机床主轴组件刚度ANSYS分析

有限元法是在工程分析中获得广泛应用的数值方法。阐明了用有限元法分析计算机床主轴组件刚度的步骤和方法,介绍了弹簧单元和考虑剪切变形的梁单元的刚度矩阵,简述了有限元分析软件ANSYS的方程求解器的使用。用软件ANSYS,对CK6132数控车床主轴组件进行了刚度计算和切削稳定性判别。     

核空间自适应非局部均值鲁棒分割算法

为改善传统模糊C均值(FCM)算 法对噪声干扰下图像的分割效果,提出了一种基于核空间邻域信息和自适应非局部均值相结 合的图像鲁棒分割算法。首先,利用传统FCM聚类算法进行初始聚类分割,将 所得聚类中心作为改进算法的初始聚类中心; 其次通过自适应非局部均值算法对图像进行平滑处理,避免图像过度分割;然后对引入核空 间邻域信息的目标函数进行最优化求解, 获取聚类中心和隶属度的迭代表达式;最后对像素进行分类时,利用邻域像素隶属度对像素 进行进一步滤波处理。实验结果表明:本文的 改进算法与传统FCM聚类算法、核空间FCM(KFCM)算法、基于邻域信息的FCM(FCM S)算法和基 于邻域信息KFCM(KFCM-S)算法相比,改进算法对强噪声干扰下的图像具有较好 的鲁棒性,并且能够有效分割图像的目标信 息和背景信息。从几种算法进行聚类分割结果所对应的峰值信噪比(PSNR)也可以看出,本文 改进算法的PSNR更高。     

微波着陆系统扫描波束主瓣替代的误差分析法

为了准确分析微波着陆系统(MLS)接收机多径测角误差,提出了一种基于波束主瓣替代的误差分析方法.利用该方法计算了接收扫描脉冲-3 dB门限前后沿误差,建立了场地环境条件下微波着陆系统测角误差模型.在经典模型限定的前提条件下进行了微波着陆系统接收机测角的多径误差计算,并与经典模型计算结果进行对比.结果表明,采用主瓣替代方法能较好地克服经典模型在分析多径误差方面的使用局限性,具有一定的理论和实用价值.     

面向认知Ad Hoc网络的可靠路由技术分析

针对认知Ad Hoc网络中诸多节点可用频谱具有多样性、差异性以及时变性的特征,提出一种优化的认知Ad Hoc网络可靠路由技术,并设计一种改进的QDSR协议。这种改进协议的优势在于,可有效地避免传输中出现的数据丢失及不稳定等问题,提升认知Ad Hoc网络的可靠性和稳定性,能够实现精确传输。     

DFT-spread combined with clipping method to reduce the PAPR in VLC-OFDM system

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is an attractive technique to realize high data rate in light emitting diodes (LEDs)-based visible light communication (VLC). However, high peak-to-average power ratio (PAPR) of OFDM makes VLC-OFDM very sensitive to the nonlinearity of LEDs. In this paper, the discrete Fourier transform-spread (DFT-spread) combined with clipping method is proposed to reduce the PAPR of OFDM signal in VLC system. Combining simulation with experiment, a performance comparison is made among conventional OFDM, DFT-spread-OFDM, and clipped DFT-spread-OFDM with different clipping ratios (CRs) in a single LED-based VLC system. The experimental results show that the proposed clipped DFT-spread-OFDM method can effectively improve the system performance compared with the other two methods. At the optimum signal peak-to-peak (PTP) value, by using the clipped DFT-spread-OFDM scheme with CR at 8 dB, the bit error rate (BER) of the system can be reduced from 0.003 7 to 0.000 287. E-mail:dengrui189@126.com      

电容器组连接件发热故障分析及解决措施

江西超高压主网500 kV变电站内TBB14-35-54000/500M-2AQW型无功补偿电容器组由于连接组件存在结构性缺陷,造成运行过程中发热故障频繁,严重威胁电力系统稳定运行。文中对电容器组过热情况进行归纳总结;就缺陷原因本质有针对性地改进设计电容器组连接部位(新型H线夹);同时对线夹材质采用黄铜锡镀工艺,增强设备耐腐程度。通过多个变电站现场安装使用,发现红外测温效果和检修简便性均优于哈弗线夹,为无功补偿电容器组的运行维护提供了参考。     

SolidWorks钣金零件设计(二)——钣金零件设计方法

一、直接使用钣金特征用户在设计钣金零件时,直接使用各种钣金工具(例如“基体法兰”、“边线法兰”等工具).如图1所示,此模型可以直接使用基体法兰、边线法兰等工具完成建模,完成的钣金零件可以顺利展开.     

基于多层次分块的指纹图像二值化方法

基于块方向信息的指纹图像二值化方法,其效果主要取决于能否准确的估计指纹图像的块方向图.鉴于在指纹奇异点附近及方向变化较快的脊线、谷线区域,块方向信息很难精确得到,提出了一种多层次分块的指纹图像块方向的求取方法,并把这种方法用于指纹图像的二值化,取得了良好的效果.     

反巡作战GPS干扰装备体系贡献率评估

传统GPS干扰装备已不能适应反巡作战需求,提出网络化GPS干扰系统发展构想;建立GPS干扰装备协同地面防空火力的反巡作战环模型,确定节点的能力指标和边的度量指标,基于信息熵评估体系作战效能;综合考虑装备研制成本因素和风险因素,提出装备体系贡献率计算模型.应用实例表明,GPS干扰装备对体系作战效果产生较大增益,体系贡献率较高;考虑成本和风险因素后,体系贡献率评估结果更加贴合实际,对辅助决策更具参考意义.     

基于深度学习的心律模拟算法及其应用

研究基于Van der Pol方程的心律模型有助于进行心律调控,为心律失常等心脏疾病治疗提供指导。针对已有Van der Pol方程时间尺度与真实生物心律不一致的问题,引入时间尺度参数,改进Van der Pol方程。针对心律模型的数值模拟问题,提出一种基于深度神经网络的算法。针对现有神经网络算法带来的假解问题,提出一种新的采样策略构建训练数据集。为进一步提高求解的精度,引入自适应采样策略。开展数值实验,将Runge-Kutta法给出的数值解与所提深度神经网络算法的计算结果进行对比。结果显示,深度神经网络算法的计算结果相对于Runge-Kutta数值解的最大平均误差不超过0.3%。还利用深度神经网络算法模拟牛蛙心脏搏动细胞动作电位信号以及外部驱动信号对该电位信号的调控作用。结果显示,深度神经网络算法可以很好地模拟动作电位的脉冲波形及外部驱动信号的调控作用。