为的数据特征,得到入侵检测系统的正常模型,由此构建出入侵检测系统。通过在KDD CUP数据集的对比仿真实验,验证了该系统的有效性和可行性,以及对未知攻击的检测能力。     

ICP-OES测定机顶盒电源线中铅的不确定度评定

运用JJF1059.1-2012《测量不确定度评价与表示》中的分析方法,对ICP-OES测定电视机顶盒电源线中铅含量方法所建立的定量数学模型进行了不确定度评定.包括分析实验过程中的不确定度来源,并对不确定度的分量进行了评定和量化,计算了合成不确定度和扩展不确定度.结果表明,电视机顶盒的电源线的铅含量W=48.03 mg/kg,其中扩展不确定度为3.2 mg/kg,在置信概率为95％时,铅的含量可表示为(48.03±3.2) mg/kg.