细菌右旋糖酐蔗糖酶研究进展

从右旋糖苷蔗糖酶的分类、酶学性质、分离纯化、基因结构及蛋白质组成等方面综述了右旋糖苷蔗糖酶的研究动态.     

露天矿逆层高边坡稳定性及滑坡机理分析

以海州露天矿南帮逆层高边坡为研究对象,用FLAC3D建立三维地质力学模型,对边坡变形和应力分布进行模拟,用Morgenstern-Price极限平衡法计算各剖面安全系数;据此,对南帮逆层高边坡的稳定性及滑坡机理进行综合分析。结果表明,残煤自燃和地下采空区是南帮滑坡的主控因素,水平应力从开挖坡面逐渐向坡内增加,垂直应力呈现与坡面平行的层状分布。EW0～E10区域是滑坡最危险地带,特别是中部区域自燃火点分布密集,在其他因素影响下极易诱发滑坡。南帮滑坡模式属于切层崩滑,南帮西部崩滑区W3～E4、中部崩滑区E5～E15和东部崩滑区E16～E23滑坡严重,下一步需要重点治理。研究结果为海州矿下一步的治理提供了依据,也可为其它矿山闭坑治理提供参考。     

浅谈通信局(站)电源、空调及环境集中监控管理系统的智能化

随着我国通信事业的大发展,通信局站数量不断增多,供电系统越来越复杂,电源的维护管理变得越来越重要和繁重。传统的维护管理模式已很难满足通信现代化建设的需要,积极探讨新的维护体制、采用新的维护管理模式,对电信网的安全稳定运行显得十分重要而迫切。近年来,“电源、空调及环境集中监控管理系统”（以下简称监控管理系统）作为电源系统新的维护管理手段,已在我国电信行业受到普遍关注并开始应用,取得了一定的社会和经济效益,得到了广大用户的认可。但是,监控管理系统毕竟是通信电源专业的一项新的技术,是近几年逐渐发展起来…     

一种建立在GPT-2模型上的数据增强方法

针对句子分类任务常面临着训练数据不足,而且文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难,语义一致性和多样性难以平衡的问题,本文提出一种惩罚生成式预训练语言模型的数据增强方法（punishing generative pre-trained transformer for data augmentation, PunishGPT-DA）。设计了惩罚项和超参数α,与负对数似然损失函数共同作用微调GPT-2(generative pre-training 2.0),鼓励模型关注那些预测概率较小但仍然合理的输出;使用基于双向编码器表征模型(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)的过滤器过滤语义偏差较大的生成样本。本文方法实现了对训练集16倍扩充,与GPT-2相比,在意图识别、问题分类以及情感分析3个任务上的准确率分别提升了1.1%、4.9%和8.7%。实验结果表明,本文提出的方法能够同时有效地控制一致性和多样性需求,提升下游任务模型的训练性能。     

降雨对废弃尾矿分层土壤重金属铜铅锌的淋滤释放影响规律研究

为探究废弃尾矿中三种典型重金属元素Cu、Pb、Zn在不同降雨pH值、降雨强度以及降雨历时综合影响条件下的淋滤释放变化规律,以辽宁省辽阳县寒岭镇某废弃尾矿库为对象,在实验室内配制与现场实际情况相符的不同污染程度的土壤样品,采用大型土柱分层装填,模拟降雨进行淋滤试验。研究发现：（1）pH值越低各出水口淋出液中铜铅锌的含量均越大,酸性淋滤下的重金属浓度相比碱性淋滤要更高,3种重金属的累积释放量为Zn>Pb>Cu;（2）底部出水口重金属浓度一直保持是最大的,各土柱溢流口淋出液的重金属浓度不为0;（3）总体上,淋出液中的重金属Cu、Pb、Zn含量均随着降雨强度的增大呈增加趋势;（4）在酸性降雨条件下,淋出液中铜、铅、锌的含量也均随淋滤时间的增大呈增加趋势,弱碱性淋滤条件下则正好相反。     

生物质基缓释肥热压成型特性及缓释性能试验

为探究以水稻秸秆为基质与尿素混配制备的缓释肥的成型特性及缓释性能,进行了热压成型试验和淋溶试验。以成型压力、成型温度、含水率为试验因素,以成型块的径向最大抗压力和松弛比为试验指标,通过热压成型试验数据建立回归模型,采用响应面分析获得热压成型工艺参数组合,并通过淋溶试验测试生物质基缓释肥成型块的缓释性能。试验结果表明：优化调整后的成型工艺参数为成型压力为78 kN,成型温度为112℃,含水率为8%;在此条件下,径向最大抗压力均值为1 616.0 N,松弛比均值为98.19%,与预测值的相对误差分别为3.05%和1.23%;生物质基缓释肥前3次的尿素释放率比较稳定且均匀,单次尿素释放率为30%左右,且单次释放偏差极小。     

