剩余电流动作断路器用于漏电(触电)的保护

一、概述电,被广泛应用于工业、农业、交通、国防、通讯以及家庭生活等领域。一方面它为人类的生产发展和生活提供了能源;另一方面,电又有它的危险性——可能造成电气火灾和使人体遭受电击(触电),对生产设备、人民生命财产带来严重损害,甚     

基于RBAC的用户授权管理模型的设计与实现

在分析RBAC授权模型原理的基础上，提出了用户-权限组-权限的授权管理模型，并利用PowerDesigner进行了数据模型（CDM和PDM）的设计，最后详细阐述了基于VB和SQL Server的材料信息系统中用户授权管理的实现。该授权管理模型的设计与实现具有有很强的通用性。     

涤纶树脂废料在聚酯绝缘漆中的应用

由涤纶树脂废料生产１７３０聚酯高强度绝缘漆，降低了生产成本，利用了废品，取得了较好的经济效益和社会效益。     

IMC-PID tuning method based on sensitivity specification for process with time-delay

To overcome the deficiencies addressed in the conventional PID control and improve the dynamic performance and robustness of the system,a simple design and parameters tuning approach of internal model control-PID(IMC-PID) controller was proposed for the first order plus time-delay(FOPTD) process and the second order plus time-delay(SOPTD) process.By approximating the time-delay term of the process model with the first-order Taylor series,the expressions for IMC-PID controller parameters were derived,and the...     

多变量系统的PID 控制器设计

针对多输入多输出系统,提出一种基于微粒群算法的灰色系统预测PID 控制算法．该方案将多 输入多输出系统转化成若干个多输入单输出子系统,使用多变量一阶灰色模型GM(1;N) 预测出每个子系统的 输出,实现了多输入多输出系统的对角解耦．然后用微粒群算法优化PID 控制器的参数,用优化后的PID 控 制器对每个子系统进行控制．对两个典型的多变量控制过程进行了仿真,结果表明,这种控制方法超调量较 小,鲁棒性强,响应速度快,抗干扰能力强.     

基于IVC Studio的破损硅片检测系统设计

在光伏工业中,硅片的质量对光伏组件的性能有着重要的影响,破损硅片的检测是保证硅片质量的重要措施之一。针对现有破损硅片检测系统效率低,自动化程度不高等问题,引入人机交互的思想,采用了德国西克公司的IVC-2D硬件平台,选择背光光源和智能相机作为系统的核心设备,并基于该公司IVC Studio软件平台,根据硅片检测的需求,设计了合理的检测算法,分别处理硅片线段、导角等的检测,实现了破损硅片的缺陷判断与处理。实验结果表明该系统效率高,易于操作并且具有良好的可靠性。     

一种自构建神经网络的内模控制方法

针对非线性过程,提出了一种基于自构建神经网络的内模控制方法(Internal Model Control,IMC)。采用自构建算法实现神经网络的结构学习和参数学习,在被控过程内部模型和控制器模型的辨识过程中,该网络能够根据给定的判定条件自动增加神经元节点,以满足辨识精度的要求;为了防止网络学习过拟合,基于灵敏度方法对神经网络隐层节点进行修剪删除;网络的参数学习采用梯度下降法。自构建算法可以有效地避免普通神经网络内模控制方案中网络结构难以确定的问题,仿真结果表明,该控制系统有良好的跟踪性、鲁棒性和抗干扰性。     

糙米在低温高海拔地区的储藏试验研究

利用低温高海拔地区的自然条件,采取低温季节自然通风和高温季节保温密闭措施,对糙米储藏环境及其品质进行了研究.结果表明:仓内低温环境控制良好,可以实现糙米安全储藏3 a.糙米储藏3 a后,脂肪酸值增量为13.7 mg/100 g,年平均增量为4.6 mg/100 g,变化幅度基本满足设定的变化要求(变化幅度≤5 mg/100 g.年,脂肪酸值≤37 mg/100 g),符合籼稻储存品质轻度不宜存(≤37 mg/100 g)的要求.糙米发芽率略低于稻谷,但差别不大.糙米储藏3 a与同期储藏的稻谷相比,食味品质变化不大;糙米水分未降低,反而有所升高,达到了预期的目标.     

基于神经网络的自适应内模PID控制方法

针对典型的工业过程控制对象,提出了一种基于神经网络的自适应内模PID(IMC-PID)控制方法.传统的IMC-PID控制器只有一个可调参数,可方便的调整闭环系统的响应速度和鲁棒性.但当控制对象参数发生变化或系统中存在不确定性因素时,则需要重新整定IMC-PID控制器参数.所提出的方法通过神经网络的在线学习功能实时地调整IMC-PID控制器参数,以增强系统的鲁棒性和控制性能,其中BP算法用于调整神经网络的权值,以保证控制系统的误差最小.仿真结果表明了它的有效性.     

微型计算机控制的芯片自动测试系统

一、概述用电子计算机或微型计算机实现对集成电路芯片的自动测试,是提高集成电路芯片测试效率的重要手段。以前,集成电路的计算机辅助测试,大多采用中小型电子计算机来实现,这不仅成本高,而且可靠性也低,不易维护与使用。由于微型计算机具有高可靠性,使用灵活,结构简单,功耗小,成本低廉的优点而日益广泛地应用于各个领域,在集成电路自动测试方面,也采用了微型计算机控制。中小规模集成电路芯片的自动测试,对计算机的要求并不高,只要有一定的输入输