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71.
链路预测是网络分析与挖掘领域中备受关注的研究方向.链路预测算法所预测的网络中的缺失连接实际上是一种数据挖掘的过程,而推断的将来可能产生的连接则与网络的发展演化相关.因此,如何提高链路预测的精确度是一项有意义且具有挑战性的研究.基于自我中心网络分解和社区聚类的最新研究,提出一种基于自我中心网络结构特征和网络表示学习的链路预测算法(Ego-Embedding).Ego-Embedding将原网络转换成角色图,再结合网络的微观结构信息和上下文信息重构嵌入过程,为每一个节点学习一个或多个向量表示,使向量表示更准确地描述网络节点信息,从而提高链路预测的精确度.在3个公开数据集(Facebook,PPI-Yeast和ca-HepTh)上进行实验仿真,并使用AUC作为评价指标,仿真结果表明,算法Ego-Embed-ding的表现均优于5个实验对比方法(CN,AA,Node2vec,M-NMF和Splitter),且最高将链路预测的错误率减少了约47%. 相似文献
72.
通过对IP数据网络的分析,阐述了其在电网调度自动化中的实际应用,对构建一个标准化、系统化的数据通信技术平台具有参考价值。 相似文献
73.
电缆是现代社会人民生产、生活的必要条件,那么电缆的安全性就是企业安全的前提和基础保障。所以电缆的安全性是企业顺畅发展的前提和基础,有一定的重要作用。 相似文献
74.
螺纹联接抗拉疲劳性能对螺纹联接的可靠性和使用寿命有着十分重要的影响,因此,如何提高螺栓的抗疲劳性能已引起了专业工作者的重视。以科学试验为依据,提出了提高螺纹联接件抗拉疲劳寿命的措施和方法。 相似文献
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控制螺栓联接预紧力的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
预紧力的控制已成为螺纹联接的重要问题之一。以科学试验数据和理论分析为依据,对扭矩法和扭角法两种拧紧工艺进行了分析与比较,旨在提高螺纹的联接质量。 相似文献
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通过引入EPDM-g-MAH、SEBS-g-MAH和POE-g-MAH三种相容剂进行硅橡胶-苯并噁嗪树脂二元体系的相容性增强改性研究,探讨了相容剂对硅橡胶/苯并噁嗪树脂复合材料力学性能与微观结构的影响。进行了拉伸强度、断裂伸长率和SEM等方面的检测和分析。实验结果表明:三种相容剂均能使硅橡胶-苯并噁嗪树脂二元体系的力学性能有明显的提高,当加入SEBS-g-MAH时,二元基体材料拉伸强度由2.74MPa增加到3.90MPa;当加入POE-g-MAH时,断裂伸长率可达672.61%。拉伸强度提高了27.84%,达3.50 MPa;当加入EPDM-g-MAH时,断裂伸长率由274%升至700.05%,效果最佳。通过扫描电镜分析了断面微观结构为苯并噁嗪树脂与硅橡胶基胶形成了较为规则的椭球状,没有明显的界面存在,加入相容剂能明显改善硅橡胶与苯并噁嗪的相容性。 相似文献
80.