基于磁极不对称角度优化的内置式永磁无刷直流电动机齿槽转矩削弱方法

齿槽转矩削弱是永磁电机研究的重点和难点之一。本文基于能量法和傅立叶分解的解析分析法,给出了磁极不对称时内置式永磁无刷直流电动机的齿槽转矩解析表达式,据此研究了磁极不对称对齿槽转矩的影响,在此基础上,提出了使齿槽转矩最小的磁极不对称角度的解析确定方法。由于解析法采用了一些假设,忽略了饱和、漏磁等影响,所得到的磁极不对称角度不是最佳值。为使齿槽转矩最小,将全局优化方法、解析法和有限元相结合,把寻优可行域缩小在解析解附近以减小求解时间,利用全局优化算法和有限元进行优化,以获得磁极不对称角度最优解。本文对每极槽数为整数和分数的两台无刷直流电动机分别进行了解析分析和优化,结果表明,该文的优化方法可显著削弱齿槽转矩。     

有限反馈的异构蜂窝网络下行链路能效优化方法

研究了在有限反馈约束下的异构蜂窝网络下行链路中与宏蜂窝共存的小蜂窝能量效率最大化问题。其中,宏基站(Macro Base Station,MBS)和小基站(Small Base Station,SBS)通过共享频谱分别向宏用户(Macro User,MU)和小用户(Small User,SU)发送信号。提出了有限反馈和功率带宽联合优化方案来最大限度地提高小蜂窝中所有SU的平均能量效率。由于所构建的目标函数是分式形式并且具有非凸性,采用丁克尔巴赫方法将分式形式化为等价减法形式,并通过增广拉格朗日乘子法求解,提出两层迭代优化算法得到目标函数的最优解。仿真结果表明,相比于传统功率带宽等分配的反馈比特优化方案,所提方案明显地提升了小蜂窝所有SU的平均能量效率。     

基于内隐测量和BP神经网络的产品色彩情感化设计

为准确获取用户对产品色彩的情感意象，有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距，以电熨斗产品的色彩设计为研究对象，以内隐测量技术和BP神经网络为研究手段，开展用户情感认知的演化机理研究。通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值，结合BP神经网络构建基于“产品色彩—生理信号—情感意象”三层关联结构的产品色彩情感意象评价模型。实验表明，所提方法能够准确获取用户对产品色彩的情感认知规律，为产品色彩情感化设计研究提供有效的理论依据和数据支撑。     

酱油球拟酵母的安全性研究

对酱油发酵用菌球拟酵母的安全性进行了初步研究。通过抑菌圈、最低抑菌浓度实验与血平板实验研究菌种的耐药性和溶血性；利用气相色谱-质谱联用法与液相色谱-质谱联用法探讨了球拟酵母在酱油发酵过程中的挥发性与非挥发性代谢产物。结果表明，球拟酵母对抗生素中的酮康唑、伏立康唑敏感，对氟康唑、两性霉素B存在剂量依赖性，氟康唑对球拟酵母的MIC为4μg/mL,两性霉素B对球拟酵母的MIC为1μg/mL,表明球拟酵母对两性霉素B和氟康唑敏感，不具有耐药性；血平板实验结果表明球拟酵母不具备溶血性。添加球拟酵母的酱油在发酵终端的代谢产物分析中未检测到有害物质，且球拟酵母能利用原料中的糖类产生相应的酯类物质，并在添加球拟酵母的酱油中检测到了较多的特征风味化合物，如吡喃酮。     

不同盐度对酱油发酵中酵母自溶及酱油风味的影响

对酵母在酱油发酵过程中的自溶现象及对成品酱油风味的影响进行了研究，酱油理化指标均在正常范围内。细胞数变化结果表明，20%盐度发酵时，酵母生长速度最慢，死亡率最高，达到72.9%;而16%和12%盐度发酵组死亡率分别为61.7%、52.8%。染色图片表明，随着发酵的进行，细胞结构均受到不同程度的破坏，呈现出明显的蓝色。风味分析实验表明，20%盐度发酵组细胞自溶加速，同时过度抑制酵母生长，不利于酱油风味的形成，12%盐度发酵组酵母细胞数量最高，其酸类物质含量也明显高于其他两组，过多的酸类物质会使酱油产生不良气味，影响酱油的感官品质。综合实验结果表明，16%盐度发酵组有利于酱油的发酵以及酱油综合风味的形成。