一种快速收敛的变步长自适应谐波检测算法

为解决传统固定步长LMS自适应算法在电网谐波检测中存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文提出了一种快速收敛的变步长自适应谐波检测算法。该算法以误差反馈信号、误差信号在总误差信号中所占的比率以及负载电流的相邻两个采样值之差的和作为自适应反馈量,并通过自适应反馈量的相干平均估计来控制步长的更新;同时对系统权值迭代公式进行改进提高收敛速度;并改传统的固定步长变化范围为时变范围,使步长变化更加平滑。该方法在负载突变的情况下有很好的跟踪性能,可有效的提高初始收敛速度、减小稳态失调。仿真分析及实验证明了该算法在谐波检测中的有效性和准确性。     

基于TSPSO支持向量机红外甲烷传感器动态补偿

摘 要：针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO- -SVM)补偿算法对其进行动态补偿。TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此基础上建立了综合补偿数学模型。实验表明,该补偿算法回归拟合效果好,模型的测量精度高于一般的粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型。     

LLC谐振换变器中平面集成磁件的研究

本文针对目前开关电源向小型化、轻型化、薄型化方向发展的趋势，介绍了平面集成磁件的概念．研究了一种用于DC-DC变换器的LLC谐振变换器，在集成磁件通用模型的基础上分析了用于谐振变换器的磁件集成．并设计了一个集成磁件。为了进一步减少集成磁件的高度和体积，本文又研究了平面集成磁件具体的设计方法，把该集成磁件转化成了平面集成磁件，并对转换前后的磁件做了电磁场仿真，结果表明转换前后磁件损耗也将减小。这样，就达到了进一步减小磁件体积、重量和高度的目的。     

混沌蚁群算法在瓦斯爆炸性检测仪中的应用

针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题,将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中,提高瓦斯传感器精度.通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化,改善BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点.实验结果表明:基于混沌蚁群优化算法的BP神经网络能够提高瓦斯检测系统的精度.     

基于最小开关损耗的在线延时死区补偿算法

通常在PWM逆变器中加入死区时间是为了避免直流源的短路.尽管死区时间很短,但它也会对逆变器的输出电压有很大的影响,比如波形的扰动,压降、转矩的脉动,都会使控制效果严重退化.为了改善逆变器的输出,提出了一种新型的基于最小电压损耗的在线延时补偿算法.该算法可省掉开关器件不必要的开通和关断,而且无需任何额外的硬件电路和离线的实验测量,也适合用于永磁同步电机.该算法的软件是通过DSP TMS320F2812来实现的.实验结果表明,该算法具有良好的在线补偿效果.     

基于TMS320LF2407A的电机保护系统硬件设计

综合目前国内外电动机智能保护器的发展现状,采用TMS320LF2407A作为保护装置的CPU,利用其片内的高速AD转换芯片把现场采集到的模拟量转换成数字量,并控制键盘输入、LCD显示和执行机构动作,弥补了传统保护器的许多缺陷,解决了对三相电动机更加可靠地进行保护的问题.     

一种新型电动机断相保护器

介绍了一种新型电动机断相保护器,它集电流型和电压型电动机断相保护器优点于一身,同时对欠电压和过电压也具有保护作用,它结构简单,性能可靠,操作方便。     

压铸机工控机控制系统的开发与研制

介绍了国内首台２８０００ＫＮ卧式冷室压铸机计算机控制系统的硬件组成、参数检测、软件设计及其主要功能。     

三维螺旋极板电容传感器的静态分析与设计

针对电容传感器检测场较为复杂的特点,借助ANSYS软件对其进行三维静态模拟,分析了传感器结构参数对三维检测场的均匀性与灵敏度等指标的影响。通过有限元计算和优化设计,得到了最优的传感器结构参数,如屏蔽罩半径R3=27.37mm,极板长度L=207.39mm,极板旋转角度θP=270°,极板张角θ=135°等。优化后的传感...     

双电机变频调速系统中的功率环及W变换

以双电机交流变频器调速系统为研究对象，提出了功率环的思想并推导出了与控制算法相关的W变换．以异步电动机作为被测电机的负载，通过逆变回路把电能回馈给被测电机，改变了以往把电能由直流电机通给电阻而变成热耗散掉的做法，达到节能的目的．