基于灰色关联分析和GeoMAN模型的光伏发电功率短期预测

准确预测光伏发电功率对电网调度具有十分重要的意义.该文提出一种基于灰色关联分析和GeoMAN模型的光伏发电功率短期预测方法.首先,利用灰色关联分析对某地区多光伏电站进行空间相关性分析,选取与待预测光伏电站高度相关的周边电站;然后,基于GeoMAN模型动态提取待预测光伏电站的时空特征和外部气象因素,GeoMAN模型采用编解码结构,利用编码器动态提取待预测光伏电站的站内特征和与周边相关电站的站间空间特征,利用解码器提取输入变量的时间特性,并融合晴空指数和数值天气预报动态输出光伏发电预测功率;最后,采用实际光伏电站进行案例分析,结果表明该文所提出的预测方法与传统LSTM模型相比,实现了更高精度的光伏发电功率短期预测.     

Recovery of gallium from phosphorus industry flue

The flue dust generated during electric furnace production of elemental phosphorus was investigated for the recovery of gallium. Then the flue dust was slurried with water and blended with concentrated sulfuric acid, followed by ageing. The gallium in the dust was thereby converted to soluble sulfate. The factors affecting the dust curing were investigated to understand the process chemistry of the pretreatment. The optimal curing conditions are determined as follows: the mass ratio of dust to water and acid is 1 : 1 : 1, ageing temperature and time are 200℃ and 2h, respectively. Almost all the gallium available to acid dissolution in the dust, about 90% gallium, can be extracted by leaching the cured dust at 80℃ for 1h.     

黄磷电炉电尘浆提取镓的预处理

根据在电炉还原炼磷过程中,磷灰石中的镓在电尘浆中高度富集,成为可供利用的镓资源,提出了一种提取镓的预处理技术:用浓硫酸熟化电尘,将其中的镓先转化成水溶性化合物,再从预处理物料中浸出镓.考察了预处理过程中电尘的化学和矿物学变化以及影响镓提取率的因素,并给出了适宜的预处理条件;在最佳质量比电尘:水:硫酸=1:1:1,200℃下熟化2 h.实验结果表明,在优化条件下将预处理的电尘在80℃浸出1 h,镓的浸出率可达90%以上.     

冷拔内螺旋凸筋管拔制力上界法探讨

利用上界法推导了冷拔内螺旋凸筋管拔制力计算式。实验表明,理论计算值与实测值较吻合,可为冷拔内螺旋凸筋管的拔制设备选型提供理论依据。     

WSN中基于被动端到端的故障链路集推断算法

为了节省故障定位所需的网络能耗,给出了基于被动端到端的启发式贪婪故障链路推断算法.该算法基于被动端到端的数据建立故障链路推理模型,推断网络中最可能故障的链路集.使用端到端的数据计算各条路径的丢包率,通过与阈值的比较对路由矩阵进行简化,目的是去掉根据端到端的数据可以判定为好的路径.由于该推理模型需要各条链路的故障概率,通过简化矩阵的方式优化算法LIPM(loss inference based on passive measurement),给出了推测效果更好的LISC(loss inference based on passive measurement and set-cover)算法.仿真结果显示,新算法具有更好的精确度和运行效率.最后,迭代计算各条链路的权值,通过每次选择最优权值的链路并删除包含此链路的路径,直到所有的故障被解释为止.通过仿真验证了新算法具有更好的故障覆盖率.     

基于奇异谱分析的DGPS浮标海面高测量误差研究

在高度计绝对定标实验中,利用差分GPS(Differential GPS,DGPS)浮标进行现场海面高测量得到的海面高(Sea Surface Height,SSH)序列之中,除了包含有由风浪引起的高频噪声外,还包括了仪器误差造成的影响。前者可通过低通滤波方式消除,而后者由于是全频段的白噪声,不能通过低通滤波的方式消除。通过研究奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)的方法,确定了嵌入维数和截断长度的选取准则,并对其进行仿真,验证了该方法在消除海面高序列的仪器误差噪声中的有效性,同时也验证了嵌入维数和截断长度选取准则的有效性。最后,利用该方法处理了某次DGPS浮标实验获得的海面高序列,处理结果与原始序列相比较为平滑,且在精度上有一定的改善,验证了奇异谱分析方法的有效性。     

一种基于FPGA的高精度大动态数字延迟单元的设计

本文提出了一种数字延迟单元的设计方案,该方案能够实现0.1ns的延迟度精度和10ms的动态范围,通过调节该方案的工作参数可以很方便的实现更大的动态范围。该电路在Virtex5系列的FPGA上实现,其核心由粗延时单元和精延时单元两部分组成,粗延时单元采用计数器法实现,精延时单元的核心由IODELAY基元构成,语言代码通过了FPGAdv软件的综合和仿真。目前该单元电路已成功的应用在卫星雷达高度计的地面回波模拟器上。     

基于视动追踪技术构建偏侧空间忽略康复系统

偏侧空间忽略是脑卒中常见的一种注意障碍型并发症,临床实践中广泛使用的观察量表和纸笔评估存在缺乏精确度和高假阴性结果等问题。基于视动追踪技术构建了用于偏侧空间忽略评估和协同康复系统,并通过健康志愿者与脑损伤偏侧空间忽略患者验证了所构建系统的性能。健康志愿者和患者对游戏目标坐标的控制范围没有显著性差异(t=1.448,p>0.05)：单纯眼动模式下,患者注视点在纵向分布上的离散程度显著性高于健康受试者(t=-7.70,p<0.001);手-眼-脑协同模式下,健康受试者的欧式距离在实验中显著性小于患者(p<0.001),所有受试者的欧氏距离都随实验次数的增加而显著增大(p<0.05)。在连续7天的单纯眼动模式中,患者的欧式距离在后3天显著减小(p<0.05),且在随后的手-眼-脑协同模式下仍保持改善效果（欧式距离未反弹）。综上,基于视动追踪技术的偏侧空间忽略康复系统实现了对偏侧空间忽略患者动态评估的数据可视化,通过实时监督患者的注意力提高了患者的依从性。     

傅里叶变换差分求和性质的案例教学法

连续时间信号的傅里叶变换性质是信号与系统课程中一项非常重要的内容,但学生往往将注意力集中在性质的理论推导和具体表达形式上,忽略了性质背后的物理意义和具体的工程应用。本文以音乐的幅度谱、雷达动目标显示和图像平滑处理为例,介绍如何从物理意义和工程实践两个方面加深对傅里叶变换微积分性质的理解。     

基于FPGA与DSP遥测声压谱分析装置设计

为压缩飞行器遥测系统运行过程中的数据传输量,设计了遥测声压谱分析装置。设计基于FPGA与DSP双核架构,配合流水线作业的设计理念,采集信号的同时进行数据时频转换,并实时将数据处理结果传输给外部设备。噪声信号声压谱密度(SPL)算法运用1/3倍频程的方式选择噪声的频率带,采用快速傅里叶变换法(FFT),极大地降低运算量,缩短数据转换时间,从而实现数据传输的实时性。测试结果表明,该数据预处理装置算法的误差小于3.4%,设计具有良好的实时性和稳定性,具有较高的实用价值。