区间不确定多目标优化算法在薄板冲压成形中的应用研究

提出一种薄板冲压成形不确定多目标优化方法,该方法将冲压成形中的摩擦因数作为不确定参数,采用区间描述,以厚度不均最小和起皱最小为目标函数,以压边力和拉深筋阻力作为设计变量。基于非线性区间数值规划将不确定多目标优化问题转换为确定的多目标优化问题。采用Kriging近似模型提高优化效率,基于多目标遗传算法和序列二次规划算法的混合优化算法取得Pareto解集。应用算例说明了该算法的有效性。     

基于可靠性的多学科设计优化在薄壁梁轻量化设计中的应用研究

针对对车身安全性有重要影响的薄壁纵梁进行优化设计,提出将薄壁梁的设计过程看作是一个需要考虑安全性、静态承载特性与一阶振动模态等方面的多学科优化过程的分析方法。同时,优化设计过程涉及材料、尺寸、焊点的布置等众多参数,传统的确定性优化设计结果往往都收敛于约束边界,而不能满足产品设计的可靠性要求。将试验设计、响应面模型、可靠性理论与遗传算法相结合,构造了基于产品质量工程的薄壁纵梁的可靠性多学科优化设计方法,与传统的确定性优化结果相比较得知,可靠性优化结果不仅较好地满足了轻量化的设计要求,同时也使得薄壁梁的使用可靠性有较大幅度的提高。     

燃气轮机控制的方式与实现

燃气轮机不仅能源综合利用效率最高．而且所使用燃料为清洁能源．无烟尘和SO2排放,设备可靠性高,可长时间满负荷运转。为此,介绍了三菱燃气轮机的各种控制方式（转速控制、负荷控制、叶片通道温度控制、排气温度控制、燃料限制控制）．详细阐述了各种控制方式的内容,并对控制方式的实现做了简要分析。     

基于数字高程模型的建筑物自动提取算法研究

从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术。针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法。该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题。实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量。     

有限元并行计算自动分区方法的优化

针对集群系统下动力学问题的大规模显式有限元并行计算的特点,在对多层次谱二分分区方法各个阶段的算法进行分析和试验的基础上,对其相关阶段的分区策略和算法进行了优化和调整,提出了一种多层次谱二分优化分区方法,并应用该方法对不同几何类型的有限元模型进行了分区测试,得到了满意的结果．与多层次谱二分分区方法相比,多层次谱二分优化分区方法的分区效果和分区效率都得到了明显改善．     

基于RFID技术的板式定制家具企业生产过程监管系统研究

针对板式定制家具企业生产过程信息不及时性、模糊性、临时性等问题,分析了板式车间生产流程及ERP系统架构。基于RFID技术的应用设想,在拟定RFID监管系统架构的同时对系统监管范围进行划分,从而构建出一个适用于板式定制家具企业的信息采集及反馈的监管系统架构方案。通过构建板式定制家具企业生产车间RFID监管系统,可以达到实时监控板件加工过程及采集生产过程信息和车间生产异常信息的目的,从而提高管理人员对车间的管控能力,并保障生产计划的灵活性和达成率。     

蒲公英提取物对2型糖尿病大鼠降血糖的作用

采用高脂高糖饲料和链脲佐菌素(STZ)建立2型糖尿病(T2DM)大鼠模型,设置正常组、模型组、蒲公英高剂量组(400 mg/kg)、蒲公英低剂量组(200 mg/kg)、阳性组(150 mg/kg),测定T2DM大鼠空腹血糖值(FBG)、糖耐量水平(OGTT)、胰岛素抵抗(FINS)和胰岛素敏感性(HOMA-IR),以及TC、TG、ALT、AST、SOD、GSH、CAT、MDA相关指标。结果表明,与模型组相比,经蒲公英提取物治疗后的T2DM大鼠的FBG、FINS、HOMA-IR显著降低(P＜0.05),TC、TG、ALT、AST水平极显著降低(P＜0.01),SOD、GSH、CAT极显著增加(P＜0.01),MDA极显著降低(P＜0.01);表明蒲公英提取物可改善T2DM大鼠胰岛素抵抗,提高机体抗氧化水平,改善脂质代谢水平,从而发挥降血糖功效。     

红外成像技术在真空炉故障检测中的应用

根据物体发射红外辐射的原理,利用红外热成像仪对真空炉设备进行检测,从而及时发现隐患,排除故障.因此,对红外热成像仪的基本原理、技术特点、检测方法进行分析和介绍.根据真空炉的工作特点和结构特点,对主要故障部位,如真空泵、水冷系统、电气系统等部位进行监测.采用红外热成像仪对真空炉各部位进行故障判断,有利于及时发现真空炉存在...