钴基合金/TiN陶瓷复合硬面涂层的制备及性能

在316L不锈钢基体表面分别采用等离子喷焊和离子镀膜技术制备了钴基合金/TiN陶瓷复合涂层,对复合涂层的成分、结构、表面硬度及高温抗水蒸汽氧化性能进行了表征和分析。结果表明:该复合涂层利用氮化钛陶瓷层的超高硬度解决了钴基合金耐磨性不足的弱点,而钴基合金涂层对陶瓷层形成了良好的支撑,涂层的硬度呈梯度分布;同时TiN陶瓷涂层显示出优异的高温抗水蒸汽侵蚀能力,对提高球阀的使用寿命具有很高的实用意义。     

浅谈计算机网络安全防范

本文从网络及网络安全防范的特点出发,分析了网络安全防范的一系列的方式,变化,特点,以及对人们生活的危害;提出了目前在网络安全防范中需要关注的几个问题。     

红石水电站厂房的机组诱发振动及抗振加固研究

红石水电站机组振动诱发厂房振动，造成厂房立柱开裂。通过系统的数值分析与试验研究，结论认为，振源为机组与厂房共振。在此基础上，提出了厂房抗振加固方案。本文对加固方案进行了计算和试验探讨，从避免共振、提高厂房结构刚强度、以及保证厂房运行安全的目标出发，提出抗振加固的设计方案，并对实施后的效果进行了分析论证。     

高寒地区水稻田本田期节水灌溉优化设计

文章根据绰勒灌区索格营子、好力保灌域的土壤质地与气象条件,选择水稻田本田期节水灌溉栽培模式2个方案进行比选。方案二由于用水量少、水分生产效率高等优点作为采用方案。     

吉庆食品年糕为首

中国人传统上凡事讲究图个吉利，在饮食上也不例外，逢年过节、过生日、结婚、祝寿、乔迁、升迁等等喜庆之时，都少不了要吃象征吉祥的吉庆食品，而吉庆食品之首，就应该数年糕了。为什么我们逢年过节、喜庆欢宴上讲究吃年糕呢？这个习俗是从什么时候开始的呢？说起它的来历，这里面有个小故事，话说公元前514年，正是春秋战国时期，群雄争霸，天下大乱。当时吴国的君主阖闾为保护国家安全，命大臣伍子胥筑城，以御外敌。大城修造得非常宏伟坚固，吴王很满意，将其命名为“阖闾大城”。十余年后，吴王阖闾去世，其子夫差即位。夫差不听忠臣…     

无规共聚聚丙烯高速挤出流变性能

采用恒速型双毛细管流变仪对比研究了无规共聚聚丙烯PPR-4220,PPR-2400的高速挤出流动规律及挤出特征;通过动力学分析(DMA)探究了无规共聚聚丙烯分子结构特点.结果表明:无规共聚聚丙烯挤出压力基本保持稳定;其零长口模挤出物出现周期性螺纹,相应地,长口模挤出物出现规则状扭曲;随挤出速率升高或熔体温度降低,螺纹周期变长,螺槽深度加深.DMA结果表明,与均聚聚丙烯相比,无规共聚聚丙烯损耗因子较大,从损耗峰的宽度来看,其宽度也较大,其玻璃化转变温度也较早出现.     

乳粉蛋白氮数字图像检测方法的研究

分别采用三氯乙酸沉淀法和数字图像法对人为添加水解蛋白的乳粉中蛋白氮的含量进行了测定,结果发现数字图像法不受其影响,与三氯乙酸沉淀法测定结果具有较好的一致性,因此,数字图像法可以应用于乳粉蛋白氮的检测。该法与三氯乙酸沉淀法相比,具有快速和简便的特点,更加适合在乳粉流通领域中应用。     

虚拟增广S-N曲线样本的投射法

为解决小子样条件下结构疲劳可靠性的有效评估问题,利用正态分布和标准正态分布之间的相互转化关系,在对数疲劳寿命服从正态分布和同破坏率的前提下,建立了虚拟增广S-N曲线样本的投射法模型。通过实例验证,该投射模型估算的带可靠度的安全寿命与真实试验结果的平均误差一般在5%以内。在显著度小于等于0.05时,用F检验和t检验验证了投射样本和真实试验样本无显著性差异,表明可以用投射法得到的虚拟样本代替真实试验样本参与后期的疲劳统计分析。     

古典名著宴功夫在吃外

中华民族上下五千年悠久、灿烂的古老文明，给我们炎黄子孙留下无比丰厚的文化遗产。在浩如烟海的中华古籍中，《红楼梦》、《三国演义》、《西游记》、《水浒传》等古典文学名著，以其强烈的震撼力和独特的感染力影响了我们一代代的中国人，从理想抱负、价值取向、情感追求，到思维方式、行为模式和生活理念，无不体现出其深刻的影响。正因为如此，从古至今，对古典文学名著的研究一直没有停止过。随着研究的不断深入、研究范围的不断扩展，自８０年代以来，以古典文学名著为基础衍生出来的“红楼宴”、“三国宴”、“水浒宴”等古典名著宴…     

混凝土开裂对巨型水电站主厂房动力特性的影响

以三峡右岸电站某机组段厂房为例，利用有限元方法，分析了裂缝的存在对厂房自振和受迫振动特性的影响。采用了三种简化的裂缝处理方案，并针对每一种方案比较了有裂缝结构和无裂缝结构的动态特性。在受迫振动分析中，研究了脉动水压力作用下厂房的动力反应，包括振动位移、速度、加速度以及振动应力。结果表明，蜗壳外围混凝土薄弱部位出现的裂缝对蜗壳局部刚度有较大的降低，但对厂房整体特别是上部结构的动力特性影响较小；裂缝的存在没有使结构的振动水平超过推荐限值。