基于球面正则化的支持向量描述视觉异常检测

异常检测作为视觉领域中一项独特而关键的任务,在医疗、安保等领域具有广泛的前景。 异常检测目前受限于大规模 异常数据标注,因此现有方法集中在单类分类和弱监督学习,深度支持向量描述(Deep SVDD)是实现单类分类的常见方法。 然 而,传统 Deep SVDD 在开展异常检测时往往面临球体崩塌。 针对这一问题,提出了基于球面正则化的 SVDD 异常检测算法,通 过引入软间隔损失与支持向量的思想,优化模型学习流程。 进一步地,面向可标注样本,提出了基于 SVDD 的弱监督异常检测 方法。 在公开数据集 MNIST 和 CIFAR-10 上进行消融和对比实验,实验证明,相比于有监督算法,在 MNIST 数据集上,SR-WSVDD 的性能提高了 3. 7% ,而在 CIFAR-10 数据集上则提高了 16. 7% 。 此外,与其他弱监督算法相比,SR-WSVDD 在 CIFAR- 10 数据集上提升了 1. 8% 。 所提出的 SR-SVDD 异常检测算法,弥补 Deep SVDD 容易发生球体崩塌的缺陷,使模型异常检测结 果更加准确。     

143G型高性能大功率潜油电机优化设计

针对潜油电机优化设计问题,提出一种改进的基于基因链编码方式的自适应遗传算法,对外径为143 mm系列的大功率潜油电机进行电磁优化设计。通过建立潜油电机的热网络模型,推导出传导热阻、对流热阻、接触热阻3种等效热阻的计算公式,得出潜油电机各部分温升计算结果。根据优化后的电磁方案,并对潜油电机本体结构进一步优化,研制出高性能大功率的143G型潜油电机。经过样机试验,电机主要性能指标均达到设计要求,并且使电机单位长度输出功率提高了20%。     

创新，就是在不确定中做确定的事

<正>春风如贵客，一到便繁华。对于出生在1970年代的人来说，沐浴在改革开放的春风里，早已把“科学技术是第一生产力”奉为圭臬，创新就是激活市场经济的“试金石”。“落后就要挨打。”回望过去，从生产到生活，我们处处感受到受制于人的困顿。作为国内最早研究电子数据取证技术的公司，美亚柏科的创新发展之路同样布满荆棘。在改革开放的前几十年，由于发展起点较低，我国通过引进国外成熟技术，充分发挥后发优势，快速形成了自己的产业体系。早期的美亚柏科在引进技术的基础上，同样是走的消化、吸收、再创新的路子。     

降雨淋滤下废弃尾矿土重金属迁移及其与抗剪特性相关性研究

废弃尾矿在经过降雨淋滤作用后重金属含量会沿垂直剖面呈现出明显的规律性,对其抗剪强度也有较大的影响,探究它们之间的变化规律有较大理论和现实意义。以辽宁省辽阳县某铜铅锌共生废弃尾矿库为背景,在实验室配制与现场实际分层情况相符的尾矿土壤样品,通过自制的大型土柱分层装填,开展淋滤试验。分析分层土壤中重金属元素在不同降雨p H值、降雨强度、降雨历时综合影响下的垂向迁移特征基础上,通过直剪试验进一步探究淋滤作用对尾矿的抗剪强度的影响以及重金属污染物含量与抗剪特性之间的相关性。结果表明:(1)酸性降雨下,土壤中重金属Cu和Zn含量在0～20 cm深度显著降低,而碱性淋滤下含量稍有增大;随着p H值的增大土壤的抗剪强度总体是变小,内摩擦角逐渐变大、黏聚力逐渐变小;(2)同一土柱中,Cu、Pb和Zn浓度随分层深度增加逐渐减小;随降雨强度的增大而增大;淋滤作用能有效增大尾矿的抗剪强度;尾矿淋滤后的抗剪强度指标与降雨强度呈正相关;(3)分层土壤中Cu、Pb和Zn浓度随淋洗时间的增加,三者相比初始水平均有大幅度的减少,铅没有出现表层累积的情况;尾矿淋滤后的抗剪程度与降雨时长也呈正相关;但尾矿流量组的抗剪强度指...