基于DNN的制造过程刀具工况视诊方法研究

制造过程的刀具工况监测是保证工件精确、高效及安全加工的重要环节。阐述了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的刀具工况视诊方法的基本原理。在DNN结构和训练算法的基础上,研究了一种基于DNN的刀具工况识别方法。以CK6143\1000数控车床、KC5010车刀片以及奥氏体不锈钢304L的外圆车削加工过程为实验对象,采集了刀具图片进行实验,构建了一套用于刀具工况识别的DNN。结果表明:刀具工况识别准确率超过98%,证明了方法的可行性和有效性,具有较好的工程应用价值。     

将2V-6/8空压机改造成2V-6/8减振型空压机

本文分析了2V-6/8空压机的振动及振动产生之根源,并对机器的一、二阶往复惯性力和旋转惯性力进行了计算和平衡.为了对比一、二阶往复惯性力的影响,对只平衡一阶往复惯性力和全部平衡一、二阶往复惯性力后机器的振动分别进行了测定,将测定数值进行了烈度计算,并将其与原始条件下的烈度进行比较,从而肯定了平衡二阶往复慢性力的必要性,纠正了以往认为二阶往复惯性力很小不必考虑平衡的片面认识.该机在成为减振型以后,可望配以隔振垫等,成为移动式无基础空压机.     

基于统计过程控制的软件测试技术研究

软件测试是软件开发过程中的重要组成部分，测试工作对软件质量有直接影响。利用统计过程控制的基本原理。以实例分析使用Shewhart控制图对测试过程进行控制的方法。     

氯乙酸间歇生产过程中控制方案的若干改进措施

某厂1999年底建成的年产万吨氯乙酸生产装置采用了自动控制系统。本文在对该自动控制系统进行全面分析之后，针对其结晶釜温度控制方案提出了具体的改进措施,即将原系统使用的预热水罐更换为体积大小合理的预热水槽，并按过程控制原理对预热水槽施加 一定的控制方案，以降低结晶釜夹套的进水预热过程和釜内温度控制过程的耦合度，提高氯乙酸结晶工序的控制性能。     

一种新的抗转发干扰直接序列扩频系统的性能分析

在直接序列扩频通信系统中，假设敌方能够逐个比特地检测到整个PN序列，并产生一个调制的转发干扰。当干扰信号的PN序列与原始信号的PN序列具有一致的相位时，这种转发干扰将对普通DS扩频系统产生严重威胁。针对这一问题，本文基于PSK和FSK调制的组合提出了一种新的抗转发干扰DS扩频结构，称之为抗干扰增强型系统。根据所提出的信号解调结构，本文推夺出最佳干扰情况下系统误比特率的解折表达式。最后，对误比特率的数值结果进行了分折，并提出了采用纠错编码的方法来改善AJES系统的可靠性。     

自适应PID控制在电加热炉上的应用

通过对电加热炉温度实施PID控制并最终达到稳定的过程中,采用实时辨识模型参数的闭环辨识策略,进而根据辨识结果实时调整PID参数,实现了自适应控制.运行结果表明这一策略比常规PID控制效果要好,具有一定的实用价值.     

RCS测量雷达定标误差分析

RCS测量雷达在宽频带对目标进行RCS测量时，为了能得到准确目标的RCS值，必须对雷达系统进行标定。将气球悬挂标准金属球作为标准定标体，气球的RCS、定标球的加工误差对标定结果有较大影响。进行了误差分析，并提出改进措施，以提高RCS测量雷达系统的校准精度。     

基于全通分相网络的数字正交采样技术

数字正交变换是雷达和通信等系统中为数字信号处理提供高质量的正交信号的关键技术之一.本文基于全通数字分相网络,设计并分析了一种新的数字正交采样方案.该方案的优点就是把数字滤波器设计成一对90°的分相网络,利用分相网络的一些对称特性可以简化数字滤波器的结构,从而使计算量大为减少,且无需考虑两个正交分量之间的匹配问题.更为重要的是,这种数字滤波器的设计比较简单,易于工程实现.代价是需要一个具有更高采样率的A/D转换器.     

信息领域国家自然科学基金项目投入产出分析

近20年来，随着国家对基础科学研究的不断重视，财政部对国家自然科学基金的投入力度也在逐年加大。每年的经费投入已经从1986年的8000万元增加到2005年的26．95亿元。资助的项目数量和经费强度均得到稳步提高。     

基于虚拟仪器技术的冷热复合机测控系统的设计研究

冷热复合机是一种利用太阳能和天然气等作为能源,结合吸收式制冷机的工作原理研制出来的能同时满足家庭冷热需求的复合机.根据冷热复合机的工作原理及家庭用热及用冷的要求,结合虚拟仪器的强大功能,提出了一套用于冷热复合机的基于虚拟仪器的测控寻优实验系统.通过该实验系统,在复合机全天候工作及满足用户冷热需求的情况下达到其节能、环保、优化测控的目的和要求,文章主要对项目前期软件及硬件要求进行设计.