磷酸盐在速冻馒头中的应用

本研究探讨了复合磷酸盐在速冻馒头生产中的应用。结果表明,磷酸盐至少有如下作用：1、赋予馒头亮丽的光泽,改善馒头质地和口感：2、增加馒头的保水能力,减少馒头在成型、醒发和蒸制后冷却过程中的水分损失;3、增加馒头的膨松度,打面用水的硬度较高时其效果尤为显著：4、减少馒头解冻后的开裂;5、当馒头制作时使用一些含色素的天然物如胡萝卜时,磷酸盐对色素具有良好的稳定作用。     

聚合硫酸铁在处理焦化污水中的应用研究

通过实验证实了聚合硫酸铁作为絮凝剂对降低活性污泥指数以及曝气池出水化学需氧量的作用,并从作用机理给予详细解释。该法不需要增加任何设备、设施,对改善出水水质,经济、合理、可行。     

欠平衡钻井的利与弊

欠平衡钻井的推广应用,减小了常引起油气产能下降的地层伤害问题,特别是在裸眼水平井中尤为如此,合理设计和操作欠平衡钻井,就能减少和消除固相颗粒侵害地层以及许多其它问题,如：有害的粘土反应、油水气相锁、沉淀和乳化反转问题,在许多欠平衡钻井作业还具有缩短钻井时间、提高机械钻速;延长钻头寿命,及时发现产层和井行边喷边钻测试产量等优点,欠平衡钻井并不能解决所有的地层伤害问题,设计不合理／操作不当的欠平衡钻井     

膳食纤维结肠微生物酵解微粒特性研究

利用人体结肠微生物,分别以水溶性膳食纤维卡拉胶和水不溶性膳食纤维蔗渣作为唯一碳源,在离体条件下厌氧发酵,采用Zeta电位仪研究了发酵液上清液中的微粒特性。结果发现,卡拉胶酵解后的平均粒径为465.1nm,ζ(Zeta)电位为-34.29±1.73mV;蔗渣酵解后的平均粒径为801.7nm,ζ(Zeta)电位-21.77±0.57mV;表明膳食纤维被结肠微生物酵解后能产生基本特性较一致的微粒,但不同膳食纤维间存在差异。     

十六烷基芳基磺酸盐的合成与性质的研究

本文选用不同碳数直链脂肪酸与二氯亚砜（SOCl2）反应,生成的酰氯与邻二甲苯进行酰基化反应,得到中间体烷基二甲苯酮：烷基二甲苯酮与不同碳数的卤代烷制得的格氏试剂进一步反应得到十六烷基芳基叔醇;将烷基芳基叔醇分别进行还原反应,再以H2SO4Cl为磺化剂对烷基芳烃进行磺化得到十六烷基芳基磺酸,最后用NaOH的异丙醇水溶液进行中和,得到烷烃链碳数一定、芳基在烷烃链不同位置的C16-1～C16-8的八种十六烷基芳基磺酸钠。通过红外光谱对产物结构进行了分析,产物的特征峰存在,反应物的特征峰消失,说明合成的产物为目的产物,并讨论了十六烷基芳基磺酸钠表面活性剂的表面张力和界面张力性质。     

挤压参数对玉米-小麦混合粉挤压特性的影响

以玉米-小麦混合粉为原料,用正交设计方法进行挤压试验,研究了两种配比的混合物料在挤压过程中的挤压特性。单指标评价表明,对产品容重影响的顺序是:水分含量、物料配比、加热温度和螺杆转速及模口形状;进一步用主成分分析方法对指标向量进行综合评价发现,影响顺序为:加热温度、水分含量、模口形状、螺杆转速及物料配比。用主成分分析的方法得到较好的试验条件为:温度160℃、水分含量20%、圆形模口、螺杆转速245r/min及物料配比1:1。     

卵磷脂的羟氯化改性研究

本文以NaClO为原料,对大豆卵磷脂进行羟氯化改性,并对反应条件进行了优化。反应最佳条件为22.5%的NaClO,pH值为4.5,水浴温度为30℃,反应2h。本研究首次采用制备薄层色谱仪(PTLC)对改性后的卵磷脂采用法进行了提纯,用红外和紫外进行了表征,并对其性能进行了研究。试验表明该方法操作简便,改性效果好。     

耐水解性高吸水树脂的制备

以丙烯腈/丙烯酸/二乙烯基苯交联共聚,碱性水解制备耐水解的高吸水树脂。探讨了单体比例、聚合反应和水解反应等最佳制备条件。实验结果表明,共聚物中引入亲水性的丙烯酸单体及在聚合反应体系中加入适量水,可显著地改善共聚物的水解工艺。该高吸水树脂价格低廉、耐水解性能好,可反复使用。     

无人机自主编队飞行控制的技术问题

从未来无人机的性能需求出发,详细描述了无人机编队飞行的功能特点和核心技术。根据无人机的任务要求,将编队飞行分为作战编队、侦察编队和混合协同编队,同时研究了编队飞行控制的关键技术,并对无人机编队重构技术进行了探讨和分析。     

嵌入注意力机制的深度可分离卷积SAR目标识别

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)目标识别方法。通过将DSC与注意力机制结合,提高网络对目标重要特征的学习能力;将多个DSC进行叠加和并联,设计多尺度网络模块,增强不同深度网络的特征提取能力;通过残差连接缓解深层网络的梯度弥散和梯度爆炸问题。使用公开数据集实验表明,所提方法在网络模型参数量较小的情况下,获得99.0%的平均识别率,具有较强的识别优势。