基于层次标签的机器学习流程组装

随着机器学习的兴起,算子数目飞速增长,组装算子需要搜索的解空间增大,流程组装时间指数倍增长,如何降低搜索解空间,从而降低组装时间,实现支持适应用户功能性需求的机器学习流程组装成为当前研究的热点.文中提出了一种基于层次标签、支持机器学习领域的流程组装方法.首先,从算子语义中提取标签,根据标签包含语义范围确定层次标签模型;...     

中碳钢连铸板坯动态轻压下的数值模拟

良好的凝固末端轻压下工艺可以有效地改善连铸坯的中心偏析和中心疏松,压下位置的确定是其关键技术之一.为了得到最佳的压下位置和压下量,首先建立了42MH钢凝固传热模型,计算得出铸坯溶质元素C、Si、Mn元素偏析量和钢水粘度与固相率fs的关系,分析得出最佳压下区间为fs=0.60?0.95;其次计算出不同的工艺参数对压下位置...     

卵白蛋白体外模拟胃肠道消化产物的抗氧化活性及其结构表征

为探究蛋白经体外模拟胃肠道消化后消化产物的抗氧化活性变化规律,以卵白蛋白为研究对象,测定消化产物的体外抗氧化活性,然后利用H2O2构建Caco-2细胞氧化损伤模型,测定细胞存活率、活性氧(ROS)水平,探究消化产物的细胞抗氧化活性.利用电喷雾轨道阱串联质谱鉴定抗氧化活性最强组分(分子质量<1 ku的产物)的抗氧化肽.结...     

绿色通用型乳化切削液的制备

采用自制多功能芥酸三乙醇胺盐乳化剂,筛选出性能优良的菜籽油为植物基础油,并采用高分子环保型极压剂,制备了环保通用型乳化切削液。性能评价结果表明：该环保通用型乳化切削液具有优异的稳定性、润滑性、极压性、防锈性,最大无卡咬负荷为548 N,消泡性能为1.5 mL/10 min;在对铸铁片、45^#钢、62^#黄铜、LY16铝片的实验中均表现出良好的防锈性能,平均粒径为0.178μm,且粒径分布均匀;不含对环境有污染的非环保性物质。应用实验表明,该环保通用型乳化切削液具有多功能性,适用于黑色和有色金属加工工艺润滑,且水解安定性能好。     

非编软件在短视频制作中的应用探究

新媒体时代,短视频成为主流媒体与新媒体通俗化表达、分众化传播的重要工具,新媒体平台也成为主流媒体发布信息的重要途径。基于此,以新媒体时代非编软件在短视频制作中的应用为研究重点,介绍当前主流的非编软件,并对非编软件在短视频制作中的应用展开全面探讨,以不断提升短视频制作水平,充分运用新媒体语态,创作出更多具有亲和力、感染力和可接受性的短视频作品。     

大型长流程水厂的工艺及造价指标分析

基于饮用水多级屏障理念的长流程工艺,已成为水厂设计中的趋势和导向,但大规模长流程水厂的应用仍较少见,本次利用同期建设的3座大型长流程水厂的工程设计案例,从其原水水质、出水要求、工艺设计参数等方面进行了类比,分析了不同工艺选择的考虑因素;同时对上述3座水厂审定的预算进行了拆分,将3座水厂的工程费用造价指标、各个工艺构筑物的土建造价指标、其他专项费用等进行了类比分析,总结了相关工艺工程造价指标的大致区间范围;最后对3座水厂的运营成本进行了测算,供今后类似工程参考。     

天然活性成分覆盆子酮的低成本制备方法及其功效评价

覆盆子酮是蔷薇科多年生木本植物覆盆子的主要功效成分之一,具有血糖改善、养肝明目、抑菌抗癌和益肾减肥等卓越功效。随着覆盆子酮现有功效被大众不断认可及其更多的功效被科学家发现,其市场需求量与日俱增,而目前鲜有覆盆子酮工业化制备方法的公开报道。本文以苯酚为起始原料,4-氯-2-丁酮为原料和溶剂,在无水三氯化铝作用下进行傅克烷基化反应,一步法制得覆盆子酮,未参与反应的原料除了正常损耗外均能回收,用于下一批次制备工序。另外,创新地引入熔融结晶技术对覆盆子酮进行深度纯化,可制得HPLC纯度达到99.95%的高纯品,能广泛运用于食品、化妆品等领域。所述覆盆子酮制备技术成本较低,产品品质极好,非常适合工业化量产,有助于促进后疫情时代地方经济恢复增长。     

青刺果油组合物的抗氧化及保湿活性研究

寻找青刺果油组合物来提高产品抗氧化能力及保湿活性。将青刺果油组合物应用于产品中,通过DPPH自由基清除率以及失水率的测定,研究其抗氧化能力及保湿活性。结果表明,在干燥环境下青刺果油组合物样品随时间增加,保湿率逐渐降低,但每个时间段内其保湿率均高于对照样品（青刺果油含量0.11%）;与对照样品相比,添加了虾青素、橙皮素的青刺果油样品对DPPH自由基清除能力较强;将虾青素和橙皮素组合后,提取组合物浓度在50%时DPPH自由基清除能力也可达到90%左右。研究初步验证了青刺果油组合物具有较强的自由基清除能力和保湿性能,为拓展青刺资源的综合利用供了初步的应用研究。     

UPLC-MS/MS法同时测定白酒中氨基甲酸甲酯和氨基甲酸乙酯

建立同时快速测定白酒中氨基甲酸甲酯（MC）和氨基甲酸乙酯（EC）含量的超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）方法。样品无需前处理,直接进样,经Waters Acquity UPLC HSS T3 C18柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm)分离,乙腈和0.1%甲酸水作为流动相,以0.2 mL/min的流速梯度洗脱,在UPLC-MS/MS多反应监测（MRM）正模式检测条件下,对MC和EC进行分析。结果表明,MC和EC在10～200μg/L浓度范围内,线性关系良好,相关系数R2分别为0.9994和0.9996,两者定量限（LOQ）分别为8.5μg/L和7.6μg/L,MC加标回收率为76.29%～85.73%,RSD为3.8%～5.5%,EC加标回收为87.73%～98.81%,RSD为2.8%～3.0%,该方法高效、准确、稳定、灵敏度高。检验结果发现,不同类型白酒中均未检出MC,EC均有检出且含量存在显著性差异。     

在线广告点击率预测方法的研究综述

在在线广告和推荐系统中,准确预测点击率(Click-Through Rate, CTR)是至关重要的。CTR是广告被点击次数与广告被展示次数的比值。过去,许多传统的机器学习算法,如逻辑回归、支持向量机,因为简单且易于实现而被广泛地应用于广告点击率预测工作。然而,这些传统算法往往需要复杂的特征工程。相较之下,深度学习模型能够有效自动提取高阶特征,可以较好地解决这一问题。此外,为了实现更高效、更准确的性能,融合了嵌入式和钦层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)的优点的混合架构近年来被广泛地应用。该文对预测点击率的方法进行了全面的研究,不仅根据现有解决方案的架构将其分为三类,而且对每一类进行了详细的概述。最后,该文指出了该领域存在的挑战和未来发展方向,为进一步研究指明可能的途径。