基于自适应遗传算法的纸币识别预处理

描述纸币图像的二值化和字符的分割方法.针对纸币图像的特点,提出一种基于最大方差比的图像二值化算法,并利用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)得到最优的阈值.该算法的思想是将图像分成两个类,选取类间方差与类内方差的分离度为适应度函数,当分离度取最大值时对应的灰度值为最优的阈值,实验表明,以此阈值对图像分割能快速准确的对纸币图像二值化.最后讨论基于投影法的纸币字符分割的方法,并且取得比较满意的效果.     

飞翼式UCAV着陆段纵向飞行控制律研究

针对飞翼式无人机着陆段的控制要求,需要精心设计纵向内回路控制律及着陆轨迹曲线,从而实现着陆轨迹的精确跟踪;采用线性矩阵不等式(LMI)方法设计了纵向姿态回路控制律,在设计过程中结合了线性二次型原理,并实现了区域极点配置、控制量约束等多目标控制;在此基础上,设计了着陆轨迹曲线并进行了非线性仿真试验;仿真结果表明,飞机着陆段性能达到了设计要求,并且优于常规的PID控制,从而验证了设计方案的可行性.     

表面活化处理在激光局部键合中的应用

为了研究低热应力键合工艺,提出了一种将表面活化直接键合与激光局部键合相结合的键合技术。首先采用RCA溶液对键合片进行表面亲水活化处理,并在室温下成功地完成了预键合。然后在不使用任何夹具施加外力辅助的情况下,利用波长1064nm、光斑直径500μm、功率70W的Nd:YAG连续式激光器,实现了激光局部键合,并取得了6.3MPa~6.8MPa的键合强度。结果表明,这种以表面活化预键合代替加压的激光局部键合技术克服了传统激光键合存在的激光对焦困难,以及压力不匀易损害键合片和玻璃盖板等缺点,同时缩短了表面活化直接键合的退火时间,提高了键合效率。     

基于边沿化粒子滤波的GPS单点定位算法

针对强干扰情况下GPS定位精度低、鲁棒性差的问题,文中利用多普勒观测值改进了传统的伪距单点定位模型,并将该模型与边沿化粒子滤波技术有效的结合,通过状态模型划分,避免了模型线性化误差.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效克服传统粒子滤波计算量大的缺点,显著提高强干扰环境下接收机的定位精度和鲁棒性.     

基于RFID的蔬菜质量溯源系统的设计与实现

为了提高蔬菜质量溯源系统信息的实时性、准确性和可靠性,本文介绍了无线射频识别技术（ RFID）,提出了基于RFID的蔬菜质量溯源系统架构,详细分析了蔬菜销售过程的信息流程,设计了基于RFID的蔬菜质量溯源系统。与基于条形码的系统相比,采用基于RFID的蔬菜质量追溯系统,具有数据采集过程更智能、速度更快、识别率更高的优点。     

基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究

基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作之间存在的耦合关系,进行运动想象多尺度识别的新方法.该方法首先在大尺度上,利用脑电信号对运动想象是否发生进行识别,再结合同一运动想象过程眼电信号协同变化模式的识别结果,基于决策融合在更精细的尺度上,对同一肢体不同动作的想象模式进行识别.实验结果表明,仅基于脑电进行右臂三种动作想象模式识别的平均正确率为63.0%,而应用所提出方法可以将其提高到91.4%.所提出方法可望有临床应用前景.     

贴片式光电耦合器系列

<正> 光电耦合器是一种由发光器件和光敏器件组合构成的通用光电器件。它以光为媒介,完成电—光—电信号的变换及传输,把输入信号耦合到输出端。该器件具有体积小、无机械触头、抗干扰能力强、工作寿命长、输入及输出之间绝缘、能传输模拟信号及数字信号的特点,广泛地用于隔离电路、开关电路、电源电路、逻辑电路、电平转换电路、过流保护电路等。     

光子晶体光纤中群速度失配对脉冲俘获的影响

基于耦合非线性薛定谔方程,研究了超短脉冲在光子晶体光纤中传输时的俘获特性,得到了群速度失配的大小对脉冲俘获率的影响规律.研究表明,随着群速度失配量值的减小,俘获率将逐渐增大,群速度失配量值在10-6～10-7(fs/nm)数量级之间时,俘获率变化较快,但当群速度失配的大小减小到10-8(fs/nm)数量级后,俘获率变化缓慢,并趋近于最大俘获率值.     

高密度电法在勘察岩溶发育规模中的应用

岩溶的发育对水利工程带来了很大的经济和安全隐患,在对探测对象不造成损伤的情况下,高密度电法是工程物探中用来探测岩溶发育的一种有效方法。以灌浆帷幕线发育岩溶的某水库工程为例,论述了高密度电法在岩溶发育规模勘察中的应用,最后通过钻孔和对溶洞规模的三维扫描证明高密度电法对岩溶发育规模勘察的有效性。     

基于分形理论的隧道地表沉降分析及预测

隧道地表沉降变形时间序列是具有分形特征的非线性体系,以狮子山隧道地表沉降监测为研究对象,基于分形理论,使用R/S分析法和V/S分析法计算了累计沉降和沉降速率时间序列的Hurst指数,并评价了地表沉降的稳定性,结合V统计量评价了这2种分析方法的有效性和地表变形的非循环周期;最后,使用分形插值函数与回归函数对地表沉降值进行了预测评价。结果表明,R/S分析法和V/S分析法对分析地表沉降时间序列具有较好的有效性,R/S分析法受短期记忆影响大,计算结果偏于安全,而 V/S分析法评价地表变形稳定性更加保守,3个监测点将长期处于稳定状态,且其时间序列的非循环周期约为20 d。使用分形插值得到的预测值与实测值间误差较小,且能正确反映变形演化趋势,较传统的回归分析优越,可以为地表沉降预测提供一种参考。