P2P网络中一种新的多层多维信誉模型

现有的信任模型大多通过单一信任值来判定节点的好坏,这种方法无法抵抗网络中的某些恶意行为,特别是对于P2P网络中独有的搭便车行为、＂公共物品的悲哀＂等问题,缺乏有效的抑制。针对这些问题,文中针对P2P网络提出了一种新的多层多维信誉模型,通过节点的信任值、贡献值、资源值等不同维度综合评价节点的信誉,并且按照信誉将节点划分为不同层次。分析可知该模型可以有效抵御多种恶意行为及多种自私行为,并能解决传统信任模型产生的一些性能问题。     

母乳喂养与人工喂养对婴儿生长速率的影响及缺铁性贫血、营养状态的差异性分析

目的探讨母乳喂养(breast-feeding,BF)与人工喂养(artificialfeeding,AF)对婴儿生长速率的影响及缺铁性贫血(iron-deficiency anemia, IDA)、营养状态的差异性。方法选取2016年1月～2019年1月于某三甲医院门诊进行健康体检的260名婴儿为研究对象,根据喂养方式将其分为AF组(n=134)和BF组(n=126),取婴儿静脉血测量其血红蛋白含量、红细胞平均体积和红细胞平均血红蛋白浓度等指标,同时对其进行为期1年的随访观察,了解2组婴儿体格发育情况以及IDA发生情况。结果 BF组喂养6个月后其体质量明显高于AF组,但血红蛋白(hemoglobin,Hb)水平低于AF组(P0.05);2组身高、红细胞平均体积、红细胞平均血红蛋白浓度指标对比无显著差异(P0.05);喂养12个月后BF组身高和体质量均优于对照组,但其Hb水平较AF组更低(P0.05);随访期间发现,2组在喂养6个月、12个月期间其IDA发生情况对比无明显差异(P0.05);但随着时间推移, IDA发生率呈现逐渐上升趋势(P0.05)。结论母乳喂养较人工喂养对提高婴儿生长速率效果理想,可促进婴儿身高和体质量的增加,但在实施母乳喂养过程中还是需要积极控制和改善母乳中营养成分含量,以改善婴儿营养状态,预防IDA的发生,进一步确保婴儿成长安全性。     

饮食中添加L-赖氨酸对儿童发育和营养指标的影响

目的对儿童发育过程中应用L-赖氨酸对儿童的各项营养指标的影响以及对儿童饮食、保健品食用的指导价值进行研究分析。方法选择2016年3月~2017年3月间在某三甲医院进行体检的饮食正常儿童共66例作为本次研究分析对象,根据在儿童饮食中是否添加L-赖氨酸以及添加时间进行随机分组,分为A、B、C 3组,其中A组为添加L-赖氨酸3个月、B组为添加L-赖氨酸1个月、C组未添加L-赖氨酸,将3组儿童的胸围、头围、臂围、体重、身高进行对比,同时抽取儿童股静脉中的血液进行检测,比较3组儿童的总蛋白、血红蛋白、红细胞数、白蛋白、镁离子、铜离子、铁离子、锌离子、钙离子的浓度。同期选择22例食欲减退症患儿作为对照组,对食欲减退症患儿在饮食中添加L-赖氨酸3个月,对比患儿前后的各项指标。结果在血红蛋白、白蛋白、总蛋白方面,A、B、C 3组无明显差异(P0.05);在身高、体重、臂围、胸围、头围中,A、B两组的身高、体重明显高于C组(P0.05);A、B两组血清中铜、铁、锌、钙、镁浓度明显高于C组(P0.05);在对照组中患有食欲减退症患者中,经过添加L-赖氨酸3个月后,患儿的蛋白质、脂肪、碳水化合物摄入量均明显高于添加前(P0.05),在体重方面明显高于添加前(P0.05)。添加L-赖氨酸3个月后,血清中白蛋白、血红蛋白以及总蛋白明显高于添加前(P0.05),差异均有统计学意义。结论在儿童的饮食中通过对L-赖氨酸的添加,能够显著提高儿童的体重、身高、血清中铜、铁、锌、钙浓度,同时针对食欲减退症患儿使用L-赖氨酸后能够明显的改善患儿的营养状况,对儿童的饮食以及对保健品的使用提供指导作用,具有重要的价值。     

提高甲烷气体探测器抗干扰能力的研究

介绍了利用新型AVR单片机Mega128提高矿用甲烷气体探测器抗干扰能力的方法.探测器采用红外甲烷气体传感器IR12GJ将甲烷浓度转换为电信号,经由OP297组成的精密放大器后,输入到Mega128进行A/D转换与数字滤波.数字滤波包括限幅滤波、中值滤波和FIR低通滤波3个环节.限幅滤波与中值滤波用来滤除随机脉冲干扰.FIR低通滤波用来滤除周期性高频干扰,并针对生产现场最常见的工频干扰进行了特别设计,提高了其抗工频干扰的能力.从而提高了探测器的抗干扰能力.     

基于Hammerstein模型的超声波电机非线性补偿

超声波电机的运行过程具有明显的非线性特征,影响电机控制精度。超声波电机Hammerstein模型中的非线性环节,反映了电机控制关系中非线性的主要特征。通过求取模型非线性环节的逆函数,实现对控制非线性的有效补偿,简化控制器设计,有利于提高控制性能。基于非线性逆补偿,给出一种迭代学习转速控制方法,并进行实验研究。实验表明了所述非线性逆补偿及控制方法的有效性     

基于协同经验小波变换的遥感图像融合

针对多源遥感图像的融合问题,提出了一种基于协同经验小波变换的遥感图像融合方法。该算法首先对多源图像进行主成分分析获得共像;然后,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组;再利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示;最后经逆变换得到融合图像。该算法因采用协同自适应分解方法,有利于源图像高频与低频信息的分离,有效提高了遥感融合图像的清晰度。通过使用QuickBird卫星数据验证了算法的有效性,视觉感知和客观评价标准均表明该算法比其他同类算法有更好的优越性。     

不对称数字用户线

随着通信技术的发展 ,用户对数据传输速率的要求越来越高。本文主要讨论提高现有用户双绞铜线数据传输速率的方法 :不对称数字用户线技术及其所采用的编码方式。     

背景光智能测试技术研究

本文论述了一个智能化的背景光的测试系统。它由一个光电探测器和一个微处理器组成 ,通过测试背景光的强度 ,利用智能化技术把它从激光脉冲中分离出来。为适应特殊的应用场合 ,采用频率方式给出背景光噪声的强度。本文详细阐述了系统的总体结构、工作原理及其硬件和软件。