一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统

防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统，使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则，较好地解决了数值属性的分类问题，从数据中提取流量特征产生检测模型。实验表明，该系统可以有效检测DDoS攻击。     

基于概率包标记算法的安全技术研究

防御分布式拒绝服务攻击（DDoS）是当前网络安全中最难解决的问题之一，在提出的多种对策中，通过概率包标记算法来进行IP跟踪受到广泛重视。这里分析了当攻击者伪造数据包的标记信息时，概率包标记法及其变种算法的安全性问题，并提出了一些改进措施，通过实验证明提高了算法的安全性。     

Keithley仪表数据自动采集系统的实现

介绍了Keithley仪表实现计算机自动数据采集测试的方法,充分利用面向对象的程序开发工具和成熟的TCP/IP网络实现上位机与仪表的通信,有效提高测试的效率与精度.     

The Realization of Low Loop Voltage Start-up of HT-7 Tokamak Discharge with the Assistance of Lower Hybrid Wave

1. IntroductiollHT--7 tokamak [1] is a mlddle--scale superconduct-ing tokamak device including a varuum vessel witha najor radius of 1.22 m and a mlnor radius of0.3 m. Its toroidal field can reach 2.5 tesla andthe magnetic flux supplied by its heating field isabout l.7 volt-second(Vs). In general Ohmic dis-charge condltions, the main plasma parameters canreach ne ~ (1 -- 5) x 10"/cm', Te ~ l keV andL ~ 0.8 keV. The conventional method for tokamakstart-up ls to lonize the working gas and sus…     

河道油藏的自适应网格积分方程粗化算法

本文以河道的观测深度为确定性数据由贝叶斯理论通过随机建模的方法生成横截面为抛物线形状的河道油藏边界面。在粗网格内先统计渗透率在粗化网格的概率分布,然后由渗透率积分方程利用渗透率在粗化网格中的概率分布计算粗化网格的等率渗透率,再利用等效渗透率计算粗化网格的压强分布。计算压强时并将渗透率自适应网格技术应用于河道油藏的粗化算法中。在渗透率或孔隙度变化异常区域自动采用精细网格,用直接解法求解渗透率或孔隙度变化异常区域的压强分布,整个区域还采用了不均匀网格。利用本文方法计算了河道油藏的压强分布,结果表明河道油藏的不均匀自适应网格积分方程粗化算法的解在渗透率或孔隙度异常区的压强分布规律更逼近采用精细网格的解,在其他区域压强分布规律非常逼近粗化算法的解,但计算的速度比采用精细网格提高了100多倍。     

大跨度悬索桥一体化节段模型疲劳试验研究

以青草背长江大桥(主跨跨径为788 m)为研究对象,为整体评估主缆-吊杆-钢箱梁一体化结构重要构造细节的疲劳特征,并验证其设计的经济合理及安全耐用性,开展了比例为实桥1:4的节段模型疲劳试验研究.试验结果表明:在设计疲劳荷载作用下,所得的应变位移结果与荷载近似呈一次函数特征,实测位移及应变在加、卸载过程中呈现较好的弹性特征,且应力重分布现象不明显,结构处于弹性变形状态;在节段模型关键构造细节处未发现疲劳开裂,其疲劳性能符合设计要求.通过对节段模型的疲劳试验研究,揭示了结构的疲劳特征和传力途径,试验结果进一步验证了一体化结构的实际抗疲劳能力,具有一定的工程参考意义.     

黔中水利枢纽库首防渗帷幕施工典型地质问题及处理技术浅析

在岩溶地区修建水库,易遇到各类地质问题,处理不当将影响工程质量,严重的可导致水库不能正常蓄水。贵州黔中水利工程库首防渗帷幕施工中遇到大型充填溶洞、岩溶管道、暗河等地质问题,根据勘察情况分别采取全挖回填、浇筑防渗墙、加密灌浆等处理措施,质检结果表明帷幕处理后均达到了防渗设计要求,水库蓄水后未发现较大渗漏,效果良好,可供其他类似工程借鉴。     

基于网络教学环境下JAVA语言的教学研究

研究基于网络教学环境下JAVA语言的教学,以JXVA案例等为载体,以基础知识讲述为主体,来构建师生交互的网络环境平台,从而实现了学生个性发展和主动学习的要求。     

融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究

基于协同过滤的算法是推荐系统中最重要的方法,由于冷启动和数据稀疏性的特点,限制了其推荐性能。为了应对以上问题,提出了知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统相结合的模型,该模型通过将知识图谱中的各个实体（项目）进行多次迭代嵌入传播以获取更多的高阶邻域信息,通过轻量聚合器进行聚合,进而预测用户和项目之间的评分。最后,在3个真实的数据集上MovieLens-20M、Last.FM和Book-Crossing的实验结果表明,该模型与其他基准模型相比可以得到较好的性能。     

基于最近邻搜索耦合近邻损耗聚类的图像伪造检测算法

目的为了解决当前图像伪造检测算法在对图像进行伪造检测时,主要依靠全局搜索的方式来完成特征点匹配,导致其检测效率较低,且在对复杂伪造图像进行检测时,易出现检测精度不高和检测错误的不足。方法提出基于最近邻搜索耦合近邻损耗聚类的图像伪造检测算法。首先引入积分图像的方法,对图像进行预处理,借助Hessian矩阵行列式来提取特征点。利用特征点构建圆形区域,通过求取圆形区域内Haar小波响应获取特征点的特征描述符。然后通过特征描述符建立KD树索引,利用最近邻搜索方法代替SURF中全局搜索的方法,对SURF进行改进,完成特征点的匹配。最后,利用特征点间的近邻关系求取近邻函数值,通过近邻函数值对特征点进行聚类,完成图像的伪造检测。结果实验结果显示,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测效率以及更高的检测正确度。结论所提算法具备较高的检测精度,在印刷防伪与信息安全等领域具有较好的应用价值。