基于遗传算法的海底沉积物纹理特征优化方法

为了提高水下机器人对海底沉积物的自主分类感知能力,解决特征冗余问题,对利用遗传算法优化海底沉积物纹理特征进行了研究。以基于灰度共生矩阵和分形理论提取多种海底沉积物视觉纹理特征实现海底沉积物分类识别为背景,提出利用遗传算法对纹理特征项进行优化选择以实现对提取特征的降维,并将降维后的特征项作为自组织映射神经网络模型的输入,对海底沉积物进行视觉分类,提高水下机器人作业时的环境感知能力。实验结果表明,相对于未优化的纹理特征,优化后的纹理特征在海底沉积物分类识别中具有更优的分类效果。     

中国微米纳米-碳纳米管可控介电泳参数模拟研究

碳纳米管的结构以及微电极的物性参数是微纳器件制备过程中影响介电泳效率与精度的重要因素.微电极形状和电极间距与碳纳米管长度之比(λ)是两个与器件制造成本紧密相关的可控介电泳参数.本文根据有限元方法,研究了这两个参数对于介电泳力的影响规律.通过对3种电极下的碳纳米管介电泳速度进行归一化处理,结果表明碳纳米管在分散液中的介电泳速度受电极形状影响较小.而相比于电极形状,λ对介电泳力的影响更加显著.虽然电极间距越小越有利于碳纳米管的组装,但是考虑微电极加工难度与成本,认为λ在0.5~1.0为碳纳米管组装的优化区间.根据介电泳组装实验需要,给出了溶液阈值浓度修正表达式.本研究对于提高介电泳组装效率和实验精度具有一定的理论指导意义.     

应用于大规模ASIC的线长驱动的合法化算法

总体布局完成之后的核心任务就是单元位置的合法化,即在将所有的单元安放到布局区并且与合理位置(site)对齐的同时,消除单元间的重叠.为了高效地实现大规模ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)的布局过程,提出一种基于线长驱动的合法化算法.它以电路总线长为优化目标,同时考虑单元布局合理位置的约束和预布障碍.在ISPD' 11和DAC' 12竞赛例子上进行的测试结果表明了算法在线长保护及优化方面的效果.这些测试用例都是来源于现代工业ASIC设计的实例,由此说明了算法可以稳定有效地解决工业器中大规模ASIC多种特征电路的布局合法化问题.     

基于相位偏移的主动移频式孤岛检测方法

针对传统过压/欠压、过频/欠频、相位突变、主动频率偏移孤岛检测方法的不足,提出了一种改进方法.将相位偏移量作为辅助量加入主动移频孤岛检测方法中,使检测容性负载的孤岛现象具有与感性负载同样的快速性,并能有效降低主动频率偏移法对电网电能的影响.该方法实现简单,检测快速,仿真结果验证了其快速性和有效性.     

基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究

利用条件风险值理论研究具有风险规避特性的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机市场需求下由单个风险规避零售商与单个风险规避制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型,以及基于条件风险值的收益共享费用共担契约下的最优订购量和最优批发价格决策模型;然后在对模型进行分析的基础上,揭示了制造商和零售商的风险规避水平对最优订购量、批发价格、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后通过一个算例验证了所得的结论.     

用于口型识别的实时唇定位方法

在许多应用于有噪声环境下的语音识别系统中,唇读技术能有效地降低噪声的影响,通过视觉 通道来补充仅取决于听觉通道的信息量,从而提高语音识别系统的识别率.该文提出了一种有 效和稳健的唇定位跟踪方法,以满足不用特殊标识物和规范性照明就能对信息进行有效提取 的应用需求.该方法首先用肤色模型查找脸;然后用迭代算法搜索脸部区域内的眼睛;再根据 眼睛的位置来确定脸的大小和位置,并对脸的下半部分采用彩色坐标变换法将唇从肤色中明 显地区分出来;最后,用可变模板将上下唇的内外轮廓描述出来.     

数据挖掘中的三维缩减

1 引言在知识发现和数据挖掘技术的实际应用中,为了对大规模数据库进行高效处理,通常采用数据缩减的预处理方法。数据缩减(又称数据浓缩)就是将原始数据转换到某种更加紧凑形式而又不丢失有意义的语义信息的过程。有效的数据缩减方法不仅能显著削减数据量,提高知识发现效率,而且还可以简化学习获得的     

Web数据挖掘

Web Mining is an important branch in Data Mining.It attracts more research interest for rapidly developing Internet. Web Mining includes(1)Web Content Mining;(g)Web Usage Mining;(3) Web structure Mining.In this paper we define Web Mining and present an overview of the various research issues,techniques and development efforts.     

基于小波包和心理声学模型的音频编码算法

文中提出了一种新的适用于实时多媒体应用领域的音频编码算法.该算法首先对音频信号进行小波包分解,然后在小波域中计算掩蔽阈值,最后根据从心理声学模型得到的信号-掩蔽比来对各子带小波系数进行动态比特分配、量化和编码.实验结果表明该算法将 CD 音频信号压缩到 64 Kbps 时,恢复信号的分段信噪比为 32.32 dB,主观上感觉无失真.该算法计算简单,可在不需任何附加硬件的 Pentium 133 MHz 个人计算机上实现实时音频编码.     

基于彩色图像的色系坐标变换的面部定位与跟踪法

文中通过对彩色图像的色彩因素的分析,得出了关于色度与彩色坐标系的关系,建立了相应的肤色,唇色色系的坐标变换方法,基于这种坐标系,可以通过简单的阈值 定,得到彩色图像的人睑面部定位与跟踪的方法,此方法能有效、稳健地测得目标的位置,不受对象姿态、背景的影响,通过在线学习还可以支除光照条件变化的影响及摄像设备的影响,它是利用彩色图像中对亮度信息规一化处理后、提取出来的相对稳定的色义来检测和确定目标,进行