利用社会中介力量参与政府投资审计的思考

一、当前政府投资审计的现状国家审计机关的投资审计,是对投资的全过程的审计,与其它部门的评审、审核有所不同,他们的审核一般停留在项目建设过程某一阶段的层面上,对建设项目是否履行了基本建设程序方面不重视,而在国家审计机关的全过程审计中,工程竣工结算只是政府投资审计的一项重要内容,除此之外,审计机关还要对涉     

透水覆盖层上土石坝渗流量观测设计方案综合评价方法

介绍我国建造在透水覆盖层上土石坝渗流量观测的现状;提出考虑技术、经济、效果、运行以及对环境影响等因素的渗流量观测设计方案的综合评价方法;实例分析表明该方法考虑因素比较全面,处理得当,易于操作,结论合理。     

600MW超临界W形火焰锅炉机组给水控制策略分析

分析了华电四川珙县发电有限公司600MW超临界W形火焰燃煤发电机组的特点,介绍了超临界机组的对象特性、控制难点及给水调节系统的任务、结构和控制策略,在原设计调节系统的基础上进行了改进和优化,实际应用效果良好。     

一种改进的模糊C均值聚类算法

针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性,通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果;二是算法需要预先知道实际的聚类数目,而在实际应用中,聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法,即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上,给目标函数加入了一个惩罚项,使得上述问题得以解决。并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性。     

基于WMI硬件ID激活策略的研究与实现

用客户端PC机器上所有硬件作为客户端唯一标识,而不是某一个硬件,而取得PC机器上所有硬件的ID必须要用到Windows管理规范(WMI)技术.有些硬件本身就没有ID标识,而有些硬件ID的重复率很高,为了解决这个问题,需要采用权值的概念,对于不同的硬件,它所对应的权值是不一样的.为了保护PC机的ID,需要用Hash算法得到每个硬件ID的Hash值,用这些Hash值作为客户端的标识;把客户端所有硬件ID的Hash值组包发送到服务器,这样服务器端就得到了客户端的信息.     

网络平台如何驱动电子服务价值共创?北大核心CSSCI

遵循服务主导逻辑理论,将网络平台功能性视为电子服务价值共创的触发点,充分考虑顾客使用经历、任务常规性在其中可能发挥的调节效应,并依据手段目的链理论,将电子服务质量作为中间环节引入其中。对634名网上银行用户进行问卷调查,开展实证研究,结果表明:网络平台功能性对电子服务价值具有直接驱动效应,顾客使用经历、任务常规性在这一直接驱动效应中发挥负向调节效应,电子服务质量则是这些效应一个共同的中间环节。研究结论打开了电子服务价值共创的"黑箱",推动了服务主导逻辑向电子服务环境繁衍和深化,可以为电子服务型企业依托网络平台驱动电子服务价值共创提供理论借鉴。     

一种改善的基于支持向量机的边缘检测算子

支持向量机是一种新的机器学习方法。它建立在统计学习理论基础上,较好地解决了小样本的学习问题。由于其出色的学习性能,该技术已经成为当前国际机器学习界的研究热点。文中提出了一种基于支持向量机的图像边缘检测新方法。这种方法介绍了如何使用支持向量机来高效的检测图像的边缘。首先用几个边缘简单的图像对支持向量机进行训练,然后使用支持向量分类方法进行边缘检测。针对实际图像的边缘检测实验表明,支持向量机可以有效地进行图像的边缘检测,其检测效果和传统的Canny边缘检测算子相当。     

社会网络中基于主题的影响力最大化算法

为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,本文提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。     

分段迭代匹配追踪图像重构算法

目的 压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法虽然引入回溯的思想,但其原子选择需要大量的观测值且在稀疏度估计不准确时,会降低信号重构精度,增加重构时间,降低重构效率。为提高CoSaMP算法的重构精度,改善算法的重构性能,提出了一种基于广义逆的分段迭代匹配追踪（StIMP）算法。方法 为保证迭代时挑选原子的精确性和快速性,对观测矩阵广义逆化,降低原子库中原子的相干性;原子更新结合正交匹配追踪（OMP）算法筛选原子的准确性与CoSaMP算法的回溯性,将迭代过程分为两个阶段：第1阶段利用OMP算法迭代K/2次;第2阶段以第1阶段OMP算法迭代所得的残差和原子为输入,并采用CoSaMP算法继续迭代,同时改变原子选择标准,从而精确快速地重构出稀疏信号。结果 对于1维的高斯随机信号,无论在不同的稀疏度还是观测值下,相比于OMP、CoSaMP、正则化正交匹配追踪（ROMP）算法和傅里叶类圆环压缩采样匹配追踪（FR-CoSaMP）算法,StIMP算法更加稳健,且具有更高重构成功率;对于2维图像信号,在各个采样率下,StIMP算法的峰值信噪比（PSNR）均高于其他重构算法,在采样率为0.7时,StIMP算法的平均PSNR值比OMP、CoSaMP、ROMP和FR-CoSaMP算法分别高2.14 dB、1.20 dB、3.67 dB和0.90 dB,平均重构时间也较OMP、CoSaMP和FR-CoSaMP算法短。结论 提出了一种改进的重构算法,对1维高斯随机信号和2维图像信号均有更好的重构效率和重构效果,与原算法和现有的主流图像重构方法相比,StIMP算法更具高效性和实用性。     

FPGA设计中的同步设计

在FPGA设计中,时序设计是一个系统性能的主要标志,同步设计是实现设计目的关键。建立模型,进行功能性分析是前奏;建立起来的模型要想正确在FPGA内布线,所有的逻辑关系必须是同步运行。时钟同步要求所有事件的发生都是以同一时钟的边沿作为标准,所有进入FPGA内部的信号要尽可能用相应的时钟网络来同步。