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一种基于格式化标签的可扩展控制流检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
硬件瞬态故障是运行于高辐照宇宙环境下的航天计算机面临的最主要挑战之一.其中,控制流错误是这种故障影响系统可靠性的重要体现.首先在程序控制流图的基础上,利用图着色算法对基本块进行分类,然后基于基本块的格式化标签提出一种有效的控制流检测方法ECCFS,并针对基本块内部和过程间两个控制流检测问题分别给出其扩展解决方法.检测效能分析和故障注入实验的结果都表明,除了伪分支和几个边界检测盲点之外,ECCFS能够检测出绝大部分的控制流错误.与两个有代表性的控制流检测方法相比较,ECCFS在错误检测率和性能开销等方面都具有一定的优势. 相似文献
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图像识别等深度学习技术的发展使得传统的文本验证码安全性下降,利用对抗样本这一深度神经网络存在的缺陷来增强文本验证码的安全性具有重要研究意义。通过将多种对抗样本生成算法应用到文本验证码上,生成文本对抗验证码,并从耗时、扰动大小、黑白盒识别率等多个方面衡量生成的对抗验证码的实际效果。基于验证码生成频率较高的应用场景特点,筛选出将通用对抗扰动应用到文本验证码上的方案;在应用快速通用对抗扰动(Fast-UAP)算法时,为了克服Fast-UAP的不稳定性,提出了I-FUAP(initialized-FUAP)算法,通过利用通用对抗扰动来进行初始化,实验表明,在不显著影响扰动成功率和对抗样本攻击效果的前提下,改进后的算法相比于原来的Fast-UAP能更快地生成通用对抗扰动,生成耗时减少约30.22%。 相似文献