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111.
112.
结合弱电磁搅拌和熔体等温保温技术,提出了一种复合浆料制备新工艺:双向弱电磁搅拌+等温保温处理。研究了铝熔体双向弱电磁搅拌后等温温度580~610℃、等温保温时间3~15 min对凝固组织形貌演化规律的影响。结果表明,在不同的等温保温参数作用下,随着温度升高、时间延长,初生相尺寸逐渐细化球化,但等温温度和等温时间存在阈值。超过阈值,初生相反而粗化。经过对比初生相形貌可知,在等温温度600℃、等温时间7 min条件下初生相的尺寸细化和球化程度达到最佳,平均等积圆直径为29.4μm,形状因子0.86。因此,该温度和时间是半固态A356铝合金在复合工艺条件下,匹配合理的熔体等温处理工艺参数。通过该新型复合工艺可制备出品质合格的半固态铝合金浆料。 相似文献
113.
帽子的基本原型可分为平顶型和圆顶型,本文以平顶型帽的版型为原型,用更加简洁合理的方法,来研究帽型结构设计的数据来源及变化依据,探索平顶帽结构设计间的关联与变化。在此基础上,以平顶礼帽为原型基础,通过对帽顶、帽墙、帽檐进行微调,创造出款式多变的帽型。 相似文献
114.
纤维增强二元铝合金凝固偏析的数值模拟 总被引:6,自引:1,他引:6
根据合金凝固过程中的守恒定律和传输原理 ,建立了纤维增强二元铝合金的凝固模型。利用所建立的模型 ,对Al2 O3 /Al Cu合金复合材料凝固时溶质传输和分布进行了数值模拟 ,研究了复合材料凝固时溶质偏析对纤维 /基体界面的影响。模拟结果与实验结果吻合较好。 相似文献
115.
刘小梅 《中国石油和化工标准与质量》2018,(7):51-52
随着社会经济的快速发展,在工业生产与人们日常生活中危化品就发挥着较为重要的作用。近几年,危化品运输量呈现出明显的上升趋势,这也导致危化品在运输过程中经常发生安全运输事故,不仅给企业造成较大的经济损失,还在很大程度上为了人们的生命财产安全。本文主要对危化品运输车辆道路交通安全管理进行深入研究,并提出科学有效的策略,以期能够从根本上降低危化品运输过程中安全事故的发生几率,保证企业的经济效益与社会效益。 相似文献
116.
高效准确的短期负荷预测是电力系统安全稳定与经济运行的重要保障。针对峰荷与谷荷预测误差较大的问题,提出一种基于栅格法提取负荷曲线特征的卷积神经网络和长短期记忆网络(convolutional neural network and long short term memory network, CNN-LSTM)混合预测模型。首先,采用K-Medoids算法对日负荷曲线聚类,将各聚类中心作为典型代表日负荷曲线。采用栅格法将典型代表日负荷曲线划分为若干个区间并依次编号,提取负荷曲线的特征。然后,将各典型代表日负荷曲线特征与对应负荷类型历史数据重构成新的特征集输入到CNN-LSTM混合神经网络中。利用CNN挖掘数据间的特征形成新的特征向量,再将该特征向量输入到LSTM中进行预测。最后,以美国新英格兰地区2012至2013年电力负荷数据集为例进行仿真验证。结果表明,所提方法在不同日期下的负荷预测精度均有所提升,并且在提升日负荷平均预测精度的同时,有效提升了峰荷、谷荷的预测精度。 相似文献
117.
在Mg2Si/A120Sil0Mg复合材料中,加入碳酸盐与混合稀土氧化物作为变质剂,研究了复合变质对凝固组织的影响.结果表明,初生Mg2Si相平均尺寸由75μm减小到25μm左右,其形态由不规则多边形、十字架形变为规则的多边形或者三角形,比单一的碳酸盐、混合稀土氧化物变质效果好. 相似文献
118.
为了对不同神经元进行区分,采用L—Measure软件对神经元的几何形态进行特征提取,通过主成分分析对提取的特征降维进行处理。采用概率神经网络、BP(Back Propagation)神经网络和模糊分类器组成的分类器“投票”,对锥体神经元、普肯野神经元、运动神经元、感觉神经元、双级神经元、三级神经元和多级神经元7种神经元进行分类。实验证明,3种分类器组合分类的效果比其中任意一种分类器的效果都好,识别率更高。 相似文献
119.
120.
利用Al-La稀土中间合金对液态A356铝合金进行了细化处理,并用低温浇注技术制备了半固态A356铝合金浆料,研究了细化处理对所制备半固态A356铝合金的初生α-Al相形貌和尺寸的影响。结果表明,细化处理的A356铝合金经低温浇注可制备具有颗粒状和蔷薇状初生α-Al相的半固态浆料,稀土La可显著改善半固态A356铝合金中初生α-Al相的晶粒尺寸和颗粒形貌。探讨了稀土La对半固态A356铝合金的初生α-Al相细化机理。 相似文献