广州市售海产品中砷质量安全与健康风险评估

目的对广州市售海产品进行砷质量安全评价与健康风险评估。方法采用等离子体质谱仪和高效液相色谱-原子荧光联用仪分别对广州10种市售海产品中总砷和5种砷形态化合物:亚砷酸(arsenictrioxide,As(III))、砷酸(arsenicacid,As(V))、一甲基砷(monomethylarsenic,MMA)、二甲基砷(dimethylarsenic,DMA)和砷甜菜碱(arsenobetaine, AsB)的含量进行测量,根据GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》海产品中砷含量的要求对海产品质量安全进行评价,利用危险熵数(hazardquotient,HQ)和致癌风险概率(carcinogenicrisk,CR)对其进行健康风险评估。结果海产品中总砷含量为1.45～42.54mg/kg,所有海产品中均能检测到5种砷化合物,其中无毒的AsB比例最高(93.45～99.96%)。在所有海产品中,贝类总砷含量最高,无毒的AsB所占比例较高;鱼类总砷含量低于贝类, AsB含量和比例较高,无机砷含量和比例较低。海产品中无机砷的含量均低于限量值,在国标要求的允许摄入范围内。海产品中无机砷的HQ均1, CR1×10~(-4)。结论广州市售海产品中砷含量处于安全水平,日常消费对人类不会造成致癌风险以及健康威胁。     

基于FIS的煤矿智能安检信息管理系统的开发研究

 针对当前煤炭行业的安全生产和管理现状,开发了一套高智能化、高可靠性的煤矿智能安检信息管理系统。在Windows 2000环境下,建立基于MATLAB软件平台下的模糊推理系统(FIS),利用C#与MATLAB语言混合编程及引擎调用技术,对矿井环境中瓦斯浓度进行模糊推理预测,并利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模块对FIS结构进行优化训练,结合专家知识库提供在线事故原因分析和相应措施;同时利用Simulink模块库,结合虚拟现实技术,模拟井下动态采掘过程。系统在运行结构上分为实时数据采集显示、历史数据查询与维护、统计历史数据图形、显示打印数据报表、专家决策执行、报警停机六个部分。系统的开发研究与推广应用,对我国煤炭行业的安全运行提供了有力的保障。     

不锈钢耦合变形摩擦有限元分析

针对奥氏体不锈钢成形过程中的摩擦磨损问题,设计了一种耦合变形摩擦的试验方法,在实验中分析了耦合摩擦试验中钢带滑动速度对钢板与压头间的摩擦系数的影响。通过对磨损表面进行观察,以及LSDYNA仿真对应力的分析发现：滑动速度的增加引起了剪切应力的增加,钢带试样的马氏体组织转变量随着其滑动速度的增加而增加,并引起摩擦表层马氏体组织磨粒磨损,表面磨损现象加重,且摩擦系数波动减小。     

基于GA-SVM的多总线自动化测试系统故障诊断优化研究

基于多总线自动化测试系统的故障诊断则是采用了由GPIB、IEEE1394、VXI三总线构建的自动测试系统,在TPS软件资源下对电路板进行功能测试与故障诊断,使用故障树分析法详细分析了测试诊断TPS的设计方案和具体的测试诊断过程。自动测试系统方便了电路板上不同信号的采集,能有效的检测出电路板中的故障并将故障定位到具体的电路元器件上。同时自动测试系统可灵活的设置激励信号,方便了电路软、硬故障的测试。以比较器驱动开关电路为例,在该测试系统资源平台上增加了采用基于遗传算法的支持向量机分类器,融合了遗传算法的支持向量机,优化了算法中的参数,经对比实验表明,GA-SVM算法比LIBSVM算法提高了5%的故障诊断正确率,能达到98%以上。     

基于ANN和RS的超硬材料及制品知识库的研究

介绍了基于知识工程原理开发超硬材料及制品知识系统的思路。系统包括知识库（基于教材、文献、经验）、数据库（国家标准、产品、原材料、工艺、工装、被加工材料、应用参数）和图像库（石墨-金刚石相图,BN相图、晶体结构、岩相图、金相图、工装结构图）。通过人工神经网络对大量的研究数据进行知识挖掘来补充完善超硬材料及制品设计的配方、工艺和相图数据。应用粗糙集理论,对大量复杂的知识数据进行简化以便去除冗余属性,为配方设计中原料选用提供了一种新方法。研究结果形成了一个初步的基于ANN和RS的超硬材料知识库系统和专家系统,提高了超硬材料及制品（人造金刚石和cBN及制品）的研发效率及准确性。     

电气工程课程的教学融合模式分析

阐述电气工程课程的教学融合模式实践，包括对课堂教学、实践教学、教师能力、学生的接受程度的思考，从而适应新工科背景下的工业现代化进程的需求。