实现滚珠丝杠螺母副高速化的技术措施

分析了滚珠丝杠螺母副高速化存在的问题，提出了实现滚珠丝杠螺母副高速化的几点措施。     

用胴体指标估测平均日增瘦肉量的方法研究

本文根据杜洛克和“杜长大”两个瘦肉型猪群的测定资料，对猪平均日增瘦肉量（简称日瘦肉量）的胴体估测方法进行了研究。性能测定结果表明，全期日瘦肉量为杜洛克216克／天，杜长大225克／天。测定期日瘦肉量为杜洛克293克／天。相关分析结果表明，全期日瘦肉量与测定期日瘦肉量和全期日增重的相关系数分别为0．85和0．92，呈强正相关。用逐步回归法筛选出根据胭体指标估测日瘦肉量及相关指标（瘦肉量、使肉率）的6个最优回归方程，为减少日瘦肉量研究和测定工作的难度提供了有效方法。     

最近邻注意力和卷积神经网络的文本分类模型

随着自然语言处理(NLP)的不断发展,深度学习被逐渐运用于文本分类中.然而大多数算法都未有效利用训练文本的实例信息,导致文本特征提取不全面.为了有效利用对象的实例信息,本文提出最近邻注意力和卷积神经网络的文本分类模型(CNN-AKNN).通过引入基于加权卡方距离的最近邻改进算法训练文本,构建文本对象的注意力,然后将注意力机制与卷积神经网络相结合实现全局特征与局部特征的提取,最后通过softmax函数进行文本分类.本文采用搜狗新闻语料库、中山大学语料库以及英文新闻语料库AG_news进行大量实验,结果表明本文所使用的改进算法相较于基准算法效果更优,更有利于提取模型的隐含特征.     

结合TFIDF的Self-Attention-Based Bi-LSTM的垃圾短信识别

随着手机短信成为人们日常生活交往的重要手段,垃圾短信的识别具有重要的现实意义.针对此提出一种结合TFIDF的self-attention-based Bi-LSTM的神经网络模型.该模型首先将短信文本以词向量的方式输入到Bi-LSTM层,经过特征提取并结合TFIDF和self-attention层的信息聚焦获得最后的特征向量,最后将特征向量通过Softmax分类器进行分类得到短信文本分类结果.实验结果表明,结合TFIDF的self-attention-based Bi-LSTM模型相比于传统分类模型的短信文本识别准确率提高了2.1%–4.6%,运行时间减少了0.6 s–10.2 s.     

基于优先级的智慧道路无线网络资源预留模型

在智慧道路系统中,为区分不同类型和不同服务质量需求的数据流服务,提出一种基于优先级的资源预留模型。对不同服务质量需求的数据包进行优先级分类,放入不同的优先级队列,通过调度算法决定选取哪些数据包进行发送。当节点竞争得到信道后,采用资源预留机制抑制其他竞争节点的发送,直到剩下的相同优先级的数据包发送完毕。实验结果表明,该模型可有效地减少碰撞几率,提高信道利用率,并实现对不同优先级数据流的服务区分。     

无线传感器网络中多目标优化节点部署模型

针对多跳无线传感器网络中数据采集只采用单目标优化策略带来的问题,提出了一种基于多目标优化的可移动sink节点部署模型.该模型以网络能耗最小和数据延迟最小为优化目标,采用多目标线性规划方法获得节点部署的较优解,在能量消耗和数据收集延迟中取得平衡.仿真结果表明,该模型能够给决策制定者提供更优的无线网络数据采集方案,提高了数据采集的质量.     

改进蚁群算法在移动自组网中的研究

为了解决移动自主网移动节点快速移动导致封包遗失率高的问题,提出一种改进的跨层蚁群算法CAARM。该算法通过MAC跨层计算和预测节点距离,利用前向蚂蚁携带的封包信息进行路由查询,动态地探测移动网络中下一Qo S可靠的节点并进行节点切换,同时采用按需路由机制周期性地进行维护路由。实验结果表明,该算法通过增加一定的传输延时,有效地减少了封包遗失,并且能维持较小的节点切换开销,适合于数据可靠性要求较高的移动自组网络。     

基于引力搜索的室内自适应RSSI定位算法

针对室内接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)定位精度较低,无法实现动态跟踪参数变化的问题,将改进的引力搜索算法(GSA)应用于RSSI定位中.先利用极大似然估计得出定位模型的参数,再使用最小二乘法计算估计结果,最后利用引力搜索算法对估计结果和参数进行优化.该算法具有收敛速度快,精度高等优点.实验结果表明,该算法不仅能够提高定位的精度,而且能够实现动态跟踪RSSI定位数学模型中的参数变化,从而提高了其对环境变化的自适应能力.     

一类三角形几何不等式的自动证明

讨论了一类只含三角函数的三角形几何不等式的自动证明问题。运用代数方法将其有理化,在不新增加根式的条件下将问题转换为一个二元多项式不等式的证明,设计的基于胞腔分解和实根分离的算法实现了二元多项式不等式的自动证明,输出的证明过程可以手工验证或借助一些数学软件进行理解。实验表明上述算法对一大批具有相当难度,特别是关于三角函数的几何不等式十分高效,并且能够解决三角形内角的任意有理倍数函数的不等式机器证明问题。     

基于SOA的区域内高校校际间网上资源共享和协作服务模式研究*

为了提高高校资源的利用率,利用当前各高校信息化工作的成果,提出了一个基于SOA的Web服务组合的校际间资源共享协作服务的方案。该方案立足各高校已建成业务系统,对原有功能进行Web服务封装,利用Web服务复用,通过工作流引擎驱动业务流程的模式,满足校际间逻辑业务的新需求。该协作服务模型有别于高校内部应用整合的系统集成方案,是一种松耦合的业务功能组合模式,高校内原有业务系统的升级改造不会影响校际间的逻辑业务功能的实现。该成果适用于新建业务与原有业务没有严格上下级关系的应用场景。