蓝莓果渣中总黄酮的提取纯化及抗氧化性能的研究

研究了从废弃的蓝莓果渣中提取纯化总黄酮的工艺,采用紫外分光光度法测定其含量,并对其抗氧化作用进行了初步研究。实验结果表明:利用HPD-600大孔树脂纯化蓝莓果渣黄酮可使其纯度提高4.8倍,且该方法的精密度、准确性、精密度良好,加样回收率达100.6%。同时实验还得出,蓝莓果渣黄酮的抗氧化性明显。     

大数据分析与网络弱覆盖发现案例

网络弱覆盖严重影响用户感知,是运营商最为关注并需首要解决的问题之一。网络弱覆盖的发现来源主要有路测、用户投诉等,近年来,随着大数据采集与分析能力的提升,也成为了弱覆盖发现的重要手段之一。本文以某密集城区为例,介绍从基于Hadoop的大数据解析、大数据定位、到网络弱覆盖发现与优化建议的整个流程,给实际网络规划优化工作提供经验。     

面向垂直行业的规划仿真研究

根据垂直行业用户新业务要求,本文提出了面向垂直行业的规划仿真设计,实现对垂直行业实际应用场景中的规划仿真,得出可靠性信息和时延等规划仿真结果。     

高温窗口作用下红外导引头性能建模与评估

高超声速飞行器的高温窗口会对红外导引头成像性能产生严重影响。为了定量分析高温窗口效应,通过红外导引头信号响应特性和高温热辐射特性耦合的方法,建立了高温窗口作用下的红外导引头成像量化表征模型,并利用典型红外导引头系统高温窗口实验对该模型进行验证。基于量化表征模型,结合外场试验获取的船海辐射数据,实现了多种温度窗口作用下红外导引头成像结果计算,并对高温窗口作用下的红外导引头成像性能进行评估分析。分析结果表明:当窗口温度超过250℃时,肉眼基本无法通过图像分辨船只;当窗口温度超过300℃时,基本无法通过导引头识别算法实现目标的分辨和跟踪。     

基于可变形卷积神经网络的手势识别方法

卷积神经网络本身具有丰富的特征表达能力和学习能力,但本质上,其模块中几何变换能力是固定的。因此,引入可变形卷积核来改进VGG16的网络结构,搭建名为DCVGG的卷积神经网络结构来进行手势识别的研究。在不同数据集下,基于可变形卷积神经网络的手势识别方法能够直接把RGB图像数据输入网络。最终输出的结果,对手势的平均识别率达到97%以上,有效提高网络的性能,提升卷积神经网络对样本对象的容忍度和多样性,丰富卷积神经网络的特征表达能力,与传统LeNet5、VGG16结构和传统人工特征提取算法相比效果更佳,比传统结构更深,鲁棒性更好,识别率更强,可以为复杂背景下有效识别手势提供参考,具有一定的延拓能力。     

5G室内新型覆盖方案对比与分析

5G进入规模部署阶段,室内是重点场景之一。随着新技术的演进,新型室分建设方案层出不穷,如RRU/pRRU+射频功率放大设备、多通道联合收发技术、变频系统等,相较于传统室分覆盖方案,具有成本低、性能好的特点,可以在相应场景作为5G室内建设可选覆盖方案。创新性地综合分析了上述新型室分方案的技术原理、基本性能、关键问题和产业现状,并通过实际试点验证,总结对应的目标场景与部署建议,为5G室内建设工作提供有力支撑。     

高IM配料在湿法回转窑生产中的应用

建于1958年的山东铝业公司水泥厂(以下简称我厂),现有5台湿法短窑。其中,最大的一台为 4.5 m×100 m的#5窑。我厂湿法回转窑生产中存在的最大问题是熟料强度平均只有48MPa,因此如何提高熟料强度成为关键。 2001年,我们对熟料的化学组成、矿物组成、率值和强度等进行了数据统计,其中#5窑4～8月份的统计结果按强度从高到低的顺序排列见表1。通过     

改性钠基膨润土协同卤锑阻燃LDPE的研究

采用钠基膨润土(Na-MMT)、卤锑复配阻燃剂和低密度聚乙烯(LDPE)树脂制备了阻燃复合材料,研究了改性Na-MMT协同卤锑复配阻燃剂对LDPE阻燃材料的燃烧性能、力学性能及热性能的影响。结果表明:改性Na-MMT替代部分卤锑复配阻燃剂时,其垂直燃烧等级均达到UL94 V-0级,极限氧指数均在32.0%以上。当改性Na-MMT质量分数为8%时,阻燃材料的极限氧指数达到33.8%;当改性Na-MMT质量分数为16%时,阻燃材料的力学性能最优。