贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯（Naive Bayes,NB）分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法（Ensemble of Naive Bayes,ENB）提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

基于分层自适应变形的服装重用性研究

针对在静态三维服装仿真过程中三维服装穿在变形后的人体模型或者不同的人体模型身上时它们之间常常会产生穿透现象的问题, 提出一种基于分层自适应变形的服装变形方法。该方法首先进行服装与人体在高度上的匹配, 然后对服装与人体同时进行分层; 对每层中的人体与服装进行碰撞检测查找穿透点, 并且对每层中的穿透点进行处理以消除穿透; 最终能够使服装适合人体模型, 并且有效地解决出现的穿透现象。实验结果表明, 该方法在提高每一套服装重用性方面十分有效。     

基于频域叠加和深度学习的频谱信号识别

针对频谱监测领域频带较宽、接收机采样步进受限而造成的宽带频谱信号难以识别的问题,提出了一种频域叠加预处理和目标检测相结合的频谱信号识别方法。该方法利用频域叠加对频谱数据进行多帧叠加来突出频谱中的弱信号,将叠加处理后的频谱图像送入改进的目标检测网络中进行信号类型的识别。经过实验证明,此方法能够有效地识别7种类型的频谱信号,提出的频域叠加预处理能够提升目标检测算法的精度,并提高频谱中弱信号的识别能力,在信噪比为6 dB时,算法能够达到89.7%的平均识别率。     

基于改进PBAS算法的级联特征行车检测

随着车辆迅速增加,智能交通系统中的监控系统需要在复杂环境中快速、准确地检测车辆,在现有研究的基础上提出一种高效的车辆检测方案。首先选取像素自适应分割算法对其背景模型作线性优化,减少运算复杂度,提取前景斑点为定义区域;然后通过设定阈值确定感兴趣区域;在感兴趣区域里,选取哈尔（Haar-like）特征和方向梯度直方图特征,输入到优化后的AdaBoost+支持向量机（support vector machine,SVM）级联分类器中进行车辆检测。大量的实验证明了线性化像素自适应分割算法的优越性、AdaBoost+SVM级联分类器快速性、整体车辆检测算法在检测车辆时的实时性和光照鲁棒性。     

滚镀的混合周期

阐述了零件的混合周期对滚镀时间和镀层厚度波动性的影响,得出混合周期与电镀时间和镀层厚度波动性均成正比。指出要做到滚镀的时间短和镀层厚度波动性小,必须缩短零件的混合周期。在实际生产中经常使用细长型滚筒,其优点之一就是零件的混合周期短,镀层厚度波动性小。     

滚镀的分类

以滚筒的形状和轴向两个主要特征为依据,将电镀生产中常见的滚镀方式划分为卧式滚镀、倾斜式滚镀和振动电镀三大类。并对三大类滚镀方式的特征、优缺点及适用范围等进行了介绍,以便生产中根据具体情况选择准确合理的滚镀方式,从而达到为企业节约增效、提高产品质量的目的。     

滚镀的概念及其优缺点

阐述了滚镀的概念及其应具备的几个基本特征,并对滚镀的优点和缺陷进行了详细的总结。提出解决或改善滚镀的缺陷,并使其优越性得到更好发挥的几条途径:1)改良滚筒的封闭式结构;2)开发性能优良的滚镀专用添加剂;3)缩短零件的混合周期,增加零件位于表层的机会。     

基于头皮层特征点的三维头发重用方法

针对在三维头发模型重用过程中,三维头发贴合到不同的人头模型时可能会出现的错位或大小不匹配的问题,提出一种基于头皮层特征点的三维头发重用方法。首先,根据模型文件的数据存储结构,分离出头发模型的头皮层,并提取特征点;其次,结合二维平面图像人脸检测方法,对目标三维人头模型的发根范围进行了特征点提取;然后,根据两个模型的特征点计算出的平移量与缩放系数,对头发模型整体进行了平移与缩放操作;最后,单独对头皮层和人头模型的贴合进行处理。最终能够使三维头发适应目标人头模型,保证头发造型信息无丢失,而且头皮层与人头模型达到了紧密贴合的效果。实验结果表明,该方法能够有效地提高三维头发模型的重用性,并且不受头发模型个性部分和分布区域等限制。     

壳聚糖-CdS复合纳米粒子对甲基橙的光催化降解作用

用反相微乳液法制备了壳聚糖-CdS复合纳米粒子,并考察了复合纳米粒子用量、光照条件和溶液pH值等因素对光催化降解甲基橙的影响.结果表明:在100 mL质量浓度为20 mg/L的甲基橙溶液中加入0.30 g复合纳米粒子,可以达到较好的光催化降解效果;甲基橙在光催化降解过程中最大吸收波长464 nm处的吸收峰迅速减弱,并最终消失,且在258 nm和455 nm处出现了新的吸收峰,说明甲基橙发生了降解;溶液pH值对光催化降解甲基橙有一定的影响,在弱酸性条件下降解效率较高;复合纳米粒子比普通CdS降解效率高,2 min时高出50%,400 min时高出21.3%.初步提出了复合纳米粒子光催化降解机理,复合纳米粒子的吸附作用是光催化降解作用的前置步骤.