图像压缩感知的双收缩快速迭代算法

针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法.通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量.仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构图像的峰值信噪比较高,在低采样率下运行时间较少.     

基于多尺度均值和小波变换的Internet图象可分级压缩编码传输技术

图象具有直观、具体和生动等特点,同时,包含十分丰富的信息而被人们所重视。然而,利用浏览器在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上进行信息搜索时,其图象信息的传输消耗了大量的传输时间。针对该问题,提出了基于多尺度均值的图象分级技术,即按分块取均值生成不同空间分辨率的图象,并采用基于小波理论的图象分层压缩编码技术来分级压缩编码,从而进一步降低了比特数。传输时可按空间分辩率由低到高的次序进行,这样,不仅大大加速了信息访问速度,同时为用户提供了多种选择的灵活性。     

基于波形匹配的星载AIS信号检测

在星载船舶信号检测的研究中,针对星载AIS系统存在时延和较大多普勒频移问题,提出了基于波形匹配的AIS信号时延频偏联合估计及其译码算法.利用AIS信号序列中的先验信息构造样本信号,通过计算并比较样本信号在不同时延和频偏下与接收信号的相关系数,估计出AIS信号的时延和频偏值,进而估计出AIS信号的码元序列.方法不需要对信号进行解调,简单易于实现.仿真结果表明,上述算法比二比特差分解调具有更好的性能,在相同信噪比下优于二比特差分解调3 dB左右,适用于存在时延和较大多普勒频偏的情况,为星载船舶信号的准确检测提供了有效方法.     

基于误码率的快速中继选择算法

针对协作网络中的中继选择算法的最优性与运算效率的矛盾问题,在放大转发(AF)协作网络中,提出一种基于误码率的快速中继选择算法。该算法先在等功率条件下,根据信道统计特性及系统误码率,引入一个等效信道增益参数,该参数反映了在协作通信过程中,源节点到中继节点以及中继节点到目的节点两个阶段的信道特性。然后将该参数降序排列,以当前信噪比(SNR)为门限,在等功率条件下选择中继节点集合,使系统的误码率最小。并结合次优功率分配,进一步降低系统的误码率。仿真结果表明,该算法能够取得和穷举算法相似的性能,但计算复杂度至少降低到穷举算法的1/20,且随着中继节点数的增加计算复杂度更进一步降低。同时,仿真结果还表明该中继选择算法的误码率性能优于所有中继节点参与转发（AP-AF）及预先选择一个最优中继节点转发数据（S-AF）算法。     

基于小波变换的数字水印及版权保护

数字水印技术是近年来关于版权保护方面研究的一个新课题,通常的水印是指嵌入在图像中的隐蔽的信息,作为数字图像的标签。通过复杂的水印嵌入方法可以防止非授权拷贝或对图像的其它攻击性操作。本文提出了基于块的小波变换下水印的嵌入和提取方法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中。利用本文的水印技术可以较好地解决版权争议等问题。理论分析和实验结果均证明了本文提出的方法是有效的和可行的。     

由信号二进小波变换极值重构信号的样条插值算法

本文通过二进小波变换极值或零交叉点可获取信号的多尺度边缘,由此得到信号的绝大部分信息.本文提出了用样条插值重构算法来实现由信号二进小波变换极值点重构原始信号.数值仿真实验显示了该算法的高效性和令人满意的重构效果.与已有的算法相比,该算法原理更简单、更直接,实现更方便,速度更快.     

多分辨逐步消除快速匹配算法

为了提高块匹配运动估计的速度和精度,提出了多分辨逐步消除快速匹配算法。在块匹配运动估计中,像素块通过抽取降样而构成四种分辨率,对某匹配点而言,若其在较低分辨率上不满足为最优的必要条件,即对应于一不等式成立,说明该匹配点与当前最优点的像素信息差别较大,因此,将其消除,而不必进行复杂的匹配运算;否则,再在较高分辨率上进行相同的操作过程。如此逐步精细求优过程,使得只需用少量的计算就可以消除相当一部分的匹配点。同时,结合NTSS快速算法进行多分辨逐步消除。实验结果显示,本文方法能有效减少运算量。     

星载AIS信号的带通采样与恢复

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统（AIS）本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样定理实现以较低速率采样来获取船舶状态信息,研究了一种星载AIS信号全数字解调方法和信息检测恢复技术。首先介绍了带通采样原理,其次详细研究了多用户AIS信号采样频率的确定、两个频道信号分离方法以及单通道信号如何下变频为基带信号,其中基带信号检测采用简化的基于Viterbi的非相干检测方法,最后结合AIS协议进行信号的恢复,并通过示波器采集实际船台发送的AIS信号进行了实验,验证了该过程的正确性。     

星载AIS信号的带通采样与恢复

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统( AIS )本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样定理实现以较低速率采样来获取船舶状态信息,研究了一种星载AIS信号全数字解调方法和信息检测恢复技术。首先介绍了带通采样原理,其次详细研究了多用户AIS信号采样频率的确定、两个频道信号分离方法以及单通道信号如何下变频为基带信号,其中基带信号检测采用简化的基于Viterbi的非相干检测方法,最后结合AIS协议进行信号的恢复,并通过示波器采集实际船台发送的AIS信号进行了实验,验证了该过程的正确性。     

灰度图像的多分辨特征信息度量

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况下峰值信噪比下降6～7dB时图像的视觉效果仍不会降低。