基于自主管理机制的网格监测系统故障诊断与恢复

为了使网格监测系统能够自主地处理自身的故障、应对复杂多变的网格环境,基于自主组织、管理机制和自主计算技术中的自修复、自愈等思想,R-Net监测系统(RNMS)对监测系统故障的探测、诊断、处理和恢复进行了研究,并把重点放在节点组的故障恢复上.实现了网格监测系统故障诊断与恢复机制,使得监测系统能够无需管理人员的参与、自主地处理一些常见的故障,降低了系统维护的复杂性和成本,增加了系统的易用性和可靠性.     

本科“机器学习”课程教学改革初探

数学知识跨度大、实际应用范围广、技术更新迭代快是“机器学习”区别于其他课程的最大特征,传统“机器学习”课程教学中数学复习与模型讲解分离、教学内容枯燥缺乏实际联系、考核内容落后于技术发展,导致本科生对机器学习模型理解困难、学习兴趣不强、自主学习意识缺乏,难以运用机器学习前沿技术解决实际问题。围绕教学方法、内容和考核3个方面,提出了“机器学习”课程教学改革措施,融合线上学习和线下推演的教学方法,增加师生互动、串联关键知识点;引入科学家故事和兴趣挑战的教学内容,丰富课堂内容、培养学习兴趣;增加基于前沿技术的实战考核,引导自主学习、探索前沿技术,成功应用于广州大学方滨兴院士本科预备班“机器学习与数据挖掘”教学实践,改善了课程的教学效果。     

基于细粒度授权的物联网搜索数据隐私保护方案

随着物联网和云计算技术的飞速发展和广泛应用,物联网搜索引擎应运而生。然而,物联网搜索引擎的开放性,使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。首先,阐述了物联网搜索数据隐私保护的研究背景和安全挑战,并针对安全挑战,将密文搜索和基于属性的访问控制算法有机结合。然后,提出了基于细粒度授权的物联网搜索数据隐私保护方案,并对方案进行了安全分析和性能分析。最后,总结并指出了未来研究工作方向。     

一种高并发网络环境下快速流表查找方法

为了改进高速网络环境下连接表的查找速度,本文首先分析了OC-192骨干链路上的流量特征.研究表明,骨干链路不仅具有高并发和高到达速率的特点,而且在适当的缓存窗口下,具有较好的网络局部性特征.基于这些特征和局部性原理,本文在朴素的哈希表结构基础之上增加常量开销的辅助空间,实现了一种快速流表查找方法.理论分析和真实网络数据集上的实验表明,该方法相比现有方法可以降低流表查找长度20.2%,减少流表访问时间17.1%.     

StegoP2P:一种基于P2P网络的隐蔽通信方法

随着互联网的发展,隐私保护问题越来越突出,现有的匿名通信系统如Tor,Freenet等能够隐藏用户的身份,但是不能够隐藏通信的事实.以BitTorrent,emule为代表的P2P文件分享软件已经成互联网的主要应用,而且其用户规模庞大,分布在全球各地.在此基础之上提出一种新的隐蔽通信方法——StegoP2P,该方法不依赖于任何单一的系统或者接入点,而是利用P2P协议的隐蔽通道;并设计一个有效的隐蔽握手协议,让P2P网络中互为好友(合谋)但素未谋面的节点隐蔽握手,秘密交换信息,从而绕过网络审查.实验结果和安全性分析表明我们的系统具有较高的性能和健壮性,并能够抵御常见的流量审查.     

BitTorrent假块污染攻击的对抗方法研究

作为当前最为流行的P2P文件共享系统,BitTorrent容易受到假块污染攻击的威胁.文中剖析了假块污染攻击的攻击原理,通过建立简化的系统随机模型得出了攻击效果所能达到的理论上限,分析了影响攻击效果的主要因素,并通过仿真实验和广域网实验进行了攻击可行性的验证,比较了在不同攻击条件下的攻击效果.最后给出了针对块污染攻击的...     

透视海外扩张的“安全”障碍

2012年10月8日,美国国会众议院情报委员会发表调查报告称,中国华为和中兴公司对美国国家安全构成威胁,建议阻止两家企业在美开展投资贸易活动。10月17日,一项由美国白宫委托、历时18个月的调查确认,没有证据显示华为公司在美国从事任何间谍活动。尽管如此,报告仍声称华为产品未来可能对美国国家安全构成威胁。在欧洲,中兴和华为的境遇也不顺利,欧盟"反补贴"的调     

基于Web的信息资源发布模型

信息发布是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和Ｗｅｂ的重要功能，针对信息发布的特点提出了基于Ｗｅｂ的信息资源发布模型．基于该模型实现了面向校园网络的基于Ｗｅｂ的信息发布系统，帮助学校各部门和院系实现正式的信息发布．     

IPv6环境下隧道流量解析安全性增强技术

隧道是IPv4向IPv6过渡的主要方式之一,它通过附加外层包头方式解决了IPv4或IPv6孤岛的通信问题.文中对隧道流量进行了分析,指出其具有层次和类型不确定性,提出了广义隧道的概念.研究了网络协议解析设备上传统双栈对广义隧道的解析过程,指出恶意隧道流量会引发隧道干扰和多层分片攻击两类安全问题,并提出隧道流标记和后移重组两个关键技术予以解决.实验表明:隧道流标记代价较小,每层至多增加1％的计算时间,而后移重组平均每层减少7.5％的计算时间,增强了应对恶意隧道流量的能力.