多模红外亚成像目标识别跟踪小型化智能系统

对多模红外亚成像目标识别与跟踪小型化智能系统设计进行了讨论,分析了多CPU并行工作模型,双模图像融合识别模型及高精度锁相成像,最优亚成像相位控制,小型化,多CPU资源共享,多CPU通信控制等多种优化技术,提出系统小型化设计方案,最后给出了基于专用快速低功耗TMS320C50DSP芯片和可编程逻辑器件XC95108的系统实现。系统具有对进行相位控制的红外玫瑰线连续一维扫描信号进行快速同步采集和方位转换,二维准致密图像快速识别与跟踪等功能。调试结果表明,系统成像稳定清晰,能实时进行图像目标认识与跟踪。     

高速运动可视多目标精确检测研究

讨论了图像目标高速运动情况下邻帧差分运动检测法的严重缺陷。利用图像能量、高阶统计量理论,建立背景约束准则,运用块处理技术对序列场景进行快速背景重建,依靠重建背景进行运动区域检测。基于DSP C54X的平台测试表明:该文算法背景重建速度快,1秒左右即可完成无失真重建;动目标检测精度高、与目标速度无关。具有重要的理论及应用价值。     

图像传输丢失信息的重建技术

该文对于由网络传输错误导致的图像数据丢失,提出了对丢失图像信息的最优估计模型。同时针对变换编码图像数据丢失提出了一种基于变换域利用相邻子块的边界信息估计受损子块信息的技术,以及对丢失信息最优估计的实现算法与信噪比增益的解析形式。实验结果表明,重建图像信噪比可提高1020dB,主观质量从1级可改善达到34级,同现有的其他方案相比,低频与高频信息的恢复效果都有改善,同时算法简单,易于实现。     

一种微弱点运动目标的快速统计检测算法

本文提出一种新的从序列图像中检测微弱点状运动目标算法,该算法基于多帧检测技术,它首先累加多个差分帧,构成组合帧,然后在组合帧内对目标轨迹进行统计判别.与其它检测算法相比较,该算法在保证较高检测性能的同时,具有快速、实时的特点.本文还给出了该算法性能的理论分析结果及实验仿真结果.     

小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究

研究了延拓匹配,证明了小波变换图像压码中采用Daub滤波器时,周期延拓比对称延拓在结构上能更好地对滤波器进行匹配;对小波变换域样本场的统计特性和游程概率进行了分析,并在此基础上实现了高压缩比和高信噪比的图像压缩。     

离散彩色图像可视模型与快速聚类技术研究

本文研究了离散彩色图像视觉特征模型,提出了图像可视信息熵、可视质量SNR(VPSNR)、步进聚类等概念;并在该模型基础上,针对离散彩色图像的高效压缩,提出了一种快速聚类算法。算法根据图像HSV空间的特性和空域分布特性进行聚类和量化。在保证图像主观视觉质量不变的情况下,使图像的信息数据充分接近可视信息熵.将离散彩色图像视觉特征模型和聚类技术应用于离散彩色图像的压缩,实验表明系统压缩率可达60～300,与JPEG相比有明显的提高,提得平均压缩率约为JPEG的6倍。     

一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法

 本文提出了一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法,该方法将原始图像变换到小波域后,分别对各小波子带先作平滑、后作差分处理以最大限度地滤除背景杂波和噪声,然后再对图像进行小波逆变换,达到有效抑制背景的目的. 实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并且目标邻域信号杂波比（SCNR）的平均增益比对图像直接平滑滤波的邻域信号杂波比（SCNR）的平均增益提高2dB左右,算法性能明显优于图像域平滑滤波的传统方法.     

一种基于模糊分类的运动目标检测算法

本文提出了一种基于模糊分类的运动目标检测算法.首先对序列图像进行差分运算,并计算差分图像的局域二阶矩,然后使用模糊分类的Powell快速算法提取运动目标.实验结果证明了本算法的有效性和可靠性.     

局域网络时钟同步技术综述

针对有参照时钟的自动网络上节点时钟同步问题,综合介绍了局域网络时钟同步处理方法,重点为交换式高负载网络上随机延迟引起的额外同步噪声的处理方法.     

用TMS320C25实现图像的(8×8)离散余弦变换

本文研究了图像的(8×8)像素DCT快速实现的基本方法,分析了直接(8×8)2D DCT和8点l-D DCT实现(8×8)2-D DCT的两步算法的两种矩阵分解模型,并对这两种实现方法进行了比较。在比较的基础上选用两步快速算法实现图像DCT。在硬件实现中,研究了DSP芯片TMS320C25的特点,提出了软件设计的准则和技巧,确定了硬件配置。通过上机与实验测试,取得的结果是:使用一片TMS320C25,64k DRAM,1/2~8精度,256×256×8 bit图像进行DCT时间约为206ms。