基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法

针对传声器阵列网络中目标跟踪的特点,建立了基于声阵列网络的目标跟踪模型,在此基础上,提出了一种改进的高斯粒子滤波(GPF)算法。该算法将扩展卡尔曼滤波的状态更新方法引入到GPF算法中,并通过直接更新状态量的高斯分布参数来取代传统GPF中逐个更新粒子的方法。通过蒙特—卡罗仿真结果表明:与扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)和传统的GPF算法相比,该算法表现出较高的精度和稳定性。     

丁腈橡胶-氯苯溶液的流变性能

利用Haake流变仪，在接近氢化丁橡胶加氢工艺的条件下测定了不同浓度和温度下丁腈橡胶-氯苯溶液的流变参数。结果表明，在此条件下该体系近似于牛顿流体，建立的粘度与温度、浓度的关系式为η=exp（-8.109 0.03535C 807.9/T 140.658C/T)。     

高聚物扩散体系中的“超调”现象

利用在EIT理论基础上的Jou模型研究了高聚物扩散体系中的“超调”现象.经过对Jou模型的简化处理，得到了双曲型的扩散动力学方程，通过对模型中3个组合参数的仿真分析，研究了参数的变化可能导致的不同的扩散行为.结果表明，Jou模型成功描述了长时间吸附中发现的“超调”现象，从理论上说明了引起“超调”现象的原因：扩散的瞬态过程引起的滞后是导致“超调”扩散行为的必要条件，而在扩散滞后存在的情况下，松弛时间大于扩散时间是引起“超调”的充分条件.     

一种改进的自适应阈值前景提取方法*

为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法.该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性,建立一张环境噪声分布图,进而滤除差分图像中存在的环境噪点,自适应求取分割阈值,进行图像二值化处理获取前景区域.实验结果表明,该方法能明显改进前景提取效果,最大化提取目标的完整性.     

基于移动信标和DOA的声阵列网络自定位机制

研究了面向声阵列网络的自定位问题,提出了三种基于移动信标和波达方向(DOA)的最大似然自定位机制:基本最大似然估计(BML)、具有声信号传播延时补偿功能的最大似然估计(PCML)和基于二次计算的最大似然估计(RML).研究了声信号传播延时效应,并采用PCML和RML对此进行了补偿.详细分析了信标移动速度、DOA误差和信...     

MPS-212 型中速磨煤机运行特性分析

对ＭＰＳ－２１２型中速磨煤机的运行特性进行了简要地分析,并就磨煤机的主要运行参数如通风量、制粉出力、煤粉细度、制粉电耗等的相互关系给出定量的分析结果。     

基于区块链的物联网数据服务信誉评估模型

地质大数据共享与应用平台、专业移动大数据服务平台等现有集中式物联网数据服务平台多数存在缺乏信誉评估体系、用户隐私泄露、数据防篡改能力弱等安全性问题。为使用户能从海量物联网数据中精准快速地检索出高质量数据,设计并实现基于区块链的数据服务信誉评估模型。利用层次分析法进行信誉评估指标权重计算,采用智能合约和星际文件系统实现物联网数据的存储、验证、保护和共享,通过区块链和Redis缓存技术完成物联网数据和信誉数据的安全快速存取,同时使用环签名技术保证评价真实性并隐藏用户个人信息。测试结果表明,该模型具有去中心化、可信、安全高效和不可篡改的特性,能够满足物联网数据服务平台的信誉评估需求。     

城市电网规划中存在的问题及应对措施

通过对目前城市电网规划和城市规划中存在的问题进行分析,提出了几点做好城市电网规划的措施,并对城市电网规划未来的发展提出了一些建议.     

纳米材料应用技术的新进展

纳米材料是具有多种优异性能的功能材料,有广阔的应用前景。本文对纳米材料应用技术的现状和最新的研究进展情况进行了综述。详细介绍了纳米材料在模具、锂离子二次电池、太阳能电池、功能涂层等方面的应用及研究情况,并对纳米材料应用技术的未来进行了展望。     

高分子体系中扩散过程的可视化研究

高分子体系中的扩散通常显示了反常扩散现象,为了理解其机理,建立该过程的可视化技术是必要的。今利用激光全息干涉技术来实现该目的,介绍了激光全息干涉技术的测量原理,并把它应用于甲基丙烯酸甲酯(MMA)在聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)中的扩散过程的记录。通过对所得全息干涉图的处理,得到了浓度场分布;由于全息干涉的优势,它还能分辩出扩散前沿(即被小分子物质溶胀部分与未被溶胀的高分子本体的分界面)。通过分析可以知道,MMA在PMMA中的扩散显示了CaseⅡ的一些扩散特点,即其累积的扩散浓度随时间线性增加以及其扩散前沿以恒定的速度前进,但它又不完全是CaseⅡ扩散,因为在扩散前沿后部的橡胶态中浓度并不完全相同。因此,全息干涉技术可以实现扩散过程的可视化,特别对于高分子体系这种高粘体系,很容易出现局部的不均匀性,这样其它的一些测量方法可能无法区别开来这个不均匀性和由于扩散过程所导致的不均匀性(分布),而在全息干涉技术上则可以区别开这两者。因此它避开了可能引起的测量误差,同时它还不破坏测量场,是一种无损检测。