基于Copula函数的失效概率灵敏度分解方法

针对工程结构中输入变量存在相关性的失效概率灵敏度分析问题,通过引入Copula函数对输入变量联合概率分布进行描述,可将失效概率灵敏度分解为独立灵敏度和相关灵敏度。针对失效概率灵敏度的计算问题,可将失效概率的偏导数计算转化为边缘概率分布函数和Copula密度函数的核函数计算。通过对常用的概率分布以及Copula函数进行推导,可以得到其核函数的解析表达,进而直接用于失效概率灵敏度的计算。通过数值算例和工程算例对所提算法的合理性进行了验证。     

基于失效概率偏导数的局部与全局混合灵敏度分析

基于失效概率偏导数的局部灵敏度与矩独立的全局灵敏度定义了一种新的混合灵敏度指标,该灵敏度指标不仅继承了传统的矩独立灵敏度的优点,而且反映了矩独立灵敏度和基于方差的灵敏度之间的内在联系。针对该矩独立的混合灵敏度指标计算量大的问题,该文首先将其转化为基于方差的混合灵敏度指标,然后利用能够高效计算条件矩的态相关参数(SDP)法进行求解。为了进一步提高计算效率,该文建立了基于重要抽样和截断重要抽样的SDP方法。算例结果验证了该文所提指标的合理性及所提方法的准确性。方法方法     

散装红土镍矿取制样方法研究

针对红土镍矿的地质化学特性,结合我国进口的红土镍矿主要为高铁低镁的褐铁矿型特点, 参照ISO、中国和日本相关制取样标准,通过大量现场试验的统计数据,建立了精密度较高、科学可行的散装红土镍矿取制样方法。用该方法对一船由印尼进口的红土镍矿制取样,然后进行检测,根据样品中镍、铁、水分检测结果得到的制取样方法精密度（β_S）值和总精密度（β_SPM）值均较小,且符合货物的品质波动规律,表明制得的样品具有较好代表性和可靠性,方法可用于我国进口的红土镍矿取制样。     

新时代中国能源安全分析及政策建议

能源安全对于保障国家经济发展和人民生活具有重要作用,我国进入新时代赋予了能源安全更为丰富的内涵。新时代能源安全内涵主要包括可获取性、可支付性、可高效清洁利用性和政府能源治理能力4个方面。本文基于新架构对中国能源安全现状进行了分析,可以看出当前我国能源安全状况良好,但仍然存在风险。为更好的提升未来能源安全水平,我国应推行深入能源供给侧改革以及促进能源协同发展等政策。     

固相微萃取-气相色谱-质谱联用法检测物流过程中液态乳质量

目的建立固相微萃取-气相色谱-质谱联用法检测物流运输前后液态乳质量。方法利用顶空固相微萃取,结合气质联用技术和吹扫捕集法分析液态乳制品中挥发性成分,检测牛奶中的氯仿和脂质降解程度。结果液态乳制品样品中有7种挥发性成分具有指示作用,主要是醛和酮;使用顶空分析能够量化氯仿污染物,脂肪分解的程度可以通过测量游离脂肪酸来量化。结论脂肪酸酶解产物可作为液态乳制品物流过程质量控制的生物标志物,固相微萃取的灵敏度和重现性满足液态乳制品物流过程的质量控制的要求。     

一种中文词句的快速检索算法

介绍了一种中文词句快速检索算法，该算法将中文文献正文转换成文献中每个汉字的位置索引列表。根据位置索引列表信息能够快速查找出用户关心的某个词句在文献中出现的位置，并将该词句所在的句子或者上下文信息提交给用户。     

国军标GJB65B与GJB2888A的差异

文章以国内应用最广泛的国家军用标准GJB65B-1999《有可靠性指标的电磁继电器总规范》为主线详细介绍了我国最早制订军用电磁继电器国军标和现行有效版本的功率型电磁继电器国军标的差异,对这两项标准在实施过程中的一些相关问题进行了指导性的论述。     

NaBH4水解产氢用Co3O4包覆多孔陶瓷制备及表征

高比表面积的微纳米催化剂有利于NaBH₄水解产氢,但物理团聚导致了应有催化位点的掩盖。为此,本文以催化剂包覆多孔陶瓷为研究思路,分析了ZIF-67和海泡石的微观结构、晶型,抛光废渣的热稳定性,三者进行复配、共混、压制和烧结成型多孔陶瓷,研究了其微观结构、烧结前后重量变化率和吸水率,探究催化NaBH₄水解产氢过程中其结构稳定机制。结果表明,ZIF-67热解提供Co₃O₄催化位点和孔隙空间,纤维状海泡石与抛光粉体在烧结过程相互熔融搭接形成高孔隙率的稳定结构,使得在催化过程中多孔陶瓷表现出高稳定结构。     

固相微萃取-气相色谱法结合感官评价建立液态乳在物流中酸败的预测方法

乳制品在物流过程中可能受环境或人为原因导致酸度增加,产生异味,质量下降,需要一种方便精准的方法来检测乳制品质量。本文利用固相微萃取和气相色谱法结合感官评价建立检测和预测液态乳制品在物流过程中酸败的分析方法。由评审员根据感官评定参考标准,对牛奶样品进行评分;通过固相微萃取和气相色谱法(Solid Phase Microextraction and Gas Chromatography,SPMEGC)测定牛奶中的短链游离脂肪酸(free fatty acids,FFA)(C4-C12)浓度和酸度值(Acidity value,ADV),检验FFA浓度和ADV值与感官评估的相关性。使用逐步多元线性回归将不同酸度样品的FFA和ADV数据进行回归分析。结果表明短链脂肪酸浓度和酸度值与酸度感官评分存在相关性;逐步回归确定牛奶中酸败风味强度方程,对19种商业液态乳制品进行酸度分数测定时,一种样品发生明显地酸败,显示了模型的预测能力,对于所测试的样本,预测准确率为100%。本研究通过固相微萃取-气相色谱法结合感官评价建立的预测液态乳在物流中酸败的方法快速、准确,适合评估液态乳制品的质量。