杉竹混交造林的技术与操作要点浅谈

通过杉木与毛竹混合造林的方式可以实现林地资源的合理利用，从而促进当地林业经济的发展。文章从杉竹混交造林技术入手，重点论述了杉竹混交造林的操作要点。     

基于自回归模型的短期海上风电功率预测

由于煤炭资源匮乏和环境污染，人类逐渐开始发掘风电能的利用价值。然而风速的强不确定性导致其很难预测，鉴于此，基于自回归模型进行风电功率建模与仿真研究。经过NAR神经网络训练选择合适的自回归阶数，继而选择该阶数及对应隐藏节点重新训练，最后代入数据仿真得到结果进行分析比对。通过比较预测值与实际值，总结自回归模型的特点，得出基于该模型的海上风电机组功率预测方法在海上风电场具有实际应用价值和意义这一结论。     

侧钻井高密度饱和盐水钻井液技术研究与应用

根据肯基亚克油田复杂的地质特点和侧钻井的要求,选取高密度饱和盐水聚磺钻井液体系。通过室内配方调整,运用流型调节技术和润滑防卡技术,改善了钻井液的流变性和抑制防塌能力,并通过在7011和8201两口侧钻井应用,取得了良好的效果。     

因地制宜话整合

教育信息化的核心就是课程整合,它对教师、学生、教学都提出了更高的要求,这种要求并非面向知识,而是强调把知识作为一种工具、媒介和方法融人到教学的各个层面中,培养师生的学习观念和综合实践能力。实践是检验真理的唯一标准,株洲市贺家土小学对英语教学与信息技术整合做了探索实践,现与大家分享。     

基于深度学习的标准金属量器液位图像检测方法

传统基于灰度梯度分割的液位识别方法容易受到光照、清晰度等因素的影响,鲁棒性较低.为了解决这一问题,本文提出采用深度学习的液位图像检测算法;针对量器玻璃管液位线特点裁剪网络压缩卷积层,加快提取速度;使用K-means聚类设计先验框,增强尺度适应性.实验结果表明,基于YOLOv4的改进模型在液位线动态识别中,平均准确率mA...     

因地制宜话整合

教育信息化的核心就是课程整合，它对教师、学生、教学都提出了更高的要求，这种要求并非面向知识，而是强调把知识作为一种工具、媒介和方法融人到教学的各个层面中，培养师生的学习观念和综合实践能力。实践是检验真理的唯一标准，株洲市贺家土小学对英语教学与信息技术整合做了探索实践，现与大家分享。     

基于随机优化技术的结构参数制造误差的预测

把结构零部件的设计参数处理为随机变量。利用随机参数结构的随机优化技术得到了设计参数的均值和标准差从而预测了制造误差。作为应用，考虑了一个动态减震器的随机优化设计问题，得到了有关参数的设计值及相应的制造误差限     

改善硅基螺旋电感品质因数的厚铝膜干法刻蚀

提出了一种用于改善硅基螺旋电感品质因数的厚铝膜干法刻蚀技术;这种技术利用氧化硅和光刻胶双层复合掩模来掩蔽厚铝的干法刻蚀,完全兼容于CMOS工艺;应用于双层铝布线,实现了最大厚度达到6μm的顶层铝,显著地减小了螺旋电感的串联电阻,提高了品质因数;该技术同高阻SOI衬底技术相结合,制造的10nH螺旋电感的最大品质因数达到8.6。     

水菱镁石-Mg(OH)_2协同聚乙烯阻燃复合材料的性能与分解行为

以水菱镁石(HM)和Mg(OH)_2为阻燃剂,利用双螺杆挤出机制备了一系列HM-Mg(OH)_2协同聚乙烯(PE)阻燃复合材料。采用垂直燃烧仪、极限氧指数仪、锥形量热仪和拉伸性能测试仪分别测试了HMMg(OH)_2协同PE阻燃复合材料的阻燃性能和拉伸性能,采用热重分析仪研究了HM-Mg(OH)_2协同PE阻燃复合材料的热分解行为。结果表明,HM与Mg(OH)_2以适当比例复配作为阻燃剂能在更宽的燃烧温度范围内发生分解,起到更好的阻燃效果,在极限氧指数和拉伸强度不变的前提下,HM-Mg(OH)_2协同PE阻燃复合材料的成本大幅下降。两种阻燃剂协同可以减少复合材料点燃初期的无效甚至负面分解,保留了HM分解产物对PE基体高温下分解的抑制作用,同时还可以在燃烧区域表面形成较为稳定和不易破坏的鳞片状保护层,加之复合阻燃剂总体更高的总分解释放率,多种因素共同作用,使复合材料的阻燃效果提高。当HM和Mg(OH)_2以质量比1∶2协同且用量达到复合材料总质量的60wt%时,HM-Mg(OH)_2协同PE阻燃复合材料的极限氧指数为28%,垂直燃烧级别达到UL-94V-0级,拉伸强度达到28.8 MPa。     

基于应用框架的数据加密服务的设计与实现

提出了应用框架的结构,以及应用框架的通用技术-设计模式,并依据抽象工厂设计模式设计并实现了一种数据加密服务.由于该服务采用框架技术设计,可供业务应用程序直接调用,保证了数据加密模块的独立性、可重用性、可扩展性,另外,该服务实现了对称加密、非对称加密等加密功能,有效地解决了程序中数据安全性的问题.