一种基于Ad hoc网络的拥塞检测方法

在移动Ad hoc网络中传输多媒体流会因为无线网络中诸如节点移动、网络拥塞、信道故障等各种复杂的网络事件而变得很具有挑战性和研究价值.如何区分各种不同的网络事件从而采取相应的对策是一大难题.在文中,基于TCP友好协议TFRC,提出了一种检测网络事件的方法,能够将网络拥塞事件和其他的网络事件区分出来,从而能更好地应用于多媒体流的传输.最终通过NS2仿真来验证这种多参数的检测方法比起单一的端到端的检测方法具有更好的精确性,能够更好地为多媒体流服务.     

新型内容过滤防火墙的研究

传统的防火墙不能充分快速地进行内容过滤,这直接影响了防火墙的功能.在模式匹配算法中,BM算法是一种针对单模式匹配的算法,AC算法是基于有限自动机的多模式匹配算法,人们在长期使用过程中感到这两种算法都存在弊端且效率较低.为此,结合两种经典的模式匹配算法,寻求一种高效率的模式匹配方法,并把它移植到防火墙的网络层的内容过滤模块中,优化后的AC-BM算法比以往的两种算法在复杂度和效率上都有明显的改进,而且在网络层进行这样的高效过滤,不仅增加了防火墙的内容过滤的充分性,而且提高了防火墙的效率.     

新型保真花样格式优化与多样式缝制控制

为解决现有缝制设备花样格式在复杂样式缝制控制、区域局部微调与修正,以及对特种缝制应用支持等方面的不足,同时满足日益发展的缝制个性化、多样化需求,在分析和比较目前国内外主流的花样格式基础之上,研究并提出了一种新型保真花样格式PSF,进而研究了相关的多样式矢量化转换、多模式定制算法。实验结果表明,PSF能满足新型复杂花样设计与特种缝制应用需求,目前已在新型电子花样机系统与电子花样机打版软件“兰花花V2．0”中得到应用和验证。     

Web代理服务器缓存置换算法研究

目前Web代理服务器中的缓存机制普遍都以提高缓存命中率为目标,来设计相应的页面置换算法,一般并不考虑命中页面因过期失效而需要额外的验证及更新这一因素。为此,提出了改进的页面缓存效益模型,对包括页面验证更新在内的各种相关因素进行了综合考虑,以缓存效益系统最优为目标提出Web代理服务器中缓存置换算法——PCR;并基于合理的假设证明了该算法的最优性。最后,通过与LRU-K、Hybrid等算法的比较实验,验证了PCR算法的有效性。     

用于辩证分析的多方对话协议

在基于辩论的多agent系统研究中,agent之间的对话博弈一般是双方的,然而现实中的辩论却常常涉及到多方参与者,如何实现多agent系统的多方对话博弈是当前的研究热点之一。用于多方论据博弈的辩证分析模型(DAM-MAG)是一种借鉴中国武术擂台比武思想,将多方对话博弈转化为若干个双方对话博弈的理论模型。DAM-MAG的难点在于多方对话博弈协议的设计和实现。为此,基于该理论模型提出了一种多方对话博弈协议。该协议提供了通过双方对话博弈来解决多方对话博弈问题的方法,为解决多agent系统的多方对话博弈提供了新的途径。     

覆盖率导向的WTB控制器功能验证方法

随着单芯片集成度的迅速提高,硬件验证在系统设计中占有越来越重要的地位.仅由设计者完成的模块级验证已经不能够保障流片成功率,需要在验证方法学指导下采用多种先进有效的验证技术和工具,帮助设计者尽可能早地发现和修改设计缺陷.本文详细介绍了在验证方法学VMM指导下,基于IEC61375-1标准的规定,设计分层次的验证环境,对绞线式列车总线控制器进行RTL和参考模型联合仿真的功能验证技术.通过可重用VMM库和随机化函数及基于断言的验证方法,编写高效、可重用的验证平台,以提高验证效率和覆盖率.实验表明,采用覆盖率导向的验证方法可有效地减少验证工作量和验证时间,提高验证质量.     

多时间粒度序列模式挖掘

序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要问题.传统的序列模式仅能揭示频繁出现的项目以及出现的顺序,但不能揭示在前续项目出现的情况下,后续项目出现的时间.在本文中,引入一种新的多时间粒度序列模式,模式中相邻项目之间的转换时间采用从原数据集中导出的、多时间粒度下的最小有界时间区间和平均时间标注.建立了多时间粒度序列模式挖掘模型,提出了一种新的多时间序列模式挖掘算法MG-PrefixSpan.实验表明,算法是有效的.     

基于多智能体的大众生产系统稳定性研究

采用多智能体建模与仿真的方法,基于REPAST平台分别研究大众生产系统在智能体数量不能增加的封闭系统中以及智能体数量能够增长、具有生命期限且网络结构是动态变化的开放系统中的稳定性。分析结果表明,在封闭系统中,智能体数量无法大量增长,外部干扰会通过智能体之间的网络拓扑结构扩大化,从而使系统走向崩溃;而在开放系统中,智能体数量能够快速增长,并具有生命期限时,系统最终稳定时会运行在较低水平上,但整个系统不会出现崩塌现象。     

网络安全管理的多维度可拓模糊综合评价

提出对网络安全管理水平进行综合评价的多维度模型,从网络安全管理的制度措施、人力投入、技术效果三方面对组织的网络安全管理水平进行综合评价,并通过可拓关联分析得出各个指标的权重以及各个维度的评价值。应用实践表明,该模型能够综合管理、技术、人力等方面的因素,为管理者从数据中挖掘出有价值的综合评价结果。     

基于小波支持向量机的遥感影像融合

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。