基于生物视觉机制的图像特征点检测方法

特征点检测性能对于后续图像分析和理解起着关键的作用,基于视觉感受野以及信息流反馈等视觉机制,提出了一种图像特征点检测新方法。利用感受野自调节特性构造简单细胞感光层,对卷积运算所获取的高斯差异结果进行特征点粗检测;利用脉冲信息流的反馈机制进行冗余点的剔除,最终获得视觉注意机制下的代表性特征点。在图像旋转角度为30°、60°、90°,尺度变换因子为0.8、0.9、1.1和1.2时,新方法在最终特征点数量均显著少于传统算法的情况下,图像特征点一致性稳定性结果较优,该方法将为生物视觉机制及其在图像处理中的应用提供崭新而有效的思路。     

基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究

传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。     

基于混沌理论的机器嗅觉研究

针对人工嗅觉仿真系统,研究动物嗅觉系统所拥有的高灵敏度和抗强干扰的能力.根据混沌理论,分析了混沌嗅觉系统实现的可能,在此基础上,提出了混沌传感器电路并分析了其测量原理,设计了混沌系统的符号动力学空间,将原混沌空间转换为距离空间,实现了参数空间、轨道空间以及距离空间的映射转换.研究表明,基于混沌理论的机器嗅觉系统具有混沌系统所固有的高灵敏度,同时克服了混沌轨道非一致性、非平衡性以及不稳定性带来的影响,可实现高精确度测量.     

基于直方图判别的细胞图像分割

最优阈值的选取是细胞图像分割中的核心问题，单一的分割方法往往不能适用于各种疏密不一的细胞图像。针对传统的阈值分割方法不能有效地解决稀疏细胞图像分离的问题，该文利用图像直方图的统计特性，提出了一种极小阈值点的搜索方法。并在对直方图进行统计分析的基础上，自动选取恰当的(方法来对不同类型的细胞图像进行分割。实验表明，通过这种方式处理的细胞图像分割效果较好。     

基于时频增强和谱熵的语音端点检测技术

该文提出了基于时频增强和谱熵的语音端点检测算法。该算法对带噪语音在频域利用谱减法去除宽带加性噪声，在时域去除由谱减带来的残差噪声从而对语音进行了增强。对增强后的语音利用谱熵特征进行端点检测。实验结果表明，该算法快速有效，具有较强的抗噪能力，特别适合低信噪比的语音端点检测。     

基于多重耦合降噪的混沌测量研究

混沌测量系统对噪声的敏感性很高,为了增强其抗噪声干扰的能力,提高系统的测量精度,该文提出对混沌测量电路进行多重耦合.从理论上推导了该方法的可行性,并且通过实验进一步从序列符号距离和线性度两方面进行比较,结果表明经过多重耦合的混沌测量电路,与未耦合以及相邻耦合的测量系统相比,具有更强的噪声抑制能力.因此在耦合测量系统中,系统耦合强度与其噪声抑制能力成正比,在相同个数测量电路参与耦合的情况下,本文所提出的多重耦合方式可以使测量系统得到较优的测量精度及稳定性.     

聚氨酯废料化学回收综述

针对聚氨酯废料(PUW)资源化利用程度低,易造成二次污染等问题,开展化学法回收聚氨酯废料的研究,探讨了PUW、醇解剂(ALC)和催化剂(CAT)的种类以及反应温度、反应时间、PUW/ALC质量比和ALC/CAT固定配比等关键因素的影响规律,研究表明,典型PUW的降解效率由高至低分别是弹性体软质硬质;甘油因其价格低,且有助于提升PUW再生产品性能,在ALC中得到了广泛的应用;同时,对比于传统胺类、亚锡类CAT,碱金属氢氧化物和碱金属盐类不仅表现出较高的催化效率(2～10倍)和降解效率(70%～80%)还能降低反应温度(20～30℃),尤其是碱金属盐类CAT还有助于增强再生产品的可塑性和降低副产物含量;最后,适宜的反应温度(160～200℃)和反应时间(2～3 h)以及一定的PUW/ALC质量比(1∶2～1∶3)和ALC/CAT固定配比(多元醇和胺类/碱金属氢氧化物化合物)能够有助于实现较高的PUW降解效率(70%～90%)。     

神经元动作电位模式分类的小波时频分析方法

对神经元动作电位进行模式分类是植入式脑机接口研究的前期关键问题。考虑到来自不同神经元的动作电位在时域或频域特征上的相似性,引入小波分析在时频域上对动作电位进行特征描述。首先以db、sym、bior三类小波函数系为例,分别获取了动作电位的高维小波系数特征;然后对特征分量进行非正态分布特性的KS检验,以实现特征降维;最后通过非监督的K均值方法完成动作电位聚类。实验结果表明：在神经信号噪声水平为0.05dB、0.1dB和0.15dB时,各小波基的分类性能略有不同。其中sym5小波性能突出,动作电位错分率基本稳定在1.21%～181%。最后与主成分分析法(PCA)进行了分类性能的比较,进一步证实了小波时频分析方法(sym5小波)在抗干扰性和稳定性方面的优势。     

耦合混沌系统时空动力学的模拟研究

研究了相同结构的混沌系统耦合后所得到的新系统的时空动力学行为及其系统特性.通过计算机仿真得到了耦合系统的分岔图和Lyapunov指数;在系统初值受噪声干扰的情况下,对混沌轨道偏移的均方根误差值与参与耦合的混沌子系统数量之间的关系进行了研究.计算机仿真结果证明,耦合后得到的新系统仍然是混沌态的,因此,它依旧保持了对初值的敏感性;但同时降低了混沌轨道指数漂移的不稳定性,在一定程度上抑制了噪声对系统初值的干扰.     

基于云模型的油库建设项目工程造价控制研究

建设工程总价的确定和投资的有效控制,不仅是建设项目管理的重要组成部分,而且与投资机构的经济效益直接相关.以某油库4种不同建设方案(Mi,i=1—4)为实例样本,构建了项目成本评价指标体系;在此基础上,通过云模型引入技术经济分析,建立了分级标准,采用熵权法确定了所有基层指标的权重;最后,基于云模型发生器对4种建设方案进行...