面向分布式主体的可交易能源系统：体系架构、机制设计与关键技术

随着大量分布式能源接入配电网,电力系统的安全稳定经济运行进一步受到挑战。可交易能源被视为有望促进系统供需平衡的机制而得到各国学者的广泛关注。综合分布式能源现有技术的发展,将可交易能源机制限定在配电网层面,面向终端用户、电源、储能等分布式主体。在该机制下,分布式主体可直接交易互动,形成去中心化的扁平交易体系,能够通过实时电价引导交易,实现成员收益和系统整体利益的激励相容。首先阐述了面向分布式主体可交易能源系统的概念、特性和意义。进而系统全面地设计了可交易能源系统的体系架构和交易机制,呈现了可交易能源系统具体的运行方式,并分析了相关主体的效益。最后,从系统运行要求出发简述了关键技术,如智能决策系统、区块链等。     

基于Oracle Spatial的配电网GIS数据存储方法

针对配电网地理信息系统(GIS)数据存储技术方面目前存在的数据不一致、存取速度慢等问题,提出了一种基于OracleSpatial的数据存储方法。对比目前主要的数据存储方式,介绍了对象关系型数据库在空间数据存储方面的优越性,分析了利用OracleSpatial组件存储GIS空间数据的原理,并且提供了一个该方法的应用实例。该实例的程序使用Java语言编写,而且采用了面向GIS应用的开源代码。程序的运行结果表明实例所采用的数据存储方法能够在配电网GIS中实现空间数据和属性数据的一体化存储。     

生态护坡材料本构关系的研究

基于生态护坡材料的室内试验成果，分别利用双曲线和二次抛物线模型模拟其应力～应变关系，并给出了相应的模型试验参数。结果表明：材料的应力～应变关系用双曲线模型模拟误差较大，而用抛物线模型模拟则比较理想。对不同水泥掺量和龄期的材料，其应力～应变关系可近似用统一的本构关系描述。     

以人为本视阈下高职生人文素养的培育

科学发展观的核心是以人为本,以人为本也是科学人才观的重要内涵。人文精神是大学的灵魂．目前高职院校的学生人文素养普遍有待提高。从“以人为本”入手,分析了当前高职院校学生人文素养的现状．并就如何坚持以人为本地培养既具实用价值又有较高人文素养的高职生进行了思考,从学校、教师和学生三个方面提出了策略。     

混响背景下水底目标回波盲分离

针对水下掩埋目标探测中目标回波信混比较低的问题,提出将混响视为一类信源的与目标回波盲分离方法,研究了目标回波与混响在时域统计特性、时频域以及时域波形上的可分离性与分离原则问题,解决了传统时频方法不适用于当混响与目标回波在时频域内混叠时的抑制混响问题。海上掩埋目标探测实验数据处理结果表明,经过时域二阶统计盲分离与时频域盲分离处理后,目标回波的信混比提高了约5 d B,在时频分布上可以更清楚的观察到目标几何亮点,从而提高对目标回波识别的准确性。     

两相位交叉路口最小信号周期时长

为从交通效率的角度出发寻求两相位等权交叉口最小信号周期时长,以概率论和排队论为基础,引入饱和释放损失时间,对经典的车队法模型进行改进,给出了车均延误模型.通过对比信号设置前后交叉口车均延误大小,取延误较小者为最优控制方式,得到了交叉口信号设置的临界流量条件.以此为基础,考虑最小绿灯时间等安全因素的限制,针对常见的3种无...     

基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究

讨论了光伏电池非线性输出特性,在此基础上,结合径向基函数神经网络的特点,提出了基于遗传算法优化的径向基函数神经网络方法,并将该方法用到了电池的最大功率点跟踪预测中。仿真及实验结果表明,与传统的径向基函数神经网络相比,该方法克服了网络参数选择的随机性,具有更高的精度和适应能力。     

基于透射率估计模型和引导滤波的雾气图像去雾算法

针对雾气条件下成像设备采集图像退化严重的问题,提出一种雾气图像的去雾算法。通过对雾气天气成像物理模型的简化,找到图像复原函数中的透射率和大气光值2个关键未知量;分析影响透射率的因素,通过对大量雾气图像进行灰度分布概率统计,提出一种透射率快速估计算法;通过引导滤波估计大气光值,利用简化的修复函数完成对雾气图像的去雾处理。与HE算法(HE Kaiming, SUN Jian, TANG Xiaoou. Single image haze removal using dark channel prior. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2011, 33:2341)相比较,经本算法去雾复原后的图像信息熵值最少可提高0.060 4比特/像素、平均梯度值最少可提高0.009 55。实验结果表明,经本算法复原的有雾图像清晰度较高,细节复原较好,去雾效果明显。     

基于模糊数学的低致敏营养餐包感官评价研究

以低致敏蛋白、微囊化油脂以及复合糖元为主要原料制备开发低致敏营养餐包。从粉体的颗粒特性、冲调特性和主客观感官特性等对餐包开展评价研究,利用模糊数学法对餐包冲调后的色泽、气味及滋味、组织状态进行感官评价;通过餐粉的均匀度、溶解稳定性、湿润性进行基本特性评定。结果表明：餐包粉体粒度分布与餐包冲调特性具有相关性,细粉颗粒（0~30 μm、0~50 μm、0~100 μm）与餐包冲调特性呈负相关性,与粗粉颗粒（200~500 μm）呈正相关性,即随细粉粉体颗粒体积不断增加,湿润时间不断增加,冲调特性逐渐变差;随粗粉粉体颗粒体积不断增加,湿润时间不断减少,则冲调特性不断加强。粉体粒径与餐包感官评分呈正向线性相关性,一定范围内,随粒径不断增大,感官评分不断加强,产品品质质量较好。该评价体系为完善低致敏营养包的加工工艺提供了理论依据。     

无烟煤颗粒表面低温氧化过程研究

煤的表面性质是决定细粒煤浮选难易程度的重要因素之一.采用Quanta 250(FEI)环境扫描电子显微镜系统及Bruker QUANTAX400-10电制冷能谱仪对氧化不同时间的煤粒表面进行SEM面分布研究.结果表明:随着氧化时间的增加,煤粒表面孔洞增加,且沿着孔洞出现裂隙,煤表面成灰元素(Si,Al)含量增加,图像平均灰度值随时间成负对数变化,碳含量减小的趋势以及氧含量增加的趋势都逐步缓和;煤粒表面Zeta电位均为负值,且逐渐减小,减小趋势逐步缓和;煤粒表面平均灰度值与Zeta电位的变化趋势相同.