培养条件对杜仲愈伤组织形成及次生代谢过程的影响

对杜仲愈伤组织诱导研究表明,诱导出愈率在不同外植体类型、外植体年龄与部位、外植体接种方式间存在显著差异,5 mm×5 mm大小、叶龄为15 d左右的糙皮杜仲叶片的中下部外植体在采用叶片背面贴置于培养基的培养方式出愈率最高;培养基类型、激素水平和光照条件对出愈效果均有显著的影响,在附加2,4-D(0.5 mg* L -1 )和BA(0.6 mg*L -1)的Harada培养基和附加2,4-D(0.5 mg*L -1 ) 、BA(0.6 mg*L -1 )和BA(0.6 mg*L -1)或附加NAA(0.5mg*L -1 )的Bourgin & Nistc h 培养基上,以24 h的黑暗启动培养加以光暗交替培养(光照14h+黑暗10 h),并在接种后12 d 内更换培养基,均能诱导出杜仲愈伤组织,以叶片作外植体时,BA的浓度建议不高于1.0 mg*L -1,KT的存在不利于愈伤组织的诱导;在附加了KT(0.7 mg*L -1 )、NAA(0.8 mg *L -1 )和10 mg*L -1葡聚糖的MS培养基上,通过向培养基中添加递进浓度的丙酮酸研究表明,杜仲愈伤组织中的次生代谢产物桃叶珊瑚甙的产量;通过继代培养的4因素3水平正交试验发现,培养温度、碳源、培养基类型及激素水平对杜仲叶片愈伤组织生长速率及愈伤组织中的氯原酸含量均有显著的影响,适宜愈伤组织生长的培养条件有别于适宜于氯原酸积累的培养条件;添加了5 mg*L -1的苯丙氨酸的White培养基比不含苯丙氨酸的 MS培养基和Bourgin & Nistch培养基,更有利于杜仲愈伤组织中氯原酸的积累,表明硝态氮的存在有利于氯原酸的积累,而铵态氮的存在则较有利于愈伤组织的生长.     

采用限定记忆区间最小二乘法辨识DC伺服电机系统非线性参数的方法

以ＤＣ伺服电机系统作为研究对象，提出了采用限定记忆最小二乘法辨识具有非线性参数的ＤＣ伺服电机系统动力学参数的新方法．（１）采用限定记忆最小二乘法，辨识出了伺服电机的非线性参数与运动状态相关的轨迹．（２）提出了以速度指令信号的周期设定限定记忆区间长度Ｌ的方案．（３）对用限定记忆最小二乘法辨识出的非线性参数列再构出非线性参数列与状态变化间的对应关系，然后对每个与状态变化相关的非线性参数列，使用最小二乘法进行二次曲线的拟合，进一步构造出非线性参数的近似模型．（４）将拟合得到的非线性参数列的模型代入到ＤＣ伺服电机的动力学方程式中，便可构成电机系统的非线性模型．采用限定记忆最小二乘法可以观测到系统的非线性参数与运动状态变化的关系，并且可以构成更精确的电机系统的非线性模型，通过对模型与电机系统之间的误差检定，确认了使用此方法建立的模型具有误差小、精度高，更接近实际系统．     

中红外光谱在食品掺假检测中的应用研究

本文首先阐述了中红外光谱在食品掺假检测中的引用优势,并从食用油、肉食品、糖类物质三个方面展开具体应用分析,以此规避食品掺假问题,旨在借助具体应用实例深化对中红外光谱技术的认知.     

3种吸附剂对东莞运河吸附效果比较研究

针对东莞运河氮、磷浓度较低的污染特点,以人造沸石、活性炭、高岭土为吸附剂进行吸附实验研究,确定不同吸附剂的最佳反应时间和最佳投入量。结果表明,活性炭对水中TN的去除效果最佳,去除率达61.9%;高岭土具有优异的除磷效果,去除率达79.21%;人造沸石对TN的去除效果一般,而对TP完全没有去除效果,反而会提高TP的浓度。     

为你做个“坏”妈妈

亲爱的儿子: 刚才,你在电话里说,经过激烈的角逐,你以绝对优势当选为系学生会主席,你自信满满地告诉我,你会努力开创一条崭新的人生路.你说:"妈妈,我一定行!"我听着你的话,幸福的泪水不经意间挂满两腮.挂掉电话,我迫不及待地提起笔来给你写这封信.     

基于灰色理论的聚合物驱注采井关联性评价方法研究

油气藏是一个多因素影响下的复杂流体动力学平衡系统.油气藏中某一口注采井的生产动态与其相邻注采井存在着一定的关联性,这种性质具有必然性的同时也具有不确定性(灰色性).基于灰色理论,针对聚合物驱油藏,通过分析注采井动态数据相关性,计算注采井关联系数,建立了多因素影响下注采井关联性评价方法,实现了注采井连通情况的定量化计算与...     

用复合材料制作的电力配电设备箱体

一种能取代铁质与不锈钢质的复合材料制作的电力配电设备箱体,包括开关机构箱、电源动力箱、端子箱、控制柜体等,它是以聚酯树脂等类型材料与玻璃纤维或碳纤维等类型材料为主要原料,加之其它用途的少量化工成分,按现有结构制作的寿命长、绝缘性能好、质量轻、不锈蚀、成本低的电力配电设备箱体,可为国家电力系统实施的智能化变电站工程提供新的应用材料。     

基于改进EMD的电磁超声检测数据处理技术

为提高电磁超声检测信号的精确度,提出了一种基于改进EMD(经验模式分解)的数据处理方法。针对IMFs(本征模态函数)筛选中容易丢失高频有用信息的问题,建立了一个基于欧式距离的IMFs分量筛选准则,并结合小波阈值滤波方法以实现噪声去除和微小有用信号的有效提取。为验证该算法的有效性,对厚度为10,15 mm的铝板进行了测厚试验,采用改进EMD算法对检测到的数据进行处理并提取峰值点位置,通过相邻峰值点的时间差计算厚度值,进行多组试验并计算误差。试验结果表明,提出的方法能够提高电磁超声检测的精度,同时提高了回波信号的信噪比,对于10 mm厚的铝板最小误差为0.1%,对于15 mm的铝板最小误差为0.3%。