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在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D—Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D—Rake(Decorrelating Rake)检测器中,构成一种变步长D—Rake,称之为VD—Rake(Variable step—size Decorrelating Rake)检测器。该检测器能克服原D—Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D—Rake检测器的性能。 相似文献
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针对传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)空分复用发射天线数目识别方法要求对于非合作方接收天线数目大于发射天线数目,以及特征寻找困难的问题,提出了一种基于卷积神经网络的MIMO空分复用发射天线数目识别方法.通过单天线接收目标信号,采集数据,再由卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)训练和测试.网络用发射端信号经过空时编码后表现出的不同特征识别发射天线数目.仿真和实测数据验证了CNN对于发射天线数目识别的效果,在信噪比大于15 dB时识别率可以达到85%. 相似文献
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在无线网络安全和可能存在的射频设备管理应用范围内,针对多个发射同种射频信号的高度相似射频设备的分类识别问题,提出了一种信号双谱与改进的残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)的射频指纹识别方法.首先,将采集到的不同设备的信号做双谱变换得到双谱等高图并打上设备标签,再使用搭建好的改进残... 相似文献
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结合相位谱补偿的调制域谱减法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有谱减法面临增强语音可懂度低且引入"音乐噪声"的问题,提出了一种结合相位谱补偿的调制域谱减法。首先将语音分解到若干频带,以同一频带不同时间的幅度谱为输入,通过傅里叶变换得到调制谱,然后采用谱减法修正不同频带的调制幅度谱,有效抑制了背景噪声,同时利用反对称函数补偿调制相位谱,进一步降低残留噪声,提高了语音可懂度。主客观实验结果表明,在不同噪声及信噪比情况下,本文方法能明显抑制背景噪声和"音乐噪声",同时处理后的增强语音保持良好的语音可懂度,改善了主观感知质量。 相似文献
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为了提高双选择性衰落信道下滤波多音(FMT)多载波系统的性能,从子载波调制角度出发,提出了一种连续相位调制-滤波多音(CPM-FMT)联合调制方法。该方法首先将比特数据流串并转换后进行CPM映射,接着对映射后的信号进行重组,然后进行FMT调制。在接收端首先将接收的信号进行FMT解调并进行逆重组,然后进行CPM解映射恢复出比特数据流。实验结果表明,CPM-FMT联合调制方法优于传统调制的QPSK-FMT方法,在误码率为10-3时,白噪声信道下性能最大提高了10 dB,时间频率双选择性衰落信道下性能提高了5 dB,同时该方法对多谱勒频偏具有良好的稳健性。这表明CPM-FMT方法能显著提高FMT系统在双选择性衰落信道下的性能,可应用于高速移动环境下的宽带无线传输系统。 相似文献
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针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并由结构不同的两个分支网络进行分类识别,同时对这两个任务进行联合优化训练并相互促进学习。实验中使用6个不同的路由器进行验证,结果表明相比于单任务模型的识别方法,多任务模型所用的训练时长和模型所占内存均比两个单任务模型之和少,同时对辐射源个体、调制方式的识别率分别平均提高了1.17%和3%。 相似文献