基于SAN的“金保工程”数据存储方案研究

本文介绍了“金保工程”的含义,在分析SAN架构的基础上,以某市“金保工程”市域网为例,设计了SAN架构的存储系统,对目前主要采用的数据备份策略：完全备份、增量备份、差分备份的实质及特点进行了细致的分析,并在此基础上提出一种改进的备份策略：基于事务日志的差异备份方法,提高了备份速度,方便了数据恢复。     

基于图像融合的低光照水下图像增强

水下机器人可用于水产养殖动态监测和水下拍摄,然而摄像机在水下抓拍的海洋图像呈现蓝绿色调、对比度低、细节模糊、亮度暗等问题,严重影响水下目标识别与检测的准确率。为此,本文提出了一种基于图像融合的低照度水下图像增强方法。首先,利用灰度世界算法对图像颜色进行校正,有效去除水下图像的蓝(绿)色基调;然后,对颜色校正后的图像分别进行锐化处理和HSV颜色空间下的亮度增强,分别得到细节增强图像和亮度增强图像;最后,将细节增强图像和亮度增强图像进行多尺度融合,得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法不仅有效地解决了水下图像呈现蓝绿色的问题,而且增强了图像的整体亮度,使得细节更加清晰,提高了水下机器人的视觉感知能力。     

掺铒光子晶体光纤非线性的研究

为了研究光子晶体光纤的纤芯中掺稀土离子Er3+后对其非线性系数的影响,采用全矢量等效折射率模型的方法,通过对空气孔半径r、空气孔间距Λ、等效纤芯的折射率n和空气填充率等结构参量的调节,对非线性系数随这些参量的变化进行了数值计算和讨论,得到了结构参量对非线性的影响及其变化规律。结果表明,在光子晶体光纤的纤芯中掺稀土离子Er3+,可以提高光子晶体光纤的非线性;通过调节结构参量,可以灵活地调整掺铒光子晶体光纤的非线性,从而能够得到更具实用价值的光子晶体光纤。     

三甘醇脱水工艺在庆深气田适应性浅析

以庆深气田徐深1集气站的三甘醇脱水装置为例,对三甘醇脱水工艺的一般流程、主要设备性能、工艺计算步骤及主要工艺参数的选择确定等做一简要介绍和分析.     

基于Java技术的主题网络爬虫的研究与实现

主题网络爬虫的搜索策略是基于领域的搜索引擎的核心技术,爬虫搜索算法的性能直接关系着搜索引擎的性能。经过研究发现“最好优先算法”在重多搜索算法中表现的性能最优,但它本身也存在着收敛速度过快的缺陷,导致搜索引擎的“查全率”不高。针对这种情况,对“最好优先算法”做了调整与改进,并用Java技术给予了实现。     

LabVIEW在土工试验自动测控中的应用

本文介绍了USB接口数据采集平台NI cDAQ及其控制软件LabVIEW的特点,介绍了LabVIEW通过串口控制GDS压力体积控制器的两种方法,提出了多个土工试验自动测控系统之间数据共享的方法.在此基础上,以改进了常规土三轴试验系统为例,设计了三轴试验自动测控系统,通过控制界面能够实现了压力自动控制和试验过程自动数据采集.     

一种TPC硬判决译码改进算法研究

针对Turbo乘积码(TPC)传统硬判决译码算法中某些错误可以检测但无法纠正的问题,提出了一种改进的TPC硬判决译码算法.该算法在对传统硬判决译码算法进行多次迭代的基础上,通过串接检错、估算错误总数、构造错码候选码字集、选取最优码字等步骤来解决传统算法可检而不可纠的错误图样问题.仿真结果表明:在误比特率为10-5时,与...     

柯西变异的骆驼算法优化与应用

针对骆驼算法（Camel Algorithm,CA）在执行效率低及易陷入局部最优停滞等问题,提出了改进的骆驼算法（Modified Camel Algorithm,MCA）。该算法基于骆驼的行进行为,通过在全局位置处引入柯西分布函数进行变异,使得个体受局部极值点约束力下降,提高局部寻优能力,减少原始算法中使用的设置参数的数量,具有较高的计算速度和简化的结构。通过标准测试函数对MCA与CA,乌鸦搜索算法（Crow Searching Algorithm,CSA）和粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）进行低维与高维测试对比,实验结果表明该改进算法表现出更好的运行效率和寻优能力。通过优化受约束的工程应用即抗干扰智能天线优化来验证MCA的性能,该算法能够使天线系统到达确定的方向来完美消除干扰信号,提高在实际应用中的精度、速度与稳定性。     

基于NB-IoT的智能家居系统设计

为了解决目前智能家居存在的功耗较高,接入网络复杂、连接不稳定的问题,研究一种基于窄带物联网NB-IoT技术的智能家居系统。系统采用超低功耗系列STM32L451芯片作为微控制器,以BC95-B5为通信模块,通过多种传感器采集数据,并利用CoAP协议将采集的数据信息上传到远程华为云服务器,手机APP接入云平台并获取数据进行显示和控制。测试结果表明,该系统实现了智能控制的功能,可以极大地提升家居的智能化水平。