分形理论引导的图像临界差异感知阈值估计

目的 图像的临界差异（just noticeable difference,JND）阈值估计对提升图像压缩比以及信息隐藏效率具有重要意义。亮度适应性和空域掩蔽效应是决定JND阈值大小的两大核心因素。现有的空域掩蔽模型主要考虑对比度掩蔽和纹理掩蔽两方面。然而,当前采用的纹理掩蔽模型不能有效地描述与纹理粗糙度相关的掩蔽效应对图像JND阈值的影响。对此,本文提出一种基于分形理论的JND阈值估计模型。方法 首先,考虑到人眼视觉系统对具有粗糙表面的图像内容变化具有较低的分辨能力,通过经典的分形理论来计算图像局部区域的分形维数,并以此作为对纹理粗糙度的度量,并在此基础上提出一种新的基于纹理粗糙度的纹理掩蔽模型。然后,将提出的纹理掩蔽模型与传统的亮度适应性相结合估计得到初步的JND阈值。最后,考虑到人眼的视觉注意机制,进一步考虑图像内容的视觉显著性,对JND阈值进行感知一致性修正,估计得到最终的JND阈值。结果 选取4种相关方法进行对比,结果表明,在注入相同甚至更多噪声的情况下,相较于对比方法中的最优结果,本文方法的平均VSI （visual saliency-induced index）和平均MOS （mean opinion score）在LIVE （Laboratory for Image&Video Engineering）图像库上分别提高了0.001 7和50%,在TID2013（tampere image database 2013）图像库上分别提高了0.001 9和40%,在CSIQ （categorical subjective image quality）图像库上分别提高了0.001 3和9.1%,在基于VVC （versatile video coding）的JND图像库上分别提高了0.000 3和54.5%。此外,作为另一典型应用,开展了感知冗余去除实验。实验结果表明,在保持视觉质量的前提下,经过本文JND模型平滑处理后的图像,其JPEG压缩图像相比于原图直接JPEG压缩得到的图像能节省12.5%的字节数。结论 本文提出的基于分形维数的纹理粗糙度能够有效刻画纹理掩蔽效应,构建的纹理掩蔽效应与传统的空域掩蔽效应相结合能够大幅提升图像JND阈值估计的准确性和可靠性。     

基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测

分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型。首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组合得到立体显著图;然后,利用立体显著图加权得到立体图像视觉舒适度感知特征;最后,通过支持向量回归构造视觉舒适度预测函数,建立视觉舒适度感知特征和主观评价值之间的关系模型,从而预测得到立体图像视觉舒适度客观评价值。实验结果表明,本文评价方法的Pearson线性相关系数值达到0.79,Spearman等级相关系数值达到0.81,表明提出的模型更加符合人眼视觉特性,得到的客观评价值与主观感知具有较高的一致性。     

基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法

针对立体视频传输中右视点整帧丢失,提出了一种基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法。首先通过丢失帧视点内和视点间相邻帧的运动信息,估计丢失帧的运动区域与静止区域;然后利用视点间的全局视差,将丢失帧运动区域进一步划分为遮挡边界区域和非遮挡边界区域,并对遮挡边界区域和非遮挡边界区域分别采用运动补偿预测和视差补偿预测进行恢复,而对静止区域则直接采用帧拷贝的方法恢复丢失信息。实验结果表明,本文算法有效提高了所恢复的立体视频丢失帧图像的主客观质量。     

伊敏电厂汽轮发电机进相运行的实践与分析

结合伊敏电厂发电机的进相运行试验,针对进相运行电气质量的计算,进相运行的静态稳定性,失磁保护与低励限制的整定配合问题进行分析。     

平面双栅型离子栅晶体管的逻辑功能研究

离子栅晶体管作为一种新型半导体器件，因其低电压、可多栅调控的特点以及在化学传感和类脑器件方面的运用而备受关注。由于离子栅具有侧向长程调控的能力，十分有利于制备成平面双栅的结构，进一步利用两个栅极输入对离子与沟道内电子耦合情况的调控，可以实现独特的逻辑输出。为了更好地实现该功能，采用射频磁控溅射制备了铟镓锌氧(IGZO)沟道和铟锌氧(IZO)电极，以聚电解质材料——聚苯乙烯磺酸钠(PSSNa)作为离子栅介质制备了平面双栅型离子栅晶体管。在测量其晶体管基本电学特性的基础上，通过对双栅调控机制的研究，首先实现了与逻辑(AND)的输出，再利用负载电阻后反相器的非门(NOT)作用，将两者结合，形成与非逻辑(NAND)输出，从而证明离子栅晶体管在平面双栅结构下仅需简单的器件和电路就能实现多种基本逻辑功能。