基于模式识别技术的变压器故障诊断

当前方法变压器故障诊断方无法描述变压器故障的变化特点,导致变压器故障诊断时间长、诊断误差高等问题,为为了提高变压器故障效果,提出基于模式识别技术的变压器故障诊断方法.首先,分析当前变压器故障诊断的研究进展,找到各种方法的局限性;然后,采用粒子群算法确定故障类别门限值,利用模式识别技术根据峰值、诊断阈值、熵建立得到随机模...     

基于改进PID 控制的远距离螺丝松紧装置

为了保证在带电状态下对电力设备及附属设施螺丝的松紧操作,设计了一种基于神经网络改进PID算法的 远距离螺丝松紧装置.该装置主要由机械锁紧结构和操控机组成,机械锁紧结构固定在绝缘杆上,可在设备不停电状 况下,远距离操作本装置,完成螺丝的松紧操作.为使机械结构转动平稳、紧固过程稳定,提出了基于神经网络的改 进PID算法.在多种工况下实际测试使用,该螺丝松紧装置不仅可以在设备带电的状态下精准调节方向、高效对准螺 丝孔,而且松紧过程平滑稳定.     

面向城市固废焚烧过程的缺失数据填充及应用

针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程中存在的随机和连续数据缺失问题，提出了一种基于专家经验和约简特征集成模型的填充方法.首先，将过程数据缺失情况识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型.接着，基于专家经验对前2种类型进行缺失填充后，面向第3种类型基于分布相似性和互信息相关性为缺失特征预测模型选择建模数据集和约简特征，建立具有互补特性的随机森林、梯度提升决策树和反向传播神经网络子模型对缺失值进行初步预测，利用贝叶斯线性回归(Bayesian linear regression, BLR)构建集成模型以获得最终填充值.最后，利用填充后的MSWI数据建立基于跨层全连接深度森林回归的二噁英排放浓度软测量模型.实验结果表明所提方法提高了MSWI过程数据的质量.     

基于波形匹配电流源注入的网源直连系统接地故障有源消弧技术EI北大核心CSCD

海洋核动力平台中压系统采用网源直连拓扑结构,系统接地故障频发且常产生电弧。该文首先分析现有消弧方法的作用机理和消弧效果不佳的主要原因。从保障定子铁芯及系统安全出发,提出一种在发电机中性点注入波形匹配电流源的有源消弧技术方案。该方案通过主动降低故障相基波和3次谐波对地电压,将故障点电压抑制在电弧重燃电压以下,保证接地故障电弧可靠熄灭并避免重燃。最后,提出一种基于故障风险的接地故障辨识判据,能够与现有接地保护有效配合,在保证系统安全的前提下可靠辨识接地故障类型。PSCAD/EMTDC仿真结果证实了所提方法的有效性。