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以Visual Basic6.0和3Dmax为工具,开发了填料吸收塔多媒体课程设计系统软件。软件界面简洁友好、使用灵活方便、运行稳定安全。该软件提供了多个典型的气液混合物系统和不同的计算方法,既可用于不同层次学生进行课程设计或毕业设计,又便于教师对学生的计算过程及计算结果进行检查和评价,极大地丰富了教学内容,产生了传统方式无法比拟的效果。 相似文献
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搜索引擎在网络信息挖掘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文通过对数据挖掘分析,重点探讨了搜索引擎的技术构成及其在网络信息挖掘中的应用。 相似文献
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针对当前柔性应变传感器响应范围小、灵敏度低和稳定性差等问题,以多壁碳纳米管(MWCNTs)和聚二甲基硅氧烷(PDMS)为主体材料,制备出可印刷的导电复合油墨。为了提高MWCNTs在PDMS中的分散性,以获得具有高导电性和高印刷性的导电复合油墨,用硅烷偶联剂(KH570)对MWCNTs进行改性。改性后的MWCNTs/PDMS复合材料的导电性能和印刷效果有很大程度的提升。所制备的柔性应变传感器在获得较大应变范围(160%)的同时,也具有较高的灵敏度(74.1),此外,传感器还具有较好的稳定性(可进行1 000次循环加载)。将该传感器应用于人体运动监测,可准确检测到手指弯曲的变化。 相似文献
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为充分提取非线性、非平稳的轴承故障信号特征信息,进而提高轴承故障诊断精度,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和精细复合多尺度均值散布熵(RCMMDE)的轴承故障诊断方法(算法)。首先,使用VMD将轴承故障振动信号分解为了多个模态分量,通过评估原信号与模态分量信号的互相关程度,筛选了其有效模态,并对其进行了信号重构,实现了故障信号的降噪处理目的;然后,使用精细复合均值化代替了传统粗粒化方法,利用RCMMDE方法提取了重构信号的多尺度熵值,构成了特征样本集;最后,通过鲸鱼算法(WOA)对支持向量机(SVM)进行了超参数寻优,构建了最优的故障检测模型,并将特征样本集输入到WOA-SVM模型中进行了轴承故障诊断,并通过实验评估验证了模型的有效性。研究结果表明:该模型准确率达到99.67%,精确率、召回率等各项性能指标均在99%以上,并具有很强的鲁棒性。 相似文献
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宋栓军张婕程彪 《仪表技术与传感器》2023,(4):1-6
针对红外SF6气体传感器存在温漂及标定精度较低的问题,提出一种基于修正三次样条插值的传感器高精度标定方法。采集传感器在不同温度、不同体积分数下的输出电压,按照误差小于总量程的2%为标准设置插值步长,对输出电压-体积分数曲线进行三次样条插值。在此基础上,利用相对误差的平均值修正插值结果。通过线性插值对同一体积分数的温度进行补偿,最终得到SF6气体体积分数预测模型。对6只红外SF6气体传感器分别使用三次样条插值、三次Hermite插值和多项式函数拟合的方法进行数据插值标定。结果显示:采用修正三次样条插值的标定方法可将误差控制在1.2%以内,标定的数据合格率达到99%。该方法标定过程简单、精度高,并且考虑了温度的影响,可广泛应用于大批量红外传感器标定。 相似文献
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