境外非战争军事行动条件下实时信息传输保障方案设计浅析

首先,介绍课题的应用背景,提出问题所在,然后结合实际,给出具体的解决方案并论证其可行性,最后对设计应用前景进行展望。     

在乙二醇溶液中制备纳米ZrO_2

在50 mL圆底烧瓶中,通过乙二醇溶液制备了锆配合物Zr(OCH2CH2O)2,然后将溶液直接水解制备纳米ZrO2粉体.产物Zr(OCH2CH2O)2通过红外光谱(FT-IR)和核磁共振进行表征,纳米ZrO2通过X射线粉末衍射(XRD)和透射电子显微镜(TEM)进行表征.实验表明,前驱体中含有OCH2CH2O基团,可以有效克服水解与煅烧过程中的团聚现象,经400℃煅烧2 h得到的纳米ZrO2粉体,颗粒分散较好,粒径在15～35 am.     

深度学习时代下的RGB-D显著性目标检测研究进展

受人类的视觉注意力机制启发, 显著性目标检测任务旨在定位给定场景中最吸引人注意的目标或区域. 近年来, 随着深度相机的发展和普及, 深度图像已经被成功应用于各类计算机视觉任务, 这也为显著性目标检测技术提供了新思路. 通过引入深度图像, 不仅能使计算机更加全面地模拟人类视觉系统, 而且深度图像所提供的结构、位置等补充信息也可以为低对比度、复杂背景等困难场景的检测提供新的解决方案. 鉴于深度学习时代下RGB-D显著目标检测任务发展迅速, 旨在从该任务关键问题的解决方案出发, 对现有相关研究成果进行归纳、总结和梳理, 并在常用RGB-D SOD数据集上进行不同方法的定量分析和定性比较. 最后, 对该领域面临的挑战及未来的发展趋势进行总结与展望.     

基于认知无线电的DVB-S2信号接收与解析

DVB-S2协议作为第二代数字电视卫星广播协议,因具有突出的信号传输性能,在国际上得到了广泛的应用。现有的DVB-S2信号接收多采用标准的商用设备,不便于对信号接收的各个环节进行具体分析。基于此协议,开展了利用认知无线电USRP X310设备和Matlab数字算法实现信号接收解析的研究,同时分析各算法参数对信号接收质量的影响。该研究成果为信号协议进行更深层次的分析和研究以及后续的DVB-S2信号产生、通信对抗等提供可靠的设计指导。为了实现通信系统最大透明化,仅使用认知无线电设备对空间模拟信号进行放大和采样,其余部分全由数字信号处理领域的相关算法完成。文中详细阐述了整个接收平台的硬件设备参数设置和软件系统框架及其内部关键环节的算法实现。关键环节包括符号同步、物理层帧头检测与解析和载波同步等,其中符号同步和载波同步通用于其他通信系统,而物理层帧头检测与解析为针对DVB-S2协议特定设计的环节。最后,以亚洲五号卫星Ku波段上的一个特定节目为例详细说明了DVB-S2信号在接收过程中的处理流程及结果,原始数据传输流最终被正确恢复,该节目视频和音频亦成功播放。     

省级电力设备在线监测平台建设的构想

基于电力系统的特点,提出对电力系统运行主设备的在线监控、远程诊断和状态预判平台的构想。分析了电力设备在线监测平台建设建成后起到四个中心的作用,进一步提高电力技术服务水平,逐步实现被动服务为主动服务。化离线服务为在线服务,化静态服务为动态服务。