柔性标签弯曲及对RFID系统识读距离的影响研究

针对平面结构标签在使用过程中经常发生弯曲形变的问题,研究一种柔性标签发生圆弧形弯曲和垂直折叠形变时天线性能的变化以及对RFID系统识读距离的影响。介绍柔性标签天线的研究现状,分析影响RFID系统识读距离的关键因素,通过示意图阐述弯曲天线模型的建模方法,基于HFSS仿真分析阻抗、增益和辐射效率等的变化规律。通过实际测量验证了RFID系统识读距离的仿真结果及该方法的可行性。     

中海壳牌南海石化首个中下游项目动工

中海壳牌南海石化80万t／a乙烯项目首个中下游项目——惠州惠菱化成有限公司甲基丙烯酸甲酯(MMA)项目10月5日在惠州大亚湾动工建设。     

磺化反应和技术

介绍了用三氧化硫、硫酸和发烟硫酸、氯磺酸、二氧化硫和氯气、硫酰氯、二氧化硫和氧气、亚硫酸盐进行磺化反应（包括硫酸盐化反应）的特点和应用，并简要介绍了三氧化硫磺化和烟酸磺化的生产技术。     

TELEPERM M分散型控制系统

自一九七五年以来,众多的分散型控制系统已相继推向市场。本文将要介绍的是联邦德国西门子公司于一九七九年推出的控制系统——TELEPERM M 过程控制系统。一、TELEPERM M 过程控制系统的组成和特点     

HK40转化炉管蠕变断裂的安全寿命分析

根据已经过43000小时服役HK40转化炉管进行持久强度试验发现:工况相近,材料成分、金相组织以及损伤情况基本相同的管段,在同一温度、同一应力水平下,子样断裂时间的分布规律符合Weibull分布函数比对数正态函数要好,因此,能求得高可靠度的“最小断裂时间”(安全寿命)。由不同应力的最小断裂时间绘出的安全寿命曲线与平均寿命曲线二者在同一断裂时间上的应力比大约为0.8:1,这与炉管的设计应力基本上一致。目前,国内,外尚无一种较完整的高精度、高可靠性地预报剩余安全寿命方法,本文以某厂服役43000小时炉管管段为例,提出预测剩余安全寿命的方法,并进行讨论。     

临沂古城矿电厂煤泥管道输送系统建成

最近，山东临沂矿务局古城矿电厂煤泥管道输送系统正式投入使用。该系统是集煤泥成浆、贮存、搅拌、输送、给料、清洗于一体的高新技术产品，采用了高压可控泵输送、煤泥预处理、多功能给料等关键技术。该系统可将70％的煤泥与30％的矸石混和后燃烧，不仅有效降低了燃料成本，还减少了对环境的污染，社会效益和经济效益显著。     

生产甲醇是山西焦炉气利用的有效途径

通过因地制宜的市场分析和技术经济分析 ,阐述了焦炉煤气制取甲醇是一条有效的化工利用途径     

气态烃部分氧化制合成氨原料气的控制系统设计

本文以焦炉气作为典型的气态烃,提出了气态烃催化部分氧化生产工艺中适宜的控制系统设计方法,可供从事部分氧化研究及工业设计的人员参考。     

水凝胶涂层法用于PTFE平板膜的亲水改性研究

采用戊二醛和O-羧甲基壳聚糖(OCMCS)、聚乙烯醇(PVA)在聚四氟乙烯(PVDF)平板膜内进行交联形成一层水凝胶涂层,从而对PTFE平板膜进行亲水改性。考察了反应条件对膜亲水性能的影响和膜的抗污染性能,并对膜表面进行表征。结果表明,水凝胶涂层附着在PTFE纤维表面使膜原纤维变粗,随着PVA含量的增加,改性膜的水通量先增加后减少,接触角先减小后增大,并且当PVA与OCMCS的质量比为1:1,反应时间为6 h、温度为50℃时,膜的性能为优,此时水通量(4 481±80) L/(m~2·h)、接触角57.48°。由于改性膜的表面含有羟基和氨基等官能团,使膜具备良好的抗蛋白质吸附能力;PVA与OCMCS交联形成的物质分子量大,粘附力强,使亲水涂层不易脱落。     

Asymptotical mean square stability of cellular neural networks with random delay

In this paper,the asymptotical mean-square stability analysis problem is considered for a class of cellular neural networks (CNNs) with random delay. Compared with the previous work,the delay is modeled by a continuous-time homogeneous Markov process with a finite number of states. The main purpose of this paper is to establish easily verifiable conditions under which the random delayed cellular neural network is asymptotic mean-square stability. By using some stochastic analysis techniques and Lyapunov-Krasovskii functional,some conditions are derived to ensure that the cellular neural networks with random delay is asymptotical mean-square stability. A numerical example is exploited to show the vadlidness of the established results.