改进的故障分辨率计算公式和序替代方法

故障分辨率是复杂电子系统的一个重要测试性指标,传统的计算故障分辨率的公式只适用于系统中所有元件(或模块)都服从指数分布的情况.事实上,正态分布、威布尔分布和指数分布都是常用的失效分布.鉴于此,本文提出了一个适用于各种失效分布的故障分辨率计算公式;然后在充分利用各模块历史维护数据和分布函数的基础上提出了一种优化替代次序的方法.理论分析和仿真结果证明本文的方法有如下现实价值:节省设计和生产成本;减少系统维护预算;降低系统维修时间和费用.     

汽车后背门护板热流道大型注塑模设计

根据汽车后背门护板的结构特点和技术要求,设计了一副大型薄壁热流道注塑模具。通过模流分析,确定了合理的浇注系统;通过控制开放式热射嘴浇口前端最大直径解决了成型塑件收缩凹痕问题;通过在热射嘴周围与热射嘴前端定模区域设计单独的冷却水道,成功消除了热射嘴拉丝,流延与浇口残留过高的现象。结果表明,模具结构科学先进,成型周期控制在60 s以内,与同类车型门护板相比提高效率约8 %。     

中密度纤维板静电粉末涂装设备研究及应用

介绍了中密度纤维板用静电喷枪的原理和构造,分别讨论了红外—对流固化和紫外固化两种熔融固化设备的原理、结构及应用,并提出了目前该技术设备亟待解决的问题。     

细胞生物传感器在食品风味评价中的研究进展

食品风味是优质食品的重要属性,味觉和嗅觉感知很大程度决定了消费者对食品的接受度。传统的食品风味评价方法包括人工感官、智能感官、仪器分析等。人工感官分析可靠性高,但味觉易疲劳且存在主观性;智能感知仪器结构复杂,其工作原理与实际味觉传递也存在一定差异,导致其应用存在一定局限性。基于细胞的传感器法是以活细胞作为敏感元件,与换能器以及信号处理装置结合,从而对食品风味进行检测、评价的一种新方法,具有灵敏度高、选择性好、响应快等特点,是生物传感器的研究热点之一。本文结合近年来研究成果简单阐述细胞传感器的概念与基本结构,重点讨论细胞传感器在味觉及嗅觉评价领域中的研究成果与应用,阐释其在实际应用中感受与传导的机制,总结已获取食品的风味感知信息,最后讨论细胞传感器在发展中存在的问题并提出未来可能的发展思路。     

基于深度学习的织物疵点检测研究进展

为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析总结了深度学习的概念及代表性的计算模型,并对引入深度学习的疵点检测方法进行归纳、总结和分类;最后,对典型的方法进行了分析,讨论了各种方法的优缺点,并对未来的研究趋势进行了展望。指出：随着深度学习的发展,探索更加通用的检测方法是推进深度学习在织物疵点检测领域应用的努力方向。     

有机无机肥不同施用方式对鄂西南植烟土壤有效氮动态的影响

在鄂西南烟区研究了化肥不同施用方式对植烟土壤有效氮时空动态的影响。结果表明,在降雨量较大年份,烟叶移栽后一个月内化学肥料带入的有效氮基本全部损失,有机肥料带入的氮素(有机态氮)则在移栽后45～70 d内在0～20 cm土层内发挥作用;移栽后60 d左右土壤自身有机氮开始矿化加速导致土壤有效氮升高。揭膜可以使化学氮素大量淋失,而全生育期覆膜则使后期土壤有效氮升高。提前施肥可能会使无机肥料氮素转化为有机氮,使氮素淋失的风险大幅度降低。     

不同施肥方式对植烟土壤有效氮、烟株氮累积量和速率的影响

在鄂西南植烟土壤上研究了不同施肥方式对土壤有效氮、烟株氮累积量以及氮累积速率的影响。结果显示,在不栽烟情况下,施肥后40 d内肥料养分损失完毕,60 d后土壤有机氮矿化量高于有效氮损失量,土壤有效氮出现净累积;全生育期覆膜方式下移栽后63 d内化肥处理(D)土壤有效氮明显高于有机无机配施处理(G),烟株氮累积和土壤有效氮下降成显著负相关,且G处理相关程度(-0.935)高于D处理(-0.661);前期覆膜团棵揭膜方式下,移栽后42 d内化肥处理(E)土壤有效氮明显高于有机无机配施处理(F),烟株氮累积量和累积速率F处理均高于E处理;提前施肥起垄方式下,化肥处理(I)和有机无机配施处理(H)土壤有效氮变化基本一致且烟株氮累积量和累积速率H处理均高于I处理。不论何种施肥方式,移栽后前期化肥处理土壤有效氮含量明显高于有机无机配施处理,而烟株氮累积则相反,证明施用有机肥可以使烟株对氮素吸收累积高峰提前,且提高烟株氮累积量和氮累积速率。提前施肥可明显弱化不同肥料处理之间土壤有效氮的差异。     

Fault estimation and accommodation for networked control systems with nonuniform sampling periods

This paper deals with the problem of fault estimation and accommodation for a class of networked control systems with nonuniform uncertain sampling periods. Firstly, the reason why the adaptive fault diagnosis observer cannot be applied to networked control systems is analyzed. Based on this analysis, a novel robust fault estimation observer is constructed to estimate both continuous‐time fault and system states by using nonuniformly discrete‐time sampled outputs. Furthermore, using the obtained states and fault information, a nonuniformly sampled‐data fault tolerant control law is designed to preserve the stability of the closed‐loop system. The proposed scheme can not only guarantee the impact of continuous‐time uncertainties and discrete‐time sampled estimation errors on the faulty system to satisfy a H _∞ performance index but also repress the negative effect of the unknown intersample behavior of continuous‐time fault by use of an inequality technique. Finally, simulation results are included to demonstrate the feasibility of the proposed method. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

Recent progress of physical failure analysis of GaN HEMTs

Gallium nitride (GaN)-based high-electron mobility transistors (HEMTs) are widely used in high power and high frequency application fields,due to the outstanding physical and chemical properties of the GaN material.However,GaN HEMTs suffer from degradations and even failures during practical applications,making physical analyses of post-failure devices extremely significant for reliability improvements and further device optimizations.In this paper,common physical characterization techniques for post failure analyses are introduced,several failure mechanisms and corresponding failure phenomena are reviewed and summarized,and finally device optimization methods are discussed